為什麼圖形卡比CPU更適合採礦作業？

要點：

• GPU的平行處理單元比CPU的平行處理單元要高得多，這使得它們對於加密貨幣挖掘所需的複雜計算效率要高得多。
• GPU提供更高的哈希速率，轉化為解決加密難題和獲得加密貨幣獎勵的機會。
• GPU專門設計用於處理大量數據集和執行並行計算，這是一項非常適合挖掘的計算密集性質的任務。
• 用於圖形渲染的GPU的架構很容易適應挖掘算法所涉及的數學操作。
• 儘管CPU可以挖掘，但與GPU相比，它們的性能較低和更高的功耗使其成為成本效益的選擇範圍要少得多。

為什麼圖形卡（GPU）比CPU更適合採礦操作？答案在於它們的根本不同的架構和處理能力。加密貨幣挖掘的核心涉及解決複雜的數學問題。 GPU在此方面表現出色，因為它們設計用於並行處理，同時處理大量計算。另一方面，CPU是用於順序處理的，一個接一個地處理任務。這種固有的差異極大地影響了採礦效率。

GPU的並行處理能力直接轉化為更高的哈希速率。哈希速率是開採中的關鍵度量，代表了礦工每秒可以計算的加密哈希數量。較高的哈希速率增加了成功解決採礦難題並獲得塊獎勵的可能性。 CPU的哈希速率相對較低，在開採加密貨幣的競爭中的競爭力大大降低。

考慮到比特幣或以太坊等流行的加密貨幣中使用的算法。這些算法需要大量的計算能力來解決加密難題。 GPU旨在處理大型數據集並執行有效解決這些問題所需的並行計算。它們的結構最初優化用於渲染複雜的3D圖形，很容易適應採礦算法中固有的數學操作。

功耗的差異是另一個關鍵因素。 GPU雖然消耗了重要的功率，但在採礦方面的採礦效率要比CPU要高得多。基於CPU的採礦設備將需要更多的電力才能達到可比的哈希速率，從而導致更高的電力成本，並最終降低利潤率。這是很少考慮CPU進行嚴重加密貨幣採礦操作的主要原因。

特定於應用的集成電路（ASIC）的專業性質進一步突出了GPU對採礦的適用性，儘管時間有限。與GPU相比，ASIC專門設計用於採礦特定的加密貨幣，並提供較高的哈希速率。但是，ASIC通常具有高前期成本，並且缺乏多功能性。 GPU在性能和負擔能力之間提供平衡，使其成為許多礦工的更容易獲得的選擇，尤其是那些嘗試各種加密貨幣的礦工。

儘管CPU從技術上可以用於加密貨幣挖掘，但其性能受到明顯限制。他們缺乏有效地解決採礦算法固有的複雜數學問題至關重要的並行處理能力。由此產生的低哈希速度和高能消耗，使CPU開采的盈利程度要低得多，而且通常不切實際。

此外，GPU的內存帶寬大大高於CPU。這很重要，因為採礦算法通常需要同時處理大量數據。 GPU的更高內存帶寬允許在處理單元和內存之間更快的數據傳輸，從而提高了整體挖​​掘性能。

投資成本也起著重要作用。高端GPU雖然昂貴，但仍然代表了加密貨幣挖掘的更便宜的入口點，而基於CPU的鑽機可以達到可比的哈希速率。成本效益是旨在最大化其回報的礦工的關鍵因素。

讓我們深入研究GPU體系結構的具體方面。 GPU具有數千個較小，更簡單的處理核並並聯起作用，這與CPU依次使用的核心更少，更強大的核心。這種並行結構非常適合加密哈希的計算密集型性質。

總而言之，與CPU相比，GPU在採礦方面的關鍵優勢是它們的高哈希速率，並行處理能力，更高的存儲器帶寬以及相對較好的成本效益。儘管CPU從技術上講可以挖掘，但它們的局限性使它們成為嚴重採礦業務的不切實際且無利可圖的選擇。

常見問題：問：我可以只使用CPU開採加密貨幣嗎？

答：是的，您可以，但是由於哈希速率低和高功耗，這將是極低效率且可能是無利可圖的。通常不建議進行認真採礦。

問：哪種類型的GPU最適合加密貨幣開採？

答：通常優選具有大量VRAM和高CUDA核心計數的高端GPU。特定的最佳GPU將取決於開采的加密貨幣和當前的市場價格。始終研究目標加密貨幣最有利可圖的GPU。

問：除了CPU和ASIC，還有其他GPU的其他選擇嗎？

答：FPGA（現場編程的門陣列）是另一個選項，它提供了一些靈活性和潛力的自定義，儘管它們也不太常見，並且比GPU更複雜。

問：建立一個基於GPU的採礦設備要花多少錢？

答：費用取決於所使用的GPU的數量和類型，以及其他組件的成本，例如主板，電源和冷卻系統。它可以從幾百到幾千美元不等。

問：加密貨幣採礦是有利可圖的嗎？

答：加密貨幣採礦的盈利能力取決於多個因素，包括加密貨幣的價格，採礦算法的難度，電力成本以及採礦硬件的哈希速度。在投資採礦設備之前進行徹底研究至關重要。