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ETH蘇黎世理工與代爾夫特理工大學在《自然-機器智能》發表DiffuMeta框架，利用生成式AI實現3D超材料逆向設計。傳統拓樸最佳化需大量模擬且難以處理非線性薄殼結構，而體素AI生成成本高、曲面粗糙。 DiffuMeta將複雜3D幾何轉換為代數語言序列，讓擴散Transformer像處理文字一樣產生結構。只需輸入目標應力-應變曲線，即可自動輸出對應晶胞，同時控制多個機械性能。測試中，100%產生結構為全新拓撲，74%符合要求（隨機組合僅3.2%），非線性目標誤差低於4.6%。 3D列印實例驗證了其加速開發客製化功能性材料的能力，為力學超材料設計帶來更準、更快、更省的新路徑。
影片來源：Youtube
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