跳過列表：快速通道和硬幣翻轉（AI 工程師編碼面試）

跳過列表，來自第一原則。您搭乘的火車在每個車站都停靠，而您的車站就在線路的遠處。簡單來說：對數字進行排序，並快速尋找、新增或刪除其中任何一個。排序鍊錶很容易插入，但一次搜尋一個節點，排序數組搜尋速度很快，但每次插入時都會改變。跳躍列表將稀疏的快速通道堆疊在排序的鍊錶上：搜尋從左上角開始，在下一個鍵不太大時向右移動，並在超出時丟棄一條通道，並且硬幣翻轉為每個新鍵提供了其高度，因此無需重新平衡。我們追蹤了五步對九步搜索五十二人的搜索，六步對十步搜索的缺席搜索，以及通過拋硬幣將一座塔拼接成兩條車道的三十五人插入。我們明白為什麼它需要大約兩個 log n 步驟，用不幸的硬幣、重複的鍵、錯過通道和無界高度的刪除來打破它，並說明誠實的成本：預期的 log n 搜索、插入和刪除，每個鍵大約兩個指針，對於帶有種子的一百萬個鍵，運行大約二十個通道，平均大約三步，看到平均七十步，而普通列表的平均速度是五十步。平衡樹、排序數組和哈希表、Redis 排序集、RocksDB 和 LevelDB 記憶體表、佇列和速率限制器、有序掃描、隨機性、快取行為和練習頁面的使用。資料庫結構的第三級是梯子。專為人工智慧工程師編碼輪而設計。在網站上自己練習（免費，在瀏覽器中運行）：https://vibeengines.com/algorithm/skip-list 該頁面有一個模擬器、一個帶有隱藏測試的編碼任務、提示和完整的解釋器。章節 0:00 問題：排序，快速查找、添加、刪除 0:50 暴力破解：鍊錶和排序數組 1:19 想法：快速通道，然後放下，硬幣翻轉 1:59 跟踪搜索並通過 10 個鍵進行插入 3:02 為什麼要使用 log n 步而不進行旋轉 3:34 打破它：不幸的硬幣 4:4:48 具有 4:2184: 284:48 具有 4:484: 24:484: 24:48 的高度時間和空間的詳細信息，有一百萬個鍵 5:53 權衡：平衡樹、排序數組、哈希表 6:35 它在人工智能係統中的位置 7:06 邊緣情況：掃描、隨機性、緩存、空列表 7:45 在 Vibe 引擎上練習 資料庫在網站上提供的結構的第三級：B 樹列表、LSM 片段#skiplist #datastructs #algorithms #redis #aiengineer #systemdesigninterview #codinginterview