GPU VRAM 如何影響挖礦性能？您實際需要多少 VRAM？

VRAM 帶寬和哈希率相關性

1. GPU 內存帶寬決定了密碼計算過程中數據在 VRAM 和 GPU 核心之間流動的速度。

2. Ethash 等挖礦算法嚴重依賴隨機內存訪問模式，因此高帶寬 VRAM 對於保持一致的哈希率至關重要。

3. 與 GDDR6X 配對的 256 位總線可以提供超過 1 TB/s 的帶寬，與 GDDR5 配置相比，直接轉化為更高的持續挖礦吞吐量。

4. 當現代基於 DAG 的挖礦的 VRAM 帶寬低於 448 GB/s 時，就會出現瓶頸，即使 CUDA 核心仍未得到充分利用，也會導致有效哈希率顯著下降。

5. 由於這種依賴性，在受內存限制的挖礦工作負載中，內存時鐘調整通常比核心超頻能帶來更大的性能提升。

DAG 文件增長和最小 VRAM 閾值

1. 以太坊的 Ethash DAG 文件大小每個時期增加約 1 MB，到 2023 年中期的第 505 時期達到超過 5.3 GB。

2. VRAM 小於 6 GB 的 GPU 無法將完整的 DAG 加載到內存中，從而觸發回退到較慢的 PCIe 駐留內存或被挖礦軟件徹底拒絕。

3. 在第 512 紀元，DAG 超過 5.42 GB，使得 6 GB 卡只能在嚴重的內存壓縮和穩定性降低的情況下發揮作用。

4. 8 GB VRAM 被認為是 2024 年之後可靠的 Ethash 挖礦的實用基礎，可適應未來 DAG 的增長以及驅動程序和操作系統分配的內存開銷。

5. KawPoW（Ravencoin 使用）等算法需要的 VRAM 顯著減少（通常低於 3 GB），但仍然需要快速內存延遲以避免出現隨機數拒絕峰值。

VRAM 類型和延遲對穩定性的影響

1. 在同等容量下，GDDR6 的延遲低於 GDDR5，從而降低了基於礦池的挖礦環境中的過時共享率。

2. 專業級 GPU 中的 ECC VRAM 引入了較小的計算開銷，但提高了多天挖礦會話期間的長期穩定性。

3. 當環境溫度超過 75°C 時，內存糾錯變得至關重要，此時未糾正的位翻轉會導致共享被拒絕，而不會造成明顯的系統崩潰。

4. VRAM 熱節流在結溫高於 95°C 時開始，導致哈希率突然崩潰，這與 VRAM 傳感器讀數直接相關，而不是與 GPU 核心溫度相關。

5. 高端卡上的雙軌 VRAM 供電可最大限度地減少快速內存訪問突發期間的電壓下降，從而保留穩定的 24/7 操作所需的時序餘量。

挖礦軟件VRAM優化技術

1. T-Rex Miner 實現了 DAG 預加載和內存映射文件處理，可在 Linux 系統上將 VRAM 初始化時間減少多達 40%。

2.NBMiner 利用異步內存傳輸將 DAG 生成與內核執行重疊，從而隱藏具有寬內存總線的 GPU 上的延遲。

3. PhoenixMiner 的一些分支允許手動 DAG 緩衝區對齊，以避免 GPU 內存碎片，這對於運行多個實例的 12 GB+ 卡尤其有利。

4. GPU-Z 和 MSI Afterburner 等 VRAM 使用情況分析工具可顯示實時內存帶寬利用率，從而能夠精確調整內存時鐘偏移。

5. 通過自定義 VBIOS 刷新進行內存時序調整可以將特定 NVIDIA RTX 30 系列型號的有效帶寬提高 8-12%，而不會提高功率限制。

常見問題解答

問：我可以使用 4 GB GPU 挖掘以太坊經典嗎？是的。以太坊經典使用較小的 DAG 大小（在 1450 紀元時約為 2.9 GB），允許在 4 GB 卡上穩定運行，而無需交換或性能損失。

問：增加 VRAM 容量是否可以提高非 DAG 算法的挖掘速度？不會。對於 SHA-256 或 RandomX，VRAM 大小的影響可以忽略不計，因為這些算法主要在 L3 緩存和 CPU 內存子系統內運行。

問：為什麼一些 8 GB GPU 的挖礦速度比其他相同規格的 GPU 慢？內存總線寬度（例如，256 位與 128 位）、內存類型（GDDR6 與 GDDR5）以及固件級內存時序限制的差異會產生可測量的性能差異。

問：共享系統RAM可以作為VRAM擴展用於挖礦嗎？效果不佳。 PCIe帶寬限制和高延遲使得系統RAM不適合DAG存儲；挖礦軟件明確拒絕為此目的分配它。