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如果顯而易見的價格兩次分歧,是否更可靠?如何量化?

OBV divergence, where volume trends oppose price, can signal potential reversals in crypto markets, especially when confirmed twice.

2025/06/16 09:44

了解體積量的基礎知識(OBS)

平衡量( OVER )是技術分析指標,該指標使用量流量來預測庫存或加密貨幣價格的變化。 OBL背後的原則是,數量先於價格之前,這意味著在實際價格轉移之前,可以通過數量趨勢檢測出明顯的買賣壓力。

在加密貨幣的背景下,市場情緒和流動性扮演著至關重要的角色,對於尋求早期趨勢逆轉或連續性的交易者而言, Obv成為一種有價值的工具。當顯而易見的線與價格表分歧時,可能表明當前的價格趨勢正在失去動力。

顯而易見和價格之間的分歧表明什麼?

顯而易見的線沿價格相反的方向移動時,就會發生分歧。例如:

  • 如果價格上漲,但顯而易見的是,這可能表明儘管價格更高,但通常被解釋為看跌。
  • 相反,如果價格下跌,但顯而易見,這可能表明積累 - 潛在的看漲標誌。

當這種差異發生兩次時,許多交易者認為信號會增強力量。但是,可靠性不僅僅是頻率;這也取決於在特定時間範圍內以及在不同的市場條件下的差異的明確定義和測量。

如何使用obv來識別雙發差異

要確定abv與價格是否兩次分歧,請按照以下步驟:

  • 在同一時間範圍內繪製價格圖OBM指示器
  • 在價格圖表上至少確定兩個鞦韆高點或鞦韆最低。
  • 將它們與相應的峰或凹槽進行比較。
  • 標記實例無法確認價格行動- 例如,價格使新高,但Obv沒有。
  • 重複此過程,以在合理的時間範圍內找到第二個發散點(通常在20-40蠟燭之內)。

這裡的關鍵是要確保在類似的市場條件(無論是看漲還是看跌)下這兩個差異都發生,並且距離足以表明體積動態的持續變化。

量化明顯差異:逐步方法

要量化明顯差異,尤其是在發生兩次時,您需要一種結構化方法:

  • 定義時間範圍:選擇一個一致的燭台間隔(例如1小時或4小時的圖表),以避免因波動率而引起的誤導信號。
  • 標記關鍵價格波動:使用斐波那契回縮或樞軸點之類的工具來識別清晰的高點和低點。
  • 在這些點上比較顯而易見的值:在每個標記的價格波動處,請注意相應的obv值。例如,如果價格在A點達到新的高位,但OBP低於B點的前一個高點,則將其記錄為差異。
  • 重複第二個實例:查找另一個價格波動,相同的模式重複 - 即,價格向一個方向移動,而abv則朝相反的方向移動。
  • 計算百分比差異:要量化差異的強度,請計算兩個顯而易見讀數之間的百分比變化相對於它們的平均值。這有助於評估差異的明顯。

通過以這種方式量化差異,交易者可以比較多個信號並濾除較弱的信號,從而增加對觀察到的模式的信心。

加密交易者的實際考慮

在加密貨幣交易中,由於在較小CAP代幣中看到的高波動性和頻繁操縱,體積起著至關重要的作用。這是交易者在分析明顯差異時應牢記的:

  • 市值和流動性問題:在低流動性資產中,數量尖峰可能會產生誤導。專注於Bitcoin,以太坊或大型Altcoins等主要加密貨幣,以獲得更可靠的明顯信號。
  • 時間框架靈敏度:較短的時間框架可能會產生更多的錯誤信號。確認多個時間範圍(例如,1小時和4小時)之間的分歧,以提高準確性。
  • 使用其他指標進行確認:將OBVMACDRSI或移動平均值之類的工具結合在一起以驗證分歧。例如,看跌的RSI差異與明顯的差異增加了逆轉的可能性。
  • 音量一致性是關鍵:確保在計算OBP中使用的音量在各個週期之間是一致的。與真實需求無關的突然激增會扭曲指標。

這些考慮因素有助於交易者避免過度依靠OBEV ,並為解釋雙重發散信號提供更強大的框架。

常見問題(常見問題解答)

問:顯而易見的差異會發生兩次以上,但仍然有意義嗎?答:是的,可能會發生多個差異,尤其是在長時間的趨勢中。但是,除非通過其他指標或價格行動確認,否則隨後的每個差異的重要性往往會減少。

問:明顯適合所有類型的加密貨幣?答:雖然在技術上可以將OBV應用於具有數量數據的任何資產,但其有效性各不相同。它可以最好地與BTC或ETH(例如BTCETH)等液體資產(如數量)進行最佳作用,在這些資產中,體積模式更反映了真正的市場情緒。

問:如何調整不同時間範圍的OBV設置?答: Obv本身沒有可調節的參數,例如移動平均值。但是,解釋應根據時間範圍而有所不同。在較短的間隔中,尋找更嚴格的差異;在較長的時間間隔內關注更廣泛的趨勢。

問:普通obv和平滑obv有什麼區別?答:標準OBV會累計添加或減去體積,而無需平滑。平滑的Obv應用於移動平均線(例如5週期EMA),以降低噪音並使差異更容易發現,尤其是在揮發性加密市場中。

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