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如何通过移动平均偏差率捕获超售反弹的起始信号?

Use the moving average deviation rate to spot oversold rebounds in crypto trading; combine with RSI and volume for a robust strategy.

2025/06/10 17:21

在加密货币交易的世界中,理解和利用技术指标对于做出明智的决定至关重要。这样的指标是移动平均偏差率,它可以帮助交易者确定潜在的超售条件和随后的篮板。在本文中,我们将探讨如何使用移动平均值偏差率捕获超端反弹的开始信号。

了解移动平均偏差率

移动平均值偏差率是一个技术指标,可衡量加密货币价格与其移动平均值的偏差。它是通过获取当前价格和移动平均值之间的差,然后将差异除以移动平均线而计算得出的。结果表示为百分比。

移动平均偏差率的公式是:

[\ text {移动平均偏差率} = \ left(\ frac {\ text {current Price} - \ text {移动平均}} {\ text {\ text {移动平均}} \ right)\ times \ times \ times 100]

该指标可帮助交易者确定加密货币何时显着偏离其平均价格,这可以表明潜在的超卖或过高的条件。

确定过多的条件

当加密货币的价格急剧下降并且被认为低于其内在价值时,就会发生过多的条件。随着市场情绪的变化和购买压力的增加,这通常可能是反弹的先驱。

为了使用移动平均偏差率确定超售状况,交易者应寻找:
  • 与移动平均线的显着负偏差,通常低于-5%至-10%。
  • 一段时间内,偏差率的向下趋势一致。

例如,如果加密货币的移动平均值为100美元,当前价格为90美元,则移动平均偏差率将为:

[\ left(\ frac {90-100} {100} \ right)\ times 100 = -10 \%]

-10%的偏差可能表明加密货币处于超售状态。

在交易平台上设置移动平均偏差率

要有效地使用移动平均偏差率,您需要在交易平台上进行设置。这是您可以在像TradingView这样的流行平台上进行操作的方法:

  • 打开TradingView并选择要分析的加密货币。
  • 单击图表顶部的“指示”按钮。
  • 搜索“平均移动平均值”,并将其添加到图表中。根据您的交易策略(例如20、50或200个时期)设置期间。
  • 搜索“自定义指示器”并添加新的自定义指示器。
  • 在自定义指标设置中,输入移动平均偏差率的公式:
     study('Moving Average Deviation Rate', shorttitle='MADR') ma = sma(close, 20) // Example using 20-period SMA deviation = (close - ma) / ma * 100 plot(deviation, title='Deviation Rate', color=color.blue)
  • 保存并将自定义指示器应用于图表。

现在,您应该在图表上看到绘制的移动平均偏差率,从而使您可以实时监视它。

捕获超售反弹的开始信号

一旦使用移动平均偏差率确定了超售状况,下一步就是捕获反弹的开始信号。这涉及监视逆转迹象的偏差率。

反弹可能开始的关键指标包括:
  • 突然停止了偏差率的下降趋势。
  • 偏差速率从显着负值向零移回零。
  • 增加交易量,这可能表明兴趣不断增长和购买压力。

例如,如果偏差率一直是负面的,并且突然开始向零移动,这可能表明加密货币开始从其超售状态反弹。

使用移动平均偏差率的实际示例

让我们考虑一个实用的例子,以说明如何使用移动平均值偏差率来捕获超售反弹的起始信号。

假设您正在监视Bitcoin(BTC),并注意以下内容:
  • BTC的20天移动平均值为20,000美元。

  • 当前BTC的价格降至18,000美元,导致移动平均偏差率为:

    [\ left(\ frac {18000 - 20000} {20000} \ right)\ times 100 = -10 \%]

  • 在接下来的几天中,偏差率仍然为负,但开始趋势向上趋势,从-10%升至-8%到-6%。

在这种情况下,捕获超售的起始信号的步骤将是:
  • 与任何逆转迹象密切监视偏差率。
  • 观察交易量以确认购买压力增加。
  • 当偏差速率向零移动和交易量峰值时,请考虑进入一个较长的位置。

通过遵循以下步骤,您可以有效地使用移动平均偏差率来识别并利用加密货币市场中的超卖篮板。

通过其他指标微调策略

尽管移动平均值偏差率是一种强大的工具,但与其他技术指标结合使用时,它可以更有效。一些可以补充移动平均偏差率的其他指标包括:

  • 相对强度指数(RSI): RSI可以在30岁以下时有助于确认其超售条件。
  • Bollinger乐队:这些可以提供有关波动性和价格水平的其他背景。
  • 音量指标:增加体积可以验证反弹的开始。
将这些指标整合到您的策略中:
  • 将RSI添加到您的图表中,并查找30以下的读数以确认过多的条件。
  • 在图表上绘制布林乐队,并在价格接触下较低频段时监视,表明潜在的超售水平。
  • 使用体积指标,例如体积加权平均价格(VWAP)来评估购买压力。

通过将移动平均偏差率与这些额外指标相结合,您可以创建更强大的交易策略,从而增加成功捕获超售篮板的机会。

常见问题

问:所有加密货币都可以使用移动平均偏差率吗?

答:是的,移动平均偏差率可以应用于任何加密货币。但是,有效性可能会因特定加密货币的流动性和波动性而有所不同。

问:我应该多久检查一次移动平均值偏差率?

答:检查移动平均值偏差率的频率取决于您的交易策略。对于短期交易,您可以每天多次检查它,而对于长期策略,每天或每周检查可能就足够了。

问:移动平均偏差率是否适合初学者?

答:虽然移动平均偏差率是一个相对简单的指标,但初学者应将其与其他指标结合使用,并在将其应用于现场交易之前将其与其他指标相结合。

问:可以将移动平均偏差速率与基本分析一起使用吗?

答:是的,将移动平均值偏差与基本分析相结合可以提供对加密货币潜力的更全面的看法。基本分析可以帮助验证移动平均偏差率提供的技术信号。

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