市值: $2.6166T -1.31%
體積(24小時): $188.8067B -1.53%
恐懼與貪婪指數:

15 - 極度恐懼

  • 市值: $2.6166T -1.31%
  • 體積(24小時): $188.8067B -1.53%
  • 恐懼與貪婪指數:
  • 市值: $2.6166T -1.31%
加密
主題
加密植物
資訊
加密術
影片
頂級加密植物

選擇語言

選擇語言

選擇貨幣

加密
主題
加密植物
資訊
加密術
影片

滑雪面具狗(SKI)硬幣何時發行?

Ski Mask Dog (SKI) coin was initially issued on December 8, 2021, through an Initial Coin Offering (ICO), marking the official launch of the meme coin inspired by the rapper of the same name.

2024/12/05 15:50

滑雪面具狗(SKI)硬幣何時發行?

介紹:滑雪面具狗 (SKI) 幣是 2021 年 12 月在幣安智能鏈 (BSC) 上創建的迷因幣。受到同名說唱歌手的啟發,該硬幣因其幽默且相關的品牌而在加密貨幣愛好者中廣受歡迎。本文對滑雪面具狗幣的發行進行了深入探討,回答了有關其時機、目的和意義的關鍵問題。

1. 首次代幣發行(ICO):

  • 發售日期: 2021年12月8日
  • 目的:為滑雪面罩狗計畫的開發和推廣籌集資金。
  • 詳細資料: ICO 發售 100,000,000,000 個 SKI 代幣,每個代幣的價格為 0.000000001 美元。 ICO 籌集了大約 10 萬美元,用於資助該項目的路線圖。

2. 去中心化交易所(DEX)上市:

  • 上市日期: 2021年12月10日
  • 交易所: SKI幣最初在PancakeSwap和BiSwap等去中心化交易所上市。
  • 意義: DEX 上市為 SKI 代幣持有者提供了流動性,使他們能夠與其他市場參與者交易和交換代幣。

3、社區成員空投:

  • 發佈日期: 2021 年 12 月 15 日
  • 詳細資訊: Ski Mask Dog團隊向參與此計畫社群媒體活動和電報群的社群成員空投了1,000,000,000個SKI代幣。
  • 目的:激勵社區參與並向早期支持者分發代幣。

4. 中心化交易所(CEX)上市:

  • 上市日期: 2022年1月
  • 交易所: SKI幣在多個中心化交易所上市,包括Hotbit和LBank交易所。
  • 影響: CEX 上市增加了 SKI 代幣對更廣泛受眾的可用性,並促進了機構交易。
滑雪面罩狗幣發行意義:

滑雪面具狗幣的發行標誌著該項目歷史上的重要里程碑。它確立了該代幣在加密貨幣市場的地位,提供了開發資金,並促進了社區支持。此次發行為未來的發展、夥伴關係和合作鋪平了道路。

免責聲明:info@kdj.com

所提供的資訊並非交易建議。 kDJ.com對任何基於本文提供的資訊進行的投資不承擔任何責任。加密貨幣波動性較大,建議您充分研究後謹慎投資!

如果您認為本網站使用的內容侵犯了您的版權,請立即聯絡我們(info@kdj.com),我們將及時刪除。

相關知識

什麼是模因幣?它是一項嚴肅的投資嗎?

什麼是模因幣?它是一項嚴肅的投資嗎?

2025-11-30 01:20:05

了解模因幣的本質1. Memecoin 是受互聯網笑話、病毒趨勢或流行文化參考啟發的數字資產,而不是技術創新或實用性。它們通常起源於諷刺項目,但通過社區熱情和社交媒體勢頭獲得關注。 2. 第一個被廣泛認可的模因幣 Dogecoin 於 2013 年創建,是對 Bitcoin 和其他重要加密貨幣的模仿...

什麼是模因幣?它們是一項不錯的投資嗎?

什麼是模因幣?它們是一項不錯的投資嗎?

2025-10-16 15:54:44

什麼是模因幣? 1. Meme 幣是受互聯網笑話、病毒趨勢或社交媒體文化啟發的數字貨幣。它們通常起源於對嚴肅加密貨幣的模仿,但由於社區熱情和在線炒作而獲得關注。 2. Dogecoin 是最早的模因硬幣之一,於 2013 年推出,是對 Bitcoin 的輕鬆演繹,以流行模因中的柴犬為特色。儘管其根源...

“ Shiba Inu”和“ Doge硬幣”之間有什麼關係?

“ Shiba Inu”和“ Doge硬幣”之間有什麼關係?

2025-09-19 20:36:41

Shiba Inu和Doge硬幣的起源和靈感1。 Doge硬幣是由軟件工程師Billy Markus和Jackson Palmer創建的,是當時許多加密貨幣的嚴肅性質的輕鬆模仿。它從“ Doge模因”中採用了shiba Inu狗作為其徽標,在互聯網文化中很快成為標誌性的徽標。 2。 Doge硬幣的成...

“ Bitcoin硬幣”最初是如何創建的?

“ Bitcoin硬幣”最初是如何創建的?

2025-09-17 19:18:27

加密貨幣景觀中Doge硬幣的起源1。 Doge軟件工程師Billy Markus和Jackson Palmer在2013年12月向數字貨幣世界介紹了Coin。它最初被認為是對加密貨幣市場的投機性質的諷刺性,它迅速獲得了超越幽默的根源。硬幣使用了流行的“ Doge”模因(與shiba inu狗一起使用...

Memecoins有真實用途嗎?

Memecoins有真實用途嗎?

2025-09-19 03:54:59

了解成emecoin在加密生態系統中的作用1。 Memecoins起源於互聯網笑話,通常受病毒模因或流行文化參考的啟發。儘管他們開始幽默,但他們還是在加密貨幣景觀中雕刻了一個獨特的空間。它們的吸引力不在於技術創新,而是在社區參與和社會勢頭上。 2。這些代幣經常通過Twitter,Reddit和Tik...

我在哪裡可以買到紀念物?

我在哪裡可以買到紀念物?

2025-09-18 14:18:32

獲取模因的流行平台1。像Binance,OKX和Bybit這樣的集中交流已成為尋求新推出的Memecoins的交易者的主要目的地。這些平台在發布後不久列出了趨勢令牌,提供高流動性和快速交易執行。他們的用戶友好界面使它們甚至可以探索基於模因的數字資產的動盪世界的初學者。 2. Coinbase已開始包...

什麼是模因幣?它是一項嚴肅的投資嗎?

什麼是模因幣?它是一項嚴肅的投資嗎?

2025-11-30 01:20:05

了解模因幣的本質1. Memecoin 是受互聯網笑話、病毒趨勢或流行文化參考啟發的數字資產,而不是技術創新或實用性。它們通常起源於諷刺項目,但通過社區熱情和社交媒體勢頭獲得關注。 2. 第一個被廣泛認可的模因幣 Dogecoin 於 2013 年創建,是對 Bitcoin 和其他重要加密貨幣的模仿...

什麼是模因幣?它們是一項不錯的投資嗎?

什麼是模因幣?它們是一項不錯的投資嗎?

2025-10-16 15:54:44

什麼是模因幣? 1. Meme 幣是受互聯網笑話、病毒趨勢或社交媒體文化啟發的數字貨幣。它們通常起源於對嚴肅加密貨幣的模仿,但由於社區熱情和在線炒作而獲得關注。 2. Dogecoin 是最早的模因硬幣之一,於 2013 年推出,是對 Bitcoin 的輕鬆演繹,以流行模因中的柴犬為特色。儘管其根源...

“ Shiba Inu”和“ Doge硬幣”之間有什麼關係?

“ Shiba Inu”和“ Doge硬幣”之間有什麼關係?

2025-09-19 20:36:41

Shiba Inu和Doge硬幣的起源和靈感1。 Doge硬幣是由軟件工程師Billy Markus和Jackson Palmer創建的,是當時許多加密貨幣的嚴肅性質的輕鬆模仿。它從“ Doge模因”中採用了shiba Inu狗作為其徽標,在互聯網文化中很快成為標誌性的徽標。 2。 Doge硬幣的成...

“ Bitcoin硬幣”最初是如何創建的?

“ Bitcoin硬幣”最初是如何創建的?

2025-09-17 19:18:27

加密貨幣景觀中Doge硬幣的起源1。 Doge軟件工程師Billy Markus和Jackson Palmer在2013年12月向數字貨幣世界介紹了Coin。它最初被認為是對加密貨幣市場的投機性質的諷刺性,它迅速獲得了超越幽默的根源。硬幣使用了流行的“ Doge”模因(與shiba inu狗一起使用...

Memecoins有真實用途嗎?

Memecoins有真實用途嗎?

2025-09-19 03:54:59

了解成emecoin在加密生態系統中的作用1。 Memecoins起源於互聯網笑話,通常受病毒模因或流行文化參考的啟發。儘管他們開始幽默,但他們還是在加密貨幣景觀中雕刻了一個獨特的空間。它們的吸引力不在於技術創新,而是在社區參與和社會勢頭上。 2。這些代幣經常通過Twitter,Reddit和Tik...

我在哪裡可以買到紀念物?

我在哪裡可以買到紀念物?

2025-09-18 14:18:32

獲取模因的流行平台1。像Binance,OKX和Bybit這樣的集中交流已成為尋求新推出的Memecoins的交易者的主要目的地。這些平台在發布後不久列出了趨勢令牌,提供高流動性和快速交易執行。他們的用戶友好界面使它們甚至可以探索基於模因的數字資產的動盪世界的初學者。 2. Coinbase已開始包...

看所有文章

User not found or password invalid

Your input is correct