NFT存儲在哪裡？分析NFT的基礎存儲解決方案

NFT通過區塊鏈引用對保存在IPFS和ARWEAVE等分散網絡上的數據進行存儲，從而確保安全性和冗餘。

2025/05/28 08:21

無牙的代幣（NFTS）在受歡迎程度上激增，帶來了許多有關其潛在技術的問題。最常見的問題之一是： NFT存儲在哪裡？本文深入研究了NFT存儲解決方案的複雜細節，對支持這些獨特的數字資產的機制進行了全面的分析。

了解NFT及其數據結構

NFT是獨特的加密令牌，代表特定物品或內容的所有權，通常存儲在區塊鏈上。 NFT的實際數據，例如圖像，視頻或音樂，並未直接存儲在區塊鏈上。相反，區塊鏈存儲了對數據的引用，該數據保存在其他地方。此引用通常是指向實際數據居住的位置的URL或哈希。

區塊鏈在NFT存儲中的作用

區塊鏈在NFT的存儲和管理中起著至關重要的作用。每個NFT都與存儲在區塊鏈上的唯一令牌ID和元數據相關聯。元數據通常包含鏈接到實際數據的URL或哈希。區塊鏈確保了NFT的所有權和出處的不變性和安全性，但由於區塊鏈技術的高成本和存儲限制，它不會託管實際數據。

NFTS的分散存儲解決方案

為了滿足NFT數據的存儲需求，分散的存儲解決方案變得越來越流行。分散的存儲網絡（例如行星際文件系統（IPF）和ARWEAVE）通常用於存儲NFT的實際數據。這些網絡在多個節點上分配數據，以確保對審查制度的冗餘和抵抗力。

• IPFS ：IPFS是一個點對點網絡，允許用戶以分散的方式存儲和共享文件。當將NFT的數據存儲在IPF上時，它將得到一個唯一的內容標識符（CID），該標識符（CID）存儲在區塊鏈上，作為NFT的元數據的一部分。該CID可用於從IPFS網絡上的任何節點中檢索數據。
• ARWEAVE ：ARWEAVE是另一種分散存儲解決方案，可提供永久存儲。將數據上傳到ARWEAVE時，給出了一個唯一的事務ID，該交易ID存儲在區塊鏈上。這樣可以確保數據無限期地訪問。

集中存儲及其含義

儘管為其安全性和彈性而首選分散的存儲解決方案，但一些NFT仍依靠集中式存儲解決方案。集中式服務器，例如由NFT市場或創建者運營的服務器，可以託管與NFT相關的數據。但是，這種方法具有風險，包括服務器離線或被刪除的數據丟失或審查的潛力。

存儲NFT的過程

為了更好地了解NFT的存儲方式，讓我們介紹創建和存儲NFT的過程：

• 創建NFT數據：第一步是創建NFT代表的數據，例如圖像或視頻。
• 將數據上傳到存儲解決方案：然後將數據上傳到分散的存儲解決方案，例如IPFS或ARWEAVE。上傳後，存儲解決方案會生成唯一的標識符（IPFS的CID或ARWEAVE的事務ID）。
• 薄荷NFT ：然後將NFT鑄造在區塊鏈上，例如以太坊。在鑄造過程中，NFT的元數據中包含了存儲數據的唯一標識符。
• 將NFT存儲在區塊鏈上：NFT及其元數據存儲在區塊鏈上。區塊鏈確保NFT的所有權和出處，而元數據指向實際數據的位置。

訪問和驗證NFT數據

為了訪問和驗證與NFT關聯的數據，用戶可以遵循以下步驟：

• 檢索NFT的元數據：訪問區塊鏈以檢索NFT的元數據，其中包括指向數據的唯一標識符（URL，CID或事務ID）。
• 使用唯一標識符：使用唯一標識符從存儲解決方案中檢索數據。例如，如果數據存儲在IPF上，則可以使用CID來從IPFS網絡上的任何節點中獲取數據。
• 驗證數據：檢索數據後，可以根據存儲在區塊鏈上的哈希進行驗證，以確保其完整性和真實性。

數據冗餘和備份的重要性

鑑於對外部存儲解決方案的依賴，數據冗餘和備份對於確保NFT數據的長期可用性至關重要。 IPFS和ARWEAVE等分散的存儲解決方案通過在多個節點上分發數據來固有地提供冗餘。但是，對於創建者和所有者而言，維護其NFT數據的備份以減輕數據丟失的風險仍然很重要。

常見問題

問：如果存儲解決方案失敗，可以丟失NFT的數據嗎？

答：是的，如果存儲解決方案失敗並且沒有備份，則可能會丟失與NFT關聯的數據。但是，IPF和ARWEAVE（例如IPF和ARWEAVE）的分散存儲解決方案的設計旨在具有彈性並提供冗餘，從而降低了數據丟失的可能性。

問：是否可以在鑄造NFT的數據？

答：不，與NFT相關的數據被鑄造後無法更改。區塊鏈確保NFT元數據的不變性，包括對數據的引用。如果需要更新數據，則必須鑄造新的NFT。

問：如何確保NFT數據的長期可訪問性？

答：為了確保NFT數據的長期可訪問性，請使用IPFS或ARWEAVE等分散的存儲解決方案，並維護多個數據備份。此外，考慮使用提供永久或長期存儲選項的存儲解決方案。

問：在分散網絡上存儲NFT數據是否有任何成本？

答：是的，在分散網絡上存儲數據有相關的成本。例如，IPF可能要求用戶通過基於令牌的系統為存儲付費，而ARWEAVE則收取一次性的永久性存儲費用。具體成本可能會因存儲解決方案和數據大小而有所不同。