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為什麼一些採礦池比其他泳池更高?

採礦池運氣反映了受哈希酸鹽,網絡延遲,支出模型和統計隨機性影響的結構差異,而不是真正的效率。

2025/07/16 18:07

了解加密貨幣的採礦池運氣

在加密貨幣開采的世界中, “運氣”是一個經常用來描述採礦池與預期速率相比找到塊的速度的術語。雖然乍一看似乎是隨機的甚至不公平的,但有一些根本的因素導致了為什麼某些採礦池似乎比其他礦山更高的運氣。

一個關鍵因素在於遇到障礙物的概率,這取決於池的總哈希酸鹽對網絡的貢獻。一個較大的礦工的游泳池自然會更頻繁地發現塊,這使得其運氣指標隨著時間的流逝而顯得更加穩定。但是,較小的游泳池可能會在塊發現中遇到重大差異,從而導致在短期內看起來像異常高或低運氣。

要考慮的另一個方面是統計差異。在少數塊中,游泳池可能會發現比統計上預期的更多塊,給人以“好運”的印象。相反,它也可能會經歷乾燥的咒語,在延長時期未發現障礙物。這些波動是正常的,並且隨著時間的流逝而傾向於平均水平。

塊傳播如何影響感知的運氣

新開采的塊在整個網絡中傳播的速度在確定它是否成為最長鏈的一部分方面起著至關重要的作用。如果一個池礦山地礦山,但傳播花費太長,其他節點可能會首先接受競爭塊,從而導致原始節點成為孤兒或陳舊的塊。

靠近主要網絡樞紐或具有優化基礎架構的池可以減少潛伏期,從而增加了大多數網絡接受其塊的機會。這導致孤立的街區較少,並提高了礦工提交的每股有效收益率,這通常被解釋為更好的運氣。

一些池在網絡優化方面進行了大量投資,包括使用地理分佈式服務器和有效的通信協議(例如V2 V2)。這些改進提高了傳播速度,並最大程度地降低了由於延遲而導致的阻止拒絕的風險。

支付結構和差異的作用

不同的採礦池使用各種支付方法,例如PPS(每股付款),PPLN(每股付款)和Prop(比例) 。每種方法都會根據塊發現來影響收入的分配方式,並引入礦工的不同水平。

例如, PPS根據預期價值提供即時支出,並保護礦工免於運氣,但泳池運營商承擔了風險。另一方面, Prop在發現每個區塊後按比例分配獎勵,這意味著礦工直接體驗了游泳池的運氣 - 好還是壞。

一些池實施減少方差的技術,例如內部股票平衡或緩衝基金,以平滑獎勵分配。這些機制可以使池看起來比實際運氣更幸運,因為它們在塊發現中吸收了短期波動。

游泳池尺寸及其對觀察到的運氣指標的影響

由於大量定律,較大的池通常表現出更可預測的行為。由於成千上萬的礦工不斷貢獻,實際發現的塊數與統計期望緊密一致。這種一致性使他們的運氣指標降低了。

但是,較小的游泳池面臨更大的可變性。他們可能會去幾天而沒有找到一個街區,只是在短時間內突然挖掘了多個塊。發生這種情況時,觀察者通常將其解釋為很高的運氣,儘管這只是樣本量較小和自然隨機性的結果。

監視泳池儀表板的礦工應該意識到短期運氣百分比可能會產生誤導。一個在10個街區上表現出200%運氣的池並不一定意味著它的效率是兩倍,它可能只是經歷臨時差異。

區塊鏈採礦中的隨機性和概率分佈

採礦本質上涉及隨機性。每個哈希嘗試都是獨立的,並且遵循類似於滾動骰子的概率分佈。就像連續獲得多個六分之一併不意味著死亡是有偏見的一樣,一個游泳池連續發現了幾個塊並不能證明運氣不好。

每個塊都是伯努利試驗,其成功概率很小。塊發現之間的時間遵循指數分佈,這意味著塊的群集隨後是長間隙,並不少見。

由於這種統計性質,觀察運氣在更長的時間內可以更清楚地了解池的性能。重要的是不要僅僅基於短期運氣指標的決定,這僅僅是由於機會而發生的。

操作透明度和數據報告實踐

並非所有採礦池都以相同的方式報告數據。有些顯示實時運氣指標,而另一些則通過固定間隔匯總統計信息。報告頻率和方法論的差異可能會在平台之間如何看待運氣方面造成差異。

此外,有些游泳池可能會選擇隱藏或延遲報告孤兒的塊,這可以人為地膨脹其明顯的成功率。另一方面,透明池顯示每個塊和孤兒事件,提供了更準確的實際性能。

礦工應使用一致的數據源比較池,並了解所報告的特定指標。例如,運氣百分比通常被計算為100 *的(預期_SHARES / MATEAS_SHARES) ,並且跟踪這些值的變化可能會導致顯示運氣的差異。

常見問題

  • 我可以預測哪些採礦池會更好嗎?
    由於採礦的概率性質,運氣本質上是不可預測的。雖然您可以評估歷史趨勢,但未來的結果仍然存在隨機性。
  • 高運氣總是一個開採池的好兆頭嗎?
    未必。短期內的運氣很高可能會產生誤導。隨著時間的推移,一致的性能是池有效性的更可靠的指標。
  • 採礦池會操縱運氣以吸引用戶嗎?
    池無法控制運氣本身,但是它們可以通過支付模型和數據透明度來影響感知。始終驗證針對公開統計的主張。
  • 我應該根據當前的運氣指標切換池嗎?
    經常根據短期運氣轉換池會導致差異增加和陳舊份額的潛在損失。穩定性和長期回報是更重要的考慮因素。

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