什麼是Autolykos2算法？

了解AutolyKOS2算法

Autolykos2算法是一種內存固定的工作證明（POW）共識機制，主要由ERGO區塊鏈平台使用。它是作為對原始Autolykos算法的更新而引入的，旨在提高對ASIC礦業硬件的阻力，從而促進使用標準GPU的單個礦工的分散性和可訪問性。

與傳統的POW算法（如SHA-256或SCRYPT）不同， Autolykos2利用加密哈希功能和內存密集型計算來確保採礦在消費級硬件上仍然可行。這種設計選擇符合Ergo的目標，即保持一個分散的網絡，沒有單一的團隊主導採礦能力。

Autolykos2的主要特徵

Autolokos2的出色功能之一是使用Blake2B哈希功能，該功能以速度和安全性而聞名。該算法還結合了可驗證的延遲功能（VDF）和Merkle樹結構，增加了複雜性層，以進一步阻止ASIC優勢。

另一個重要方面是， Autolykos2需要在採礦過程中將大型數據集存儲在內存中，從而使對重複計算的ASIC效率低下。這些數據集是基於區塊鏈狀態動態生成的，以確保不能在不同的區塊上重複使用預先計算的數據。

高內存需求和動態數據集生成的這種組合使AutolyKOS2成為當前在加密貨幣生態系統中使用的最抗ASIC的算法之一。

Autolykos2如何工作？

要使用Autolykos2挖掘一個塊，礦工必須找到一組滿足特定加密條件的非CE值。這涉及：

• 基於先前的塊標頭生成隨機種子。
• 使用此種子計算一組偽隨機指數。
• 根據這些索引，從大表格（稱為“光”或“完整”數據集）獲取數據。
• 將獲取的數據與其他參數一起產生最終結果。
• 驗證由此產生的哈希是否達到當前的難度目標。

如果確實如此，礦工成功地創建了一個新的塊並將其廣播到網絡。

設置Autolykos2的設置是，計算中使用的數據集都會改變每個塊，從而阻止了ASIC通常會利用的優化技術，例如緩存或預錄。

為什麼開發了Autolykos2？

Autolykos2的發展是由維護採礦分散化的需求所驅動的。隨著加密貨幣的發展，許多基於POW的網絡都由ASIC礦工主導，將採礦能力集中在少數公司或游泳池的手中。

通過設計一種有利於基於GPU的採礦並勸阻ASIC開發的協議， Autolykos2有助於維持水平的競爭環境。它可以確保普通用戶可以參與網絡的保護，而無需專門的，昂貴的硬件。

此外， Autolykos2通過降低潛在攻擊媒介並優化性能，同時保持公平性完好無損，從而改善了其前身。

如何使用Autolykos2開採

具有現代GPU的人可以使用Autolokos2採礦。以下是開始採礦所需的步驟：

• 確保您的系統具有至少4GB VRAM的兼容GPU 。
• 下載並安裝與Autolykos2兼容的採礦軟件，例如Gminer或Srbminer 。
• 從兼容Ergo兼容的錢包中獲取錢包地址，例如官方的Ergo錢包或Yoroi 。
• 選擇一個採礦池或選擇獨奏開採；受歡迎的游泳池包括池，弗洛姆框，ergo.mine或納米植物。
• 使用池地址，端口，用戶名（您的錢包地址）和密碼（如果需要）配置採礦軟件。
• 通過日誌或儀表板接口啟動礦工和監視性能。

應仔細遵循每個步驟，以避免配置錯誤。一些礦工還可以調整強度或線程計數等設置，以優化哈希酸鹽和功耗。

與其他採礦算法進行比較

與Ethash（以太坊使用）或Randomx（由Monero使用）（由Monero使用）等算法相比， AutoLykos2共享相似之處，但也具有獨特的優勢。

像Ethash一樣， Autolykos2是記憶力，使其不適合ASIC。但是， Autolykos2的動態數據集方法增加了針對自定義硬件優化的另一層阻力。

與CPU開采的RandomX相反， Autolykos2靶向GPU ，利用其並行處理能力，同時仍然避免依賴高成本設備。

這些區別位置Autolykos2是支持權力下放的平衡選擇，同時提供高效且可訪問的採礦機會。

常見問題

問：AutolyKOS2是否完全防止ASIC？答：雖然Autolykos2具有高度抗Asic的耐藥性，但沒有算法可以保證完全免疫。但是，它的內存性質和動態數據集使發展有利可圖的ASIC極具挑戰性。

問：我可以在集成圖形上挖掘Autolykos2嗎？答：大多數集成的GPU缺乏足夠的VRAM來處理Autolykos2挖掘的內存需求，因此建議使用至少4GB VRAM的專用GPU。

問：數據集在Autolykos2中多久更改一次？答：數據集隨每個新塊而變化，以確保無法重複使用預先計算的解決方案並增加對ASIC優化的阻力。

問：Autolykos2對GPU壽命有什麼影響？答：像任何GPU密集型任務一樣，使用Autolykos2的長時間採礦可能會導致磨損，儘管現代GPU通常是為了處理持續工作量而建造的。