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什么是生成艺术算法？

生成艺术使用算法来创建独特的数字艺术品，通常在以太坊等区块链上铸造为NFT。

2025/07/03 20:35

在加密货币的背景下了解生成艺术

生成艺术是指通过使用算法创建的一类数字艺术，通常涉及一定程度的自动化或随机性。在加密货币和NFT空间中，生成艺术由于能够生产独特的，算法生成的视觉资产的能力而变得越来越受欢迎，可以在区块链平台上进行标记和出售。

与传统的艺术形式不同，艺术家手动创作每件作品，生成艺术依赖于软件中编码的预定义规则来生成图像，动画甚至3D模型。这些规则通常基于数学公式，程序生成技术或人工智能模型。

在区块链的背景下，生成艺术经常用于铸造数千个独特的NFT，这是Cryptopunks或无聊的Ape Yacht Club等收藏的一部分。

生成艺术算法如何工作？

一种生成艺术算法是通过根据一组编程说明组合视觉元素（例如背景，面部特征，衣服等）的层来运行的。每个层通常被存储为单独的图像文件，并且该算法随机选择并结合了这些层以创建最终艺术品。

该过程涉及：

定义一组基本特征（例如，眼睛，嘴，帽子）
将稀有权重分配给特定特征
使用随机数生成器选择特征
将所选特征组成单个图像

这些步骤通常是使用Python或JavaScript （例如PIL（Python Imaging库）或Canvas.js之类的库来实现的，用于呈现最终输出。

生成艺术的关键方面在于每个结果图像的随机性和独特性，这是创建有限的NFT集合的理想选择。

用于生成艺术创作的工具和技术

有兴趣为NFT项目创建生成艺术的开发人员和艺术家通常依靠专业工具和框架。一些最常用的包括：

Hashlips Art Engine ：一种专门设计用于使用分层图像生成NFT收集的开源工具。
处理：一种灵活的软件素描本和一种用于学习如何在视觉艺术背景下进行编码的语言。
P5.js ：一个JavaScript库，从处理的原始想法开始，然后将其转换为网络环境。
带有PIL/枕头的Python ：允许开发人员通过编程操纵图像并有效地组合层。

这些工具有助于简化从一组相对较小的基本组件中创建数千个独特图像。

当建立生成艺术时，必须关注特质组合，以避免层之间的重复或意外重叠。

智能合约和链子一代的作用

虽然许多生成艺术项目将其最终图像放在离链（例如，在IPF上），但一些较新的项目正在尝试链上，实际算法在智能合约中运行。

这种方法可确保完全透明度和不变性，因为产生艺术的逻辑直接存在于以太坊或多边形区块链上。但是，此方法需要在铸造过程中获得更多的汽油费和计算资源。

诸如Art Blocks（以前称为异步艺术）之类的项目通过允许用户铸造nft时实时呈现视觉效果的生成艺术作品来开创此技术。

与链储存解决方案相比，链上生成艺术提供了更大的权力下放和长期保存优势。

创建自己的生成艺术NFT系列：逐步指南

如果您有兴趣启动自己的生成艺术NFT系列，这是该过程的简化分解：

为角色或对象设计一组视觉特征和属性
为每个性状创建单独的png文件，而无需背景干扰
使用生成脚本将这些特征随机结合到最终图像中
将生成的图像和元数据上传到分散的存储（例如，IPFS）
部署智能合同，该合同薄荷与这些图像相关的NFTS

每个步骤都需要仔细的计划和执行。例如，在上传到IPF时，必须确保通过永久性URL正确固定和访问所有生成的图像和JSON Metadata文件。

ERC-721和ERC-1155等元数据标准在确保NFT市场正确显示您的生成艺术方面起着至关重要的作用。

关于生成艺术算法的常见问题

问：NFT造币后可以修改生成艺术算法吗？

是的，但是只有智能合约允许更新。铸造完成后，大多数NFT合同锁定元数据和图像链接，以确保稀缺性和真实性。

问：如何确保在生成艺术中确保随机性？

通常在图像生成时使用伪随机数生成器（PRNG）实现随机性。更高级的系统可能会集成链链链接VRF（可验证的随机函数），以解决安全和不可预测的结果。

问：哪种文件格式最适合生成艺术NFT？

PNG是最常见的格式，由于其无损压缩和对透明度的支持。 JPEG也可以使用，但对于分层生成艺术不太常见。

问：生成的艺术nfts是否比手绘更有价值？

价值取决于项目受欢迎程度，稀有性，社区参与和整体美学等因素。生成和手工制作的NFT都可以根据市场需求而具有巨大的价值。

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