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與 Scott 和 CJ 一起深入探索人工智慧的迷人世界,探索從 LLM 代幣大小和上下文視窗到理解輸入長度等主題。他們討論了實際用例,並分享了關於網路開發人員如何利用更多代幣數量來最大限度地發揮人工智慧和法學碩士的潛力的見解。
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02:42 什麼是代幣?
04:22 上下文視窗有時稱為「最大標記」。
10:42 了解輸入長度。
11:59 具有大量代幣的模型+服務。
13:22 為複雜的 API 產生開放的 API 文件。
17:29 產生 JSDoc 風格的輸入。
21:07 為複雜的資料庫產生種子資料。
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