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什么是乐观的汇总?它与ZK-Rollup有何不同?

乐观和ZK滚动是以太坊2层缩放解决方案; Orus假定交易有效性直到受到挑战为止,提供较低的初始成本,但最终定性较慢,而ZK滚动使用加密证明来实现近乎固有的最终结局和增强的隐私性,尽管具有较高的实施复杂性。

2025/03/02 13:06

要点:

  • 乐观的汇总(Orus)和ZK滚动都是旨在增加交易吞吐量并减少以太坊的费用的2层缩放解决方案。
  • Orus假定交易是有效的,除非另有证明,否则ZK滚动使用加密证明来验证交易有效性而不揭示交易数据。
  • 由于挑战期,Orus的交易终结时间更长,而ZK滚动的最终最终结局。
  • 通常,Orus更容易实现,而ZK滚动需要更复杂的加密技术。
  • Orus和ZK滚动之间的选择取决于应用程序的特定需求,优先考虑速度或成本效益。

什么是乐观的汇总?

乐观的汇总(Orus)是层缩放​​解决方案,可将许多以太坊交易捆绑到单个交易中,从而大大减少主太以太坊区块链上的负载。 Orus背后的核心原理是“乐观”:他们假设批处理中的所有交易都是有效的。然后将此批次作为单一简洁的交易提交到以太坊主网。

这种乐观的方法是有效的,因为它不需要每次交易的计算昂贵的加密证明。但是,存在一个至关重要的警告:存在一个挑战时期。在此期间,任何人都可以挑战批处理内交易的有效性。如果找到欺诈性交易,则整个批次将恢复。

乐观的汇总如何工作:

  • 收集交易并捆绑链链。
  • 捆绑的交易作为单个交易提交给以太坊主网。
  • 挑战时期开始,使任何人都可以对交易的有效性提出异议。
  • 如果没有提出挑战,则交易将完成。
  • 如果提出挑战,则可以在以太坊的主网上解决,并有可能逆转交易批次。

什么是ZK-Rollup?

ZK-Rollups或零知识汇总是另一种类型的第2层缩放解决方案。与Orus不同,ZK滚动使用加密零知识证明来验证交易的有效性,而无需揭示交易数据本身。这提供了高度的隐私和安全性。该过程涉及生成简洁的证据,证明交易批次的正确性。然后将此证明提交给以太坊的主网进行验证。

此验证过程比Orus的挑战期快得多,导致交易的近乎固有的终结性。权衡是生成这些零知识证明需要重要的计算能力。

ZK-Rollups的工作方式:

  • 收集交易并捆绑链链。
  • 生成了零知识证明,从而验证交易的有效性而没有揭示数据。
  • 证明已提交给以太坊的主网进行验证。
  • 交易几乎立即完成。

乐观的汇总和ZK滚动之间的关键差异:

基本差异在于如何确认交易有效性。 Orus依靠挑战时期并假定有效性,而ZK-Rollups则使用加密证明来确保有效性。这种差异导致多个方面的显着差异:

  • 交易终结性:由于挑战期(可能是几天),Orus的最终时间更长,而ZK滚动则提供了近乎固有的最终性。
  • 安全模型: Orus依靠经济激励措施来阻止欺诈活动,而ZK-Rollups则使用加密保证进行安全保证。
  • 实施复杂性: ORU通常更容易实施,而ZK滚动需要更复杂的加密技术和专业知识。
  • 可伸缩性:两者都提供可扩展性的提高,但是由于交易率更快,主链上的数据存储要求较低,因此ZK滚动可能更具扩展性。
  • 隐私: ZK-Rollups固有地提供了更大的隐私,因为交易数据未直接在主链上揭示。 Orus在根据实现的不同之处提供一些隐私功能的同时,不要提供相同固有的隐私水平。

常见问题和答案:

问:哪个更好,乐观的汇总或ZK-Rollup?

答:没有单一的“更好”解决方案。最佳选择取决于特定应用程序的要求。通常,Orus更容易实施,并且最初可能更具成本效益,而ZK-Rollups提供了较高的速度和隐私。

问:乐观的汇总有哪些安全风险?

答:Orus的主要风险是在挑战期间未发现成功进行欺诈性交易。挑战时期越长,这种风险就会越大。经济激励措施对于阻止恶意行为者至关重要。

问:ZK滚动的局限性是什么?

答:ZK滚动的主要限制是生成零知识证明的计算复杂性。这可以使他们比Orus更加资源密集型,并且可能更昂贵,尤其是对于复杂的交易而言。

问:乐观的汇总和ZK滚动可以一起使用吗?

答:虽然它们是不同的2层缩放解决方案,但没有固有的理由不能结合使用。系统可能会根据不同应用程序或交易类型的特定需求来潜在地利用两种类型的汇总。

问:交易费用如何比较Orus和ZK滚动之间?

答:通常,Orus和ZK滚动都比以太坊等第1层解决方案提供了明显低的交易费用。但是,确切的费用因网络拥塞,实施细节和交易数据的规模而有所不同。由于产生证明的计算复杂性,ZK滚动可能的前期成本可能略高。

问:乐观的汇总和ZK滚动的未来是什么?

答:两种技术都在积极开发和改进。我们可以期望看到Orus和Zk滚动的效率,可伸缩性和安全性的持续进步,从而增加了加密货币生态系统的采用。在这个领域的竞争和创新可能会推动两种技术的重大改进。

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