如何用AVL指標交易分歧

AVL指標有助於加密交易者在價格和數量之間發現差異，信號趨勢逆轉或延續。

2025/07/15 04:15

了解加密貨幣交易的分歧

在加密貨幣交易中，當資產的價格朝一個方向移動時，技術指標朝相反的方向移動時，就會發生分歧。這種差異通常標誌著潛在的逆轉或延續模式。 AVL（平均體積水平）指示器是一個不常見但功能強大的工具，可結合數量和價格數據以識別此類差異。與RSI或MACD等傳統指標不同，AVL專注於與價格動作相互作用的相互作用，使其在揮發性加密市場中特別有用，在揮發性加密市場中，體積可以成為強大的領先指標。

什麼是AVL指標？

AVL指示器代表平均體積水平，通常顯示為兩條線在圖表上的基線零基線周圍振盪。一條線代表針對價格變化調整的平均體積水平，而另一行則用作信號線。當這些線路與價格變動不同時，交易者可以發現潛在的趨勢逆轉或連續性。在加密市場，突然峰值和跌落很頻繁， AVL Divergence通過發現買賣壓力與實際價格變動之間的失衡來提供早期警告。

使用AVL識別看漲差異

當價格降低時，就會出現看漲的分歧，但是AVL指示器的低點。這表明，儘管價格下降，但基於體積的動量可能會增加，這是基本強度的信號。檢測到這一點：

• 尋找連續下低點的明顯價格下降趨勢。
• 觀察AVL指標：如果價格在價格繼續下降時開始形成更高的低點，這是降低看跌壓力的跡象。
• 通過檢查圖表下的體積條是否也反映了最近下降過程中的體積增加，請確認差異。

這種類型的設置在徹底校正後（例如Bitcoin或以太坊）等加密資產中特別重要，在這些設置中，機構或算法的買家可能會開始積累而不會觸發立即的價格集會。

與AVL發現看跌的分歧

相反，當價格記錄較高時，就會發生看跌的分歧，但AVL指示器的印刷較低。這表明儘管價格上漲，但體積驅動的動量正在減弱，這表明可能的逆轉。確定這一點的步驟包括：

• 關注連續更高高點的明顯上升趨勢。
• 檢查AVL指示器：如果它無法確認新的高高並顯示出較低的峰值，則意味著購買壓力降低。
• 與燭台圖案或電阻區的交叉引用，以增加確認。

在快速移動的Altcoin市場中，這種情況通常在急劇的回調或整合階段之前。交易者應密切關注AVL線在這些設置過程中如何交叉，因為它們可以作為動態支持/阻力水平本身。

基於AVL Divergence進入交易

一旦確定有效的分歧，進入貿易就需要精確和風險管理。這是繼續進行的方法：

• 在視覺上和跨多個時間範圍內確認了分歧後，等待燭台逆轉模式，例如銷釘桿或近乎鑰匙支撐/阻力水平附近的蠟燭。
• 蠟燭朝著預期的逆轉方向關閉後，進入交易。
• 將停止損失放在最近的鞦韆點之外，以防止虛假爆發。
• 隨著貿易對您有利的轉移，請使用尾隨停止或部分利潤策略。

至關重要的是不要僅僅基於AVL Divergence急於進行交易。取而代之的是，將其視為匯合因子，以及其他工具，例如移動平均或斐波那契回波。

管理風險和位置規模

使用AVL指標進行交易差異涉及固有的風險，尤其是在無法預測的加密貨幣領域。有效地管理這些：

• 始終使用至少1：2的風險獎勵比率來確保隨著時間的推移盈利能力。
• 將職位規模限制為每個交易總帳戶餘額的2％。
• 避免在重大新聞事件或流動性期間較低的情況下進行交易，因為這些可能會扭曲價格和數量讀數。
• 根據波動性和市場狀況定期審查並調整停止損失水平。

由於AVL很大程度上依賴數量，因此請確保您使用可靠的交換供稿或準確反映實時交易活動的數據源。

自定義AVL指示器設置

大多數交易平台都允許自定義AVL指標設置，以更好地適合特定資產或時間表。一些調整包括：

• 修改週期長度以平滑噪聲或增加靈敏度。
• 調整乘數計算的乘數因子，以與交易加密對的波動率曲線保持一致。
• 更改配色方案或線條厚度，以便在實時交易期間更容易視覺識別。

實驗是關鍵。例如，諸如5分鐘或15分鐘圖表之類的時間範圍較短，可以從更快的設置中受益，而每日圖表可能需要較慢，更穩定的配置，以避免使用錯誤的信號。

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常見問題

問：可以在所有加密貨幣對上使用AVL指示器嗎？

是的，只要有足夠的捲數據，就可以將AVL指標應用於任何加密貨幣對。但是，其有效性可能取決於特定對的流動性和波動性。

問：AVL差異與加密交易中的RSI差異相比如何？

儘管兩種差異的旨在預測逆轉，但AVL Divergence強調了體積動態，而RSI差異純粹集中在價格動力上。在高度流動的加密市場中，兩者結合都可以提供更強的信號。

問：是否有必要在其他指標中使用AVL差異？

儘管AVL差異可以單獨使用，但將其與移動平均，布林樂隊或斐波那契水平等工具相結合，提高了準確性。在執行交易之前，尋求多次確認總是明智的。

問：AVL指示器是否重新粉刷？

AVL指示器的某些版本可能會重新粉刷，這意味著隨著新數據的出現，過去的信號會發生變化。要避免誤導信號，請始終測試您在歷史數據上使用的指標版本並檢查重新粉刷的行為。