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Wie überwachen Sie die Temperatur Ihrer Mining-Anlage? Was ist die beste Überwachungssoftware?

Real-time temperature tracking tools—like GPU-Z, HWiNFO64, and Open Hardware Monitor—combined with hardware sensors and CLI scripts, enable precise thermal management across mining rigs.

Dec 28, 2025 at 09:59 pm

Echtzeit-Temperaturverfolgungstools

1. GPU-Z liefert sofortige Messwerte der Kern- und Speicherverbindungstemperatur für NVIDIA- und AMD-Grafikkarten. Es zeigt Sensordaten an, ohne dass erhöhte Systemrechte erforderlich sind.

2. HWiNFO64 liefert umfassende thermische Telemetrie über CPU-, GPU-, VRM-, SSD- und Motherboard-Sensoren. Seine Protokollierungsfunktion zeichnet Temperaturspitzen in benutzerdefinierten Intervallen auf.

3. MSI Afterburner überlagert die GPU-Chip-Temperatur während des Betriebs in Echtzeit direkt auf die Mining-Schnittstelle. Dadurch entfällt der Kontextwechsel zwischen Mining-Software und Überwachungs-Dashboards.

4. Open Hardware Monitor fungiert als einfacher Hintergrunddienst und veröffentlicht Temperaturmetriken über die HTTP-API. Dashboards von Drittanbietern können alle 500 Millisekunden Werte abrufen.

5. Claymores Dual Miner integriert thermische Schwellenwerte in seine Befehlszeilenkonfiguration. Wenn die GPU-Temperatur den definierten Grenzwert überschreitet, wird die Kerntaktgeschwindigkeit automatisch reduziert, um eine thermische Drosselung zu verhindern.

Hardwarebasierte Sensorintegration

1. PCIe-Steckplatz-Temperaturfühler werden direkt an Riser-Kabel angeschlossen und leiten analoge Spannungssignale an Arduino-basierte Mikrocontroller weiter. Diese Einheiten wandeln Messwerte in digitale serielle Ausgaben um, die mit Linux-Überwachungsskripten kompatibel sind.

2. DS18B20-Eindrahtsensoren werden mit thermischem Epoxidharz auf Kühlkörpern montiert. Jeder Sensor trägt eine eindeutige 64-Bit-Adresse und ermöglicht so die gleichzeitige Abfrage von bis zu 128 Geräten an einem einzigen Bus.

3. ASUS ProArt Z690-CREATOR WIFI-Motherboards verfügen über spezielle 4-Pin-Thermosensor-Header. Diese akzeptieren NTC-Thermistoren in Industriequalität, die für einen Dauerbetrieb über 85 °C ausgelegt sind.

4. Raspberry Pi 4B-Einheiten, die mit Sense HAT-Erweiterungskarten ausgestattet sind, überwachen die Umgebungslufttemperatur und -feuchtigkeit in Mining-Schränken. Datenströme über MQTT an zentralisierte Grafana-Visualisierungsserver.

5. Kundenspezifische Leiterplatten mit MAX31855-Thermoelementverstärkern sind mit K-Typ-Sonden verbunden, die an den Abluftöffnungen angebracht sind. Rohe Millivolt-Ausgänge werden vor der Umwandlung in Celsius einer Kaltstellenkompensation unterzogen.

Befehlszeilen-Überwachungsskripte

1. Ein Bash-Skript, das nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader,nounits aufruft, extrahiert alle 3 Sekunden GPU-Temperaturen und schreibt Zeitstempel in eine rotierende Protokolldatei.

2. Die psutil-Bibliothek von Python ruft die CPU-Pakettemperatur aus den Eingabepfaden /sys/class/hwmon/hwmon /temp _input auf Linux-Systemen ab. Das Skript löst E-Mail-Benachrichtigungen aus, wenn die Werte länger als 60 aufeinanderfolgende Sekunden 72 °C überschreiten.

3. PowerShell-Befehle unter Windows verwenden WMI-Abfragen, um thermische Daten aus Win32_PerfFormattedData_Counters_ThermalZoneInformation abzurufen. Die Ausgabe wird zur Aufnahme durch Elasticsearch-Cluster in JSON formatiert.

4. Cron-Jobs führen Sensoren aus | grep 'Paket-ID 0' | awk '{print $4}' alle 10 Sekunden, um die Temperatur des Intel-CPU-Pakets zu erfassen und die Ergebnisse an ein Zeitreihen-CSV-Archiv anzuhängen.

5. Shell-Funktionen leiten die LM-Sensor-Ausgabe über sed und awk weiter, um die GPU-Speicherverbindungstemperaturen zu isolieren, und vergleichen sie dann mit statischen Schwellenwerten, die in /etc/mining/thermal_limits.conf gespeichert sind.

Dashboard-Visualisierungsplattformen

1. Grafana-Dashboards stellen eine Verbindung zu InfluxDB-Zeitreihendatenbanken her, die von Telegraf-Agenten bevölkert werden, die thermische Metriken von Rig-Hosts sammeln. Heatmap-Panels zeigen die Temperaturverteilung über 24-Stunden-Rollfenster an.

2. Node-RED-Flows nehmen MQTT-Nachrichten von ESP32-basierten Sensorknoten auf und rendern dynamische Messgeräte-Widgets, die die GPU-Kerntemperatur in Echtzeit mit konfigurierbaren Farbverläufen anzeigen.

3. Prometheus-Exporteure stellen /metrics-Endpunkte bereit, die geschabte thermische Werte enthalten. Alertmanager-Regeln lösen PagerDuty-Vorfälle aus, wenn die GPU-Temperaturabweichung bei identischen Rigs im selben Rack 15 °C überschreitet.

4. Mit Vue.js erstellte benutzerdefinierte Webschnittstellen rufen JSON-Nutzlasten von REST-APIs ab, die auf lokalen Mining-Controllern gehostet werden. SVG-basierte Wärmekarten heben überhitzte Komponenten mithilfe von Rot-zu-Gelb-Füllübergängen hervor.

5. Kibana-Visualisierungen gruppieren Protokolle nach Rig-ID und zeichnen Kerntemperaturspitzen entlang der Lüfterdrehzahlkurven auf. Die Korrelationsanalyse identifiziert fehlgeschlagene Wärmeleitpastenanwendungen anhand anhaltender Abweichungen von mehr als 5 °C vom Ausgangswert.

Häufig gestellte Fragen

F: Kann ich IPMI verwenden, um GPU-Temperaturen auf Server-Mining-Rigs zu überwachen? A: IPMI meldet keine GPU-Wärmedaten nativ. Die Motherboard-BMC-Firmware muss herstellerspezifische Erweiterungen wie NVIDIAs NVML über IPMI oder AMDs SMU-Telemetriebrücken enthalten, um diese Metriken verfügbar zu machen.

F: Erfordert die Übertaktungsvalidierung unterschiedliche Temperaturüberwachungsintervalle? A: Ja. Während des Stabilitätstests sollten die Abtastraten auf 100-ms-Intervalle erhöht werden, um vorübergehende thermische Spitzen zu erfassen, die während Speichercontroller-Bursts oder Shader-Kompilierungsereignissen auftreten.

F: Wie wirken sich Staubansammlungsmuster auf die Genauigkeit des Wärmesensors aus? A: Staubschichten isolieren auf Kühlkörpern montierte Thermistoren und führen innerhalb von 48 Betriebsstunden in nicht gefilterten Umgebungen zu Messwertabweichungen von 3–7 °C. Im GPU-Chip-Silizium eingebettete Sensoren bleiben davon unberührt.

F: Gibt es thermische Grenzwerte auf BIOS-Ebene, die die Softwarekontrollen außer Kraft setzen? A: Ja. Die meisten UEFI-Implementierungen erzwingen Hardware-Drosselungspunkte bei 95 °C für CPUs und 105 °C für GPUs. Diese können nicht per Software deaktiviert werden und lösen unabhängig von den Einstellungen des Überwachungstools eine sofortige Frequenzreduzierung aus.

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