Comment capturer le signal de début du rebond de survente à travers le taux d'écart de moyenne mobile?

Utilisez le taux d'écart moyen mobile pour repérer les rebonds survenus dans le trading cryptographique; Combinez avec RSI et volume pour une stratégie robuste.

Jun 10, 2025 at 05:21 pm

Dans le monde du trading des crypto-monnaies, la compréhension et l'utilisation d'indicateurs techniques peuvent être cruciaux pour prendre des décisions éclairées. L'un de ces indicateurs est le taux d'écart moyen mobile, qui peut aider les traders à identifier les conditions de survente potentielles et les rebonds ultérieurs. Dans cet article, nous explorerons comment capturer le signal de démarrage d'un rebond de survente en utilisant le taux d'écart moyen mobile.

Comprendre le taux d'écart moyen mobile

Le taux d'écart de moyenne mobile est un indicateur technique qui mesure l'écart du prix d'une crypto-monnaie de sa moyenne mobile. Il est calculé en prenant la différence entre le prix actuel et la moyenne mobile, puis en divisant cette différence par la moyenne mobile. Le résultat est exprimé en pourcentage.

La formule du taux d'écart moyen mobile est:

[\ Texte {Taux d'écart de moyenne mobile} = \ Left (\ frac {\ text {prix actuel} - \ Texte {moyenne mobile}} {\ texte {moyenne mobile}} \ droite) \ Times 100]

Cet indicateur aide les traders à identifier lorsqu'une crypto-monnaie s'écarte considérablement de son prix moyen, ce qui peut signaler des conditions de survente ou de surbouillit potentiels.

Identifier les conditions de surolon

Une condition de survente se produit lorsque le prix d'une crypto-monnaie a fortement chuté et est considéré comme inférieur à sa valeur intrinsèque. Cela peut souvent être un précurseur d'un rebond, alors que le sentiment du marché change et augmente la pression d'achat.

Pour identifier une condition de surolon en utilisant le taux d'écart moyen mobile, les traders doivent rechercher:

• Un écart négatif significatif par rapport à la moyenne mobile, généralement inférieure à -5% à -10%.
• Une tendance à la baisse constante du taux d'écart sur une période de temps.

Par exemple, si la moyenne mobile d'une crypto-monnaie est de 100 $ et que le prix actuel est de 90 $, le taux d'écart de la moyenne mobile serait:

[\ Left (\ frac {90 - 100} {100} \ droite) \ Times 100 = -10 \%]

Ce déviation de -10% pourrait indiquer que la crypto-monnaie est dans un état de survente.

Configuration du taux d'écart de moyenne mobile sur votre plateforme de trading

Pour utiliser efficacement le taux d'écart moyen mobile, vous devez le configurer sur votre plateforme de trading. Voici comment vous pouvez le faire sur une plate-forme populaire comme TradingView:

• Ouvrez TradingView et sélectionnez la crypto-monnaie que vous souhaitez analyser.

• Cliquez sur le bouton «Indicateurs» en haut du graphique.

• Recherchez la «moyenne mobile» et ajoutez-la à votre graphique. Définissez la période en fonction de votre stratégie de trading (par exemple, 20, 50 ou 200 périodes).

• Recherchez «Indicateur personnalisé» et ajoutez un nouvel indicateur personnalisé.

• Dans les paramètres des indicateurs personnalisés, saisissez la formule du taux d'écart de moyenne mobile:

   study('Moving Average Deviation Rate', shorttitle='MADR')
   ma = sma(close, 20) // Example using 20-period SMA
   deviation = (close - ma) / ma * 100
   plot(deviation, title='Deviation Rate', color=color.blue)

• Enregistrez et appliquez l'indicateur personnalisé à votre graphique.

Maintenant, vous devriez voir le taux d'écart de moyenne mobile tracé sur votre graphique, vous permettant de le surveiller en temps réel.

Capturer le signal de début d'un rebond survente

Une fois que vous avez identifié une condition de survente en utilisant le taux d'écart de moyenne mobile, l'étape suivante consiste à capturer le signal de début du rebond. Cela implique de surveiller le taux d'écart pour les signes d'un renversement.

Les indicateurs clés qu'un rebond peut démarrer comprend:

• Un arrêt soudain dans la tendance à la baisse du taux d'écart.
• Le taux d'écart remonte à zéro d'une valeur significativement négative.
• Augmentation du volume de trading, ce qui peut indiquer un intérêt croissant et une pression d'achat.

Par exemple, si le taux d'écart a été toujours négatif et commence soudainement à revenir vers zéro, cela pourrait être un signal que la crypto-monnaie commence à rebondir à partir de son état de survente.

Exemple pratique de l'utilisation du taux d'écart moyen mobile

Voyons un exemple pratique pour illustrer comment utiliser le taux d'écart de moyenne mobile pour capturer le signal de début d'un rebond de survente.

Supposons que vous surveillez Bitcoin (BTC) et remarquez ce qui suit:

• La moyenne mobile de 20 jours de BTC est de 20 000 $.

• Le prix actuel de la BTC tombe à 18 000 $, ce qui entraîne un taux d'écart moyen mobile de:

  [\ Left (\ frac {18000 - 20000} {20000} \ droite) \ Times 100 = -10 \%]

• Au cours des prochains jours, le taux d'écart reste négatif mais commence à tendance à la hausse, passant de -10% à -8% à -6%.

Dans ce scénario, les étapes pour capturer le signal de début d'un rebond de survente seraient:

• Surveillez étroitement le taux d'écart pour tout signe de renversement.
• Observez le volume de trading pour confirmer une augmentation de la pression d'achat.
• Envisagez de saisir une position longue lorsque le taux d'écart revient vers zéro et que le volume de trading augmente.

En suivant ces étapes, vous pouvez utiliser efficacement le taux d'écart moyen mobile pour identifier et capitaliser sur les rebonds de survente sur le marché des crypto-monnaies.

Affliger votre stratégie avec des indicateurs supplémentaires

Bien que le taux d'écart moyen mobile soit un outil puissant, il peut être encore plus efficace lorsqu'il est combiné avec d'autres indicateurs techniques. Certains indicateurs supplémentaires qui peuvent compléter le taux d'écart moyen mobile comprennent:

• Indice de résistance relative (RSI): Le RSI peut aider à confirmer les conditions de survente lorsqu'elle tombe en dessous de 30.
• BOLLINGER BANDES: Celles-ci peuvent fournir un contexte supplémentaire sur la volatilité et les niveaux de prix.
• Indicateurs de volume: un volume accru peut valider le début d'un rebond.

Pour intégrer ces indicateurs dans votre stratégie:

• Ajoutez le RSI à votre graphique et recherchez des lectures inférieures à 30 pour confirmer les conditions de surveillance.
• Tracez les bandes de Bollinger sur votre graphique et surveillez lorsque le prix touche la bande inférieure, indiquant des niveaux de survente potentiels.
• Utilisez des indicateurs de volume comme le prix moyen pondéré en volume (VWAP) pour évaluer la pression d'achat.

En combinant le taux d'écart moyen mobile avec ces indicateurs supplémentaires, vous pouvez créer une stratégie de trading plus robuste qui augmente vos chances de capturer avec succès les rebonds survenus.

Questions fréquemment posées

Q: Le taux d'écart moyen mobile peut-il être utilisé pour toutes les crypto-monnaies?

R: Oui, le taux d'écart moyen mobile peut être appliqué à n'importe quelle crypto-monnaie. Cependant, l'efficacité peut varier en fonction de la liquidité et de la volatilité de la crypto-monnaie spécifique.

Q: À quelle fréquence dois-je vérifier le taux d'écart moyen mobile?

R: La fréquence de vérification du taux d'écart moyen mobile dépend de votre stratégie de trading. Pour le trading à court terme, vous pouvez le vérifier plusieurs fois par jour, tandis que pour des stratégies à plus long terme, des chèques quotidiens ou hebdomadaires peuvent être suffisants.

Q: Le taux d'écart moyen mobile convient-il aux débutants?

R: Bien que le taux d'écart moyen mobile soit un indicateur relativement simple, les débutants doivent le combiner avec d'autres indicateurs et s'entraîner à l'utiliser dans un compte de démonstration avant de l'appliquer à la négociation en direct.

Q: Le taux d'écart moyen mobile peut-il être utilisé en conjonction avec une analyse fondamentale?

R: Oui, la combinaison du taux d'écart moyen mobile avec une analyse fondamentale peut fournir une vue plus complète du potentiel d'une crypto-monnaie. L'analyse fondamentale peut aider à valider les signaux techniques fournis par le taux d'écart de moyenne mobile.