使用 OpenCV 計數物件教學：初學者逐步操作 — 11 行 Python 中的 24/24 個硬幣

#OpenCV #Python #Seeb4Coding 使用 OpenCV 計算物件 3D 動畫初學者逐步教學：使用 Python、OpenCV midBlur 和 HoughCircles 在 11 行中計算照片中的硬幣（或任何圓形物體） — 已測試，24 行中的 24 行。 💬 您會用這個數什麼？硬幣還是電池？ 👇❓ 如何使用 OpenCV 計算影像中的硬幣？使用 cv2.imread 載入影像，使用 cv2.cvtColor 將其轉換為灰度，並使用 cv2.medianBlur 對其進行平滑。然後使用HOUGH_GRADIENT方法呼叫cv2.HoughCircles，計算圓心之間的最小距離和半徑範圍；傳回的圓圈數就是硬幣數。在 scikit-image 的硬幣樣本照片上，模糊 5、minDist 30、param2 22 和半徑 12-45 找到所有 24 個硬幣，而跳過模糊則返回 29 個圓圈，其中包括 5 個錯誤圓圈。來源：https://docs.opencv.org/4.x/da/d53/tutorial_py_houghcircles.html 🧭 步驟 • 安裝：pip install opencv-python • 載入照片並將其轉換為灰階 (cv2.cvtColor) • 中位數 cv（Fblir）以消除雜訊核心 •2, cvFircles(Firough) cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 30, param2=22, minRadius=12, maxRadius=45) • 在每個圓上畫一個環並打印 len(c) → 硬幣：24 • 專業提示：沒有模糊給出 29 個圓（5 個假圓）； 0:00 結果：計數 24 個硬幣 0:06 步驟 1 · 加載和清理（灰色 + 中值模糊） 0:19 步驟 2 · 使用 HoughCircles 查找圓 0:31 步驟 3-4 · 繪製、計數和運行 0:45 查找圓 0:31 步驟 3-4 · 繪製、計數和運行 0:45 找到圓 0:31 步驟 3-4 · 繪製、計數和運行 0:45 專業提示：不要回顧 0:54 硬幣的演示OpenCV/Python 標誌 關於 Seeb4Coding — 編碼遇見創新 Seeb4Coding (seeb4coding.in) 是 Sweetan Mariyappan 的技術教育品牌，它透過 3D 動畫解釋最新的 AI 新聞，並建立免費的線上開發人員工具和程式設計教學課程。網址：https://seeb4coding.in YouTube：https://www.youtube.com/@sweetan008 Instagram：https://www.instagram.com/seeb4coding/ 主題：https://www.threads.com/@seeb4coding Facebook：https://www.facebook.com/groups/seeb4codingding 個人：https://www/mrs #PythonProjects #MachineVision #Seeb4Coding #CodingTutorial #LearnToCode #CodingMeetsInnovation #viral #goviral #trending