RSV不成熟的隨機值一直在低水平上徘徊是什麼意思？它要改變嗎？

區塊鏈交易中始終低的RSV不成熟隨機值可能表明熵弱，如果被剝削，則可能會暴露於私鑰。

2025/06/18 19:29

了解RSV不成熟隨機值

RSV不成熟隨機值是在區塊鍊和加密貨幣系統中使用的ECDA（橢圓曲線數字簽名算法）中的關鍵組件。簡而言之，此值是一個隨機生成的數字，用於創建一個在區塊鏈上的數字簽名。未成熟的方面是指在簽署過程中尚未完成該值或牢固存儲的事實。

當開發人員或分析師提到RSV不成熟的隨機值一直徘徊在較低水平時，通常是指在多個交易中這些值的熵或隨機性中觀察到的模式。始終如一的低水平可能暗示潛在的漏洞或效率低下，以產生或利用這些值。

為什麼未成熟的隨機價值很重要？

在加密系統中，尤其是涉及Bitcoin或以太坊（以太坊）的數字簽名的系統中， RSV值的隨機性在確保交易安全性方面起著至關重要的作用。如果R值（橢圓曲線上隨機點的X坐標）是可以預測的，或者在不同交易中重複，則可以允許攻擊者得出與地址相關的私鑰。

這不僅僅是理論上。在現實情況下，較弱的隨機數發生器導致了私有鑰匙曝光，例如幾年前某些基於Android的錢包。因此，如果未成熟的隨機值保持較低或顯示可預測的行為，則可能表明生成這些值的系統無法提供足夠的熵。

當未成熟的隨機值保持較低時，這意味著什麼？

低不成熟的隨機價值可能意味著幾件事：

• 錢包或節點軟件使用的熵源受到限製或妥協。
• 隨機數生成器（RNG）實現是有缺陷或使用確定性方法的。
• RNG運行的環境缺乏足夠的不可預測性 - 例如在嵌入式設備中或配置不良的服務器。

雖然單個低的R值不一定是危險信號，但重複的模式或始終如一的低值可能是涉及的。當結合系統中其他已知弱點時，這種情況變得更加嚴重，例如在不同交易中重複使用R值。

未成熟的隨機價值即將改變嗎？

預測RSV不成熟的隨機值是否會發生變化，需要檢查基本原因。如果問題在於軟件實施中，則更新或補丁可以解決。但是，如果問題源於硬件限製或環境限制，則解決該問題可能需要更深入的架構更改。

在大多數現代錢包和區塊鏈客戶中，開發人員會積極監視和改善其對ECDSA的實現。如果對低不成熟的隨機值有廣泛的觀察，那麼核心開發人員或安全團隊很可能會引起注意並做出相應的回應。

但是，除非有剝削或形式漏洞報告的具體證據，否則很難確定地說未成熟的隨機價值是否會改變。用戶可以做的是確保他們使用受信任的，更新的錢包軟件，並避免使用顯示不良隨機實踐跡象的工具或平台。

用戶如何檢查自己的RSV值？

對於技術傾向的用戶或開發人員，可以檢查簽名交易的RSV值。這是您可以檢查它們的方式：

• 使用允許解碼原始交易數據的區塊鏈資源管理器。
• 使用調試工具或圖書館，例如bitcoinlib ， pycoin或ethereum-utils來解析簽名。
• 分析手動簽名的R，S，V組件以檢查違規行為。

這是如何從Bitcoin事務中提取RSV值的簡化示例：

• 解碼原始事務十六進製字符串。
• 找到簽名腳本（通常以473044... ）。
• 提取der編碼的簽名，其中包括R和S值。
• 解析der格式以隔離R值。

通過分析來自同一錢包的多個交易，模式可以出現。如果許多R值低或重複，則需要進一步研究。

減輕與未成熟隨機值相關的風險的步驟

如果您擔心自己的系統或應用程序中未成熟的隨機值，則可以採取可行的步驟：

• 確保所有使用的加密庫都是最新的，並遵循最佳實踐。
• 使用確定性的非CE生成方法，例如RFC 6979，它消除了對外部隨機性的依賴。
• 除非絕對必要，否則避免自定義ECDA的實現。
• 定期審核您環境中使用的熵源。
• 監視重複或可預測的R值符號的監視日誌或交易輸出。

實施RFC 6979特別有效，因為它基於消息和私鑰確定性地得出R值，從而消除了對單獨的隨機數生成器的需求。這種方法大大降低了弱隨機性的風險。

常見問題

問：低不成熟的隨機值可以直接導致私鑰洩漏嗎？

答：不是直接，但是如果在多個交易中使用了相同或相似的R值，並且已知相應的簽名，則攻擊者可以使用數學技術計算私鑰。

問：所有加密貨幣是否同樣受到未成熟隨機價值問題的影響？

答：否。雖然ECDSA算法被廣泛使用，但一些較新的區塊鏈使用諸如Schnorr簽名之類的替代方案，這些方案的處理方式有所不同，並且可能不太容易受到較差的隨機性的影響。

問：我應該多久檢查一次針對異常的錢包的RSV值？

答：除非您正在運行高安全性服務或處理大量交易，否則不需要例行檢查。但是，如果您正在開發或審核加密代碼，則建議定期審核。

問：哪些工具可用於檢查以太坊交易中未成熟的隨機值？

答： ethers.js ， web3.py和區塊鏈探索者（例如Etherscan）等工具允許檢查交易簽名。您可以解碼簽名並通過腳本手動分析R值。