該頻道的許多翻譯音軌都是由 HeyGen 製作的。如果您對 AI 視訊翻譯、配音和多語言內容創作感興趣,請在這裡嘗試 HeyGen:https://bit.ly/4o4bn9P 您可以透過此連結訂閱來幫助該頻道 — 謝謝!如果您查看了第 28 至 31 節中 Claude Code *內部*控制流的 Hooks,則從第 32 節開始,它是第 7 節 *MCP 伺服器整合*。相反,我們組織了開放標準 MCP(模型上下文協議),將 Sentry、JIRA、PostgreSQL 和 Figma 等外部系統引入 Claude Code。 📌 我們涵蓋的內容 - MCP Core:由 Anthropic 發起的開放標準。使用者「複製貼上」資料的流程與Claude直接「存取」外部系統的流程的區別-三方架構:主機(Claude代碼)/客戶端(每台伺服器一個,1:1映射)/伺服器(外部系統)。本地和遠端伺服器在規格上是相同的 - 兩層分離:資料層(JSON-RPC 2.0,生命週期·功能)/傳輸層(stdio·HTTP)。相同的訊息流向不同的傳輸 - 三種原語和控制:工具(由模型呼叫)/資源(由應用程式以 @、Direct·Template 兩種類型導入)/提示(由用戶使用 /mcp__server__name 呼叫) - 三種傳輸的比較:Streamable HTTP(推薦,SaaS)/SSE(已棄用)/stdio(本地子程序)。 type 欄位認為 http 和 Streamable-http 是相同的 - claude mcp add 選項順序: --transport·--env·--scope·--header 都在 name 之前,stdio 在 -- 之後是實際指令。 HTTP 是帶有 --header 的不記名令牌,OAuth 通過 /mcp 完成 - 範圍設置:本地(默認,只有我)/項目(.mcp.json 與團隊共享,首次使用需要批准)/用戶(我的所有項目)。優先本地〉項目〉使用者 - 信任問題:Anthropic Directory 不是安全性審計,提示注入風險,首次連接時進行信任驗證 - 輸出限制和逾時:警告 10K,上限 25K 代幣,伺服器 MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS·MCP_TIMEOUT·超時 - Claude 程式碼透過 cudek cpserve)環境資訊 - Claude程式碼最新版本(內建 MCP 用戶端) - claude mcp add / list / get / remove / add-json / add-from-claude-desktop /serve 子命令 - /mcp 斜線命令(身份驗證、重試目錄、檢查工具數) - .提交目標)、~/.claude.json(本地·用戶範圍) - 環境變數:MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS、 MCP_TIMEOUT, CLAUDE_CODE_MCP_ALLOWLIST_ENV 📌 第 0:00 章 簡介 — 從 Hook(內部)到 MCP1沒有 MCP 時 AI 工作的三種路徑的限制 2:59 主機/客戶端/伺服器 — 3 個字元 架構和 1:1 映射 4:13 資料層(JSON-RPC 2.0)/傳輸層分離 6:49 三種原語——工具/資源/提示 控制權限的區別 10:19 三種方式——工具/資源/提示 控制權限的差異 10:19 三種方式。 add——HTTP·stdio 註冊、選項順序、身份驗證 13:05 範圍設定——本地·專案·使用者和.mcp.json 17:43 信任問題——目錄·提示注入·信任驗證19:16 輸出限制·超時·claude mcpserve 20:51 常見陷阱總結 📌 連結參考部落格:https://neoarchizo.github.io/posts/claude-code-32-mcp-concept-installation - Claude Code MCP 官方文件:https://code.claude.com/docs/en/mcp - Model Context Protocol 官網:https://modelcontextprotocol.io/ - Mmcp-CP架構(主機·客戶端伺服器):https://modelcontextprotocol.io/docs/learn/architecture - MCP 伺服器概念(工具·資源·提示):https://modelcontextprotocol.io/docs/learn/server-concepts - Claude 程式碼安全(MCP 風險模型):https://cen/cude.com https://code.claude.com/docs/en/management-mcp - 環境變數 (MCP_TIMEOUT·MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS):https://code.claude.com/docs/en/env-vars - MCP 參考伺服器集合:https://github.com/docs/en/env-vars - MCP 參考伺服器集合:https://githm.com/modelcontextproto #ClaudeCode #MCP #AIDevelopment
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