可信的是，底部有大容量的小正线正在慢慢向上推，但体积不大？

一只小的看涨蜡烛在底部的蜡烛可能表明潜在的趋势逆转，表明尽管价格最小，但购买压力的增加。

2025/06/29 16:57

了解底部大量的小正线

在分析加密货币交易中的烛台图表时，底部有大量的小正线是一种通常引起交易者注意的模式。这种模式通常出现在下降趋势之后，可能表明潜在的逆转。关键特征包括在支撑级附近形成的小单元蜡烛（正线），同时伴随着异常高的交易量。

在较小的价​​格上涨期间，数量巨大的存在表明，即使价格还没有显着上涨，购买压力也在增加。在加密货币市场的背景下，波动率很普遍并且情绪发挥着重要作用，这可能表明机构或经验丰富的商人正在逐渐进入职位而不会触发急剧的价格转移。

在这种情况下，为什么高音量很重要？

体积是确认任何烛台模式的有效性的关键因素。在这种情况下，伴随小型积极线的大量体积表明买家的浓厚兴趣。通常，在下降期间，随着卖方失去动力，体积往往会减少。但是，当数量飙升尽管价格较小时，这意味着需求在地面下方积累。

在加密市场中，此类销量激增可以由算法交易机器人，鲸鱼活动或增加零售参与驱动。重要的是要注意，没有重大价格转移的大量数量可能表明卖家仍然活跃，但与买方不断增长的兴趣相匹配。这次拔河比赛可能会导致在潜在突破发生之前的整合阶段。

解释价格动作：俯卧撑缓慢而没有强劲的跟进

在观察到最初的高量的小正线之后，许多交易者在以下蜡烛中寻求确认。如果价格开始逐渐上涨，但数量并不始终如一，则会引发有关购买压力强度的问题。

这种情况- 俯卧撑缓慢，体积减少- 可以通过多种方式来解释。一方面，这可能反映出正在测试阻力水平而不承诺资本的买家中的谨慎乐观情绪。另一方面，这也可能意味着较早的数量激增是暂时的，并不表示可持续的趋势逆转。

例如，如果Bitcoin在每日图表上形成一个小绿色蜡烛，其音量的平均值是其平均值的两倍，其次是几天的侧向运动，体积减少，则可能表明集会缺乏信念。交易者应监视随后的蜡烛是否关闭关键阻力水平还是无法保持收益。

区分积累和分布

解释这种模式的挑战之一在于区分积累和分布。当智能货币或机构以低价购买资产时，就会累积。相反，当大型玩家将自己的股份出售给毫无戒心的零售投资者时，就会发生分销。

为了区分两者，交易者经常查看其他指标，例如订单流，深度图和链上指标。例如，如果链交易量随着增加的交换流入而增加，则可能支持积累的想法。另外，如果鲸鱼钱包在交换余额上升时显示出销售的迹象，则可能指向分配。

另一个有用的工具是体积加权平均价格（VWAP） 。如果当前价格在初始数量峰值之后仍在VWAP上方，则可以加强看涨的案件。但是，未能停留在VWAP上可能表明，购买压力不足以维持更高的价格。

分析和交易这种模式的实用步骤

如果您正在考虑基于此模式进行交易，请参阅以下一些可行的步骤：

• 确定设置：寻找一支小的看涨蜡烛，该蜡烛在下降趋势之后形成，理想情况下是已知的支持水平。
• 确认音量尖峰：检查此蜡烛期间的体积是否明显高于过去20个时期的平均体积。
• 分析随后的蜡烛：观察接下来的几支蜡烛的表现。它们是否显示出更高的高点和更高的低点？数量是否维持此举？
• 使用技术指标：应用移动平均，RSI和VWAP来评估势头和潜在的过多代价/超卖条件。
• 注意突破：请注意，价格是否超过了确认数量的关键阻力区域。

此外，监视订单书和深度图表可以提供实时见解，以了解是否形成了大型买入墙，或者是否有积极的销售压力略高于当前价格。

常见的陷阱以及如何避免它们

由于情感偏见或缺乏背景，许多交易者解释这种模式时，陷入困境。一个常见的错误是假设一支具有大容量的蜡烛足以逆转下降趋势。实际上，趋势不会在一夜之间发生变化，尤其是在经常进行操纵和假货的加密货币市场中。

另一个陷阱是忽略更广泛的市场状况。即使特定的Altcoin显示出这种模式，如果Bitcoin处于看跌期或宏观经济因素为负，则资产可能难以维持向上的动力。

交易者还应避免在峰值之后立即进行冲动的作品。取而代之的是，等待回调或重新支持可以提供更好的风险奖励比率。使用止损订单和位置大小可以进一步防止突然的逆转或假信号。

常见问题

Q1：这种模式可以在看涨和看跌环境中出现吗？

是的，类似的模式可以在不同的市场阶段出现。顶部高体积的小蜡烛可能表明看跌逆转的分布或早期迹象。

问题2：在加密货币市场中，数量作为指标的可靠性如何？

虽然音量是一种强大的工具，但由于洗涤交易或在某些交流上进行欺骗，有时可能会产生误导。始终与受信任的平台交叉引用或使用调整后的音量指标。

问题3：我应该孤立地交易这种模式还是将其与其他策略相结合？

通常建议将这种模式与其他技术工具和基本分析相结合，以提高准确性并减少虚假信号。

问题4：哪些时间范围最适合识别此模式？

与较低的时间表相比，每日和4小时的图表倾向于提供更可靠的信号。更高的时间范围过滤噪音，并对机构行为提供更清晰的见解。