Nansen或GlassNode是什么？

了解Nansen：深入研究链分析

Nansen是一个区块链分析平台，可为用户提供在多个加密货币之间跟踪和分析链上数据的能力。它旨在帮助投资者，商人和分析师对钱包活动，代币流和市场趋势获得更深入的见解。 Nansen的杰出特征之一是它可以标记钱包的能力，使用户可以区分不同类型的实体，例如交换，鲸鱼和机器人。

Nansen利用链上的数据提供实时仪表板，警报和自定义查询。这些工具使用户能够根据实际区块链活动而不是投机性情绪做出明智的决定。例如，用户可以跟踪代币的大型动作，监视交换流入和流出，甚至观察智能合约的行为。

探索玻璃节：区块链智能和市场见解

GlassNode是区块链分析领域的另一个杰出参与者，提供了一套工具，可为各种加密货币提供实时和历史数据。它以其GlassNode Studio而闻名，该工作室允许用户构建自定义仪表板，并以高度视觉和交互式的方式分析链指标。

玻璃节点的核心优势之一在于其广泛的指标库，其中包括供应分布，网络增长和矿工行为。这些指标是实时更新的，机构投资者和分析师经常使用以确定趋势和潜在的市场转折点。例如， GlassNode可以显示当前在交易所中持有多少硬币，而不是冷藏中的硬币，从而可以洞悉潜在的卖出压力。

比较Nansen和GlassNode：功能和用例

在比较Nansen和GlassNode时，重要的是要考虑它们的独特产品以及它们如何满足不同的用户需求。 Nansen在钱包标签和用户友好的仪表板方面表现出色，这对想要快速识别链链行为模式的商人和分析师特别有吸引力。

• Nansen提供标记的钱包，使用户可以查看交易是来自交易所，鲸鱼还是已知实体的。
• Nansen为特定的钱包活动提供了警报，这对于跟踪大型运动或检测异常行为很有用。

另一方面， GlassNode更多地关注原始数据和可自定义分析。它的力量在于指标的深度和创建高度专业化的可视化的能力。

• GlassNode提供了100多种链式指标，包括供应动态，矿工活动和网络健康指标。
• GlassNode Studio允许用户以各种格式构建自定义仪表板和导出数据，使其非常适合机构研究。

如何使用Nansen：逐步指南

使用Nansen有效地需要了解如何导航其界面并解释其数据。这是一个详细的演练：

• 首先注册Nansen帐户。您可以根据自己的需求从不同的订阅层中进行选择。
• 登录后，探索预先建造的仪表板。这些包括以太坊，Bitcoin和其他主要区块链的部分。
• 使用搜索栏查找特定的钱包或令牌。如果将钱包标记为标签，您会看到详细信息，例如它属于交换或鲸鱼。
• 设置特定地址或令牌的警报。这可以通过单击任何钱包或令牌旁边的警报图标来完成。
• 通过添加显示诸如汽油使用，交换余额或顶级移动器之类的密钥指标的小部件来自定义仪表板。

这些步骤中的每一个都可以帮助用户从链上数据中获得可操作的见解。例如，跟踪鲸鱼的运动可以提供有关潜在市场转变的早期警告。

如何使用玻璃节：逐步指南

为了充分利用玻璃节点，请按照以下步骤：

• 注册玻璃节帐户。像Nansen一样，它提供了不同的订阅水平，包括免费层。
• 导航到GlassNode Studio开始构建仪表板。您可以通过从广泛的库中进行选择来添加指标。
• 探索指标部分，以查找与您的分析相关的指标。例如，“交换余额”度量标准可以显示硬币是被撤回还是被存入。
• 使用图表工具随着时间的推移可视化数据。您可以覆盖多个指标以比较趋势。
• 使用内置共享功能导出数据或与他人共享仪表板。

这些步骤使用户可以深入研究区块链分析并做出数据驱动的决策。例如，分析矿工流出可以帮助预测短期价格波动。

Nansen和GlassNode之间的关键差异

尽管这两个平台都提供了宝贵的见解，但它们在几个关键领域有所不同。 Nansen通常因其直观的界面和钱包标记功能而受到赞扬，这简化了识别重要的链界参与者的过程。

另一方面， GlassNode更加以数据为中心，并吸引需要对其分析进行颗粒的用户。它对原始指标和自定义的关注使其成为机构分析师的最爱。

另一个主要区别是每个平台呈现数据的方式。 Nansen提供了易于理解的预制仪表板，而GlassNode则要求用户从头开始构建自己的可视化。

常见问题

1。我可以免费使用Nansen或玻璃节吗？这两个平台都提供免费的层，访问其功能。但是，高级分析和其他指标需要付费订阅。

2。南森和玻璃节适合初学者？ Nansen通常由于其直观的仪表板和标记的钱包而更加友好。玻璃节可能需要更陡峭的学习曲线，因为它强调了原始数据和自定义。

3。在Nansen和GlassNode上更新了一次数据？这两个平台都提供实时数据更新，以确保用户可以在可用时访问最新的链链信息。

4。我可以从Nansen或GlassNode导出数据吗？是的，这两个平台都允许用户以各种格式导出数据，包括CSV和PNG进行可视化。