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如果差距很高,但體積不足,差距會填補嗎?

當資產的開放量顯著更高或更低而沒有交易之間的情況下,加密交易的差距通常會受到低容量和市場情緒的影響。

2025/06/28 19:56

了解加密貨幣交易的差距

在加密貨幣市場中,當資產的價格明顯高於或低於其先前的收盤價時,就會發生差距,而這兩個點之間沒有交易活動。由於加密貨幣市場的24/7性質和外部事件的性質,這種現像很常見,這些事件可能會在一夜之間或流動性低時期影響價格。

當圖表上形成差距時,交易者經常懷疑它是否會被填充 - 這意味著價格是否會在差距發生之前恢復到水平。這裡的關鍵因素是音量。如果差距較高,但伴隨著數量不足,許多交易者質疑這是否表示向上移動中的弱點,以及是否可能進行回撤。

缺口通常分為四種類型:常見差距,脫離縫隙,失控(測量)間隙和耗盡間隙。每種類型對是否可能被填充都有不同的影響。


作為確認指示器的音量

卷對於確認價格變動的強度起著至關重要的作用。在傳統市場中,大批量的突破通常表明交易者的堅定信念,而低量的舉動可能表明猶豫不決或缺乏興趣。

量不足的情況下,它通常被解釋為表明該集會缺乏機構或大型零售參與者的真正支持。這可能表明,隨著盈利或銷售壓力的出現,差距最終可能會填補。

但是,在加密貨幣市場中,這些市場高度動盪並且受社會情感和宏觀經濟新聞的影響,數量可能並不總是說明整個故事。由於FOMO(擔心錯過)或鯨魚操縱,價格突然上漲而沒有匹配的數量可能仍然存在。


加密圖表中差距的歷史行為

分析Bitcoin和以太坊(以太坊)的主要加密貨幣的歷史圖表表明,差距經常被填補,尤其是在合併階段或急劇移動之後發生的差距。

例如,在看漲期間,在新趨勢的開頭可能會出現差距。如果以下蠟燭顯示持續購買和增加數量,則不太可能很快填補差距。但是,如果接下來的幾個會話未能建立在動量和音量的基礎上,則填充差距的可能性會增加。

貿易商經常使用燭台分析並移動平均值來評估差距是否可持續。例如,如果差距閉合了20個週期的移動平均值,則音量下降,則可能會標誌著逆轉或回調。


評估差距填充概率的技術工具

為了評估是否會填補較低量的高空隙差距,交易者可以應用幾種技術工具:

  • 支持和阻力水平:如果差距在強度強大的區域高於強度範圍內,但體積不能確認突破,則價格可能會撤退以再次測試該水平。
  • 相對強度指數(RSI):較弱的體積差距後,RSI的讀數過高,可能表明買家已經耗盡,並且即將進行校正。
  • 訂單簿分析:檢查訂單深度可以揭示是否有強大的購買壓力支持新的價格水平,還是大部分是噪音。
  • 數量概況:分析大多數交易活動在差距有助於確定價格可能返回的潛在區域之前進行的位置。

這些工具可幫助交易者做出更明智的決定,以了解是否期望差距填補。


機構活動如何影響差距行為

儘管零售貿易商在加密貨幣的短期運動中占主導地位,但機構參與卻大大增長。機構投資者傾向於以較大的數量貿易,並且時間範圍更長。

如果差距較高,體積較弱,則可能表明機構沒有參與此舉。另一方面,如果在重大新聞之後(例如大型公司的ETF批准或採用)形成差距,那麼如果機構在初次峰值之後開始積累,則可能不會阻止進一步的收益。

因此,了解誰推動價格(零售商人或機構)對於評估差距的持久性至關重要。

一些貿易商監控衍生品市場,例如期貨融資率和開放利息,以衡量機構參與者是否處於與差距方向保持一致的職位。


在加密市場上交易差距的實用步驟

對於希望利用差距的交易者,這裡有可行的步驟來分析和可能交易它們:

  • 確定差距類型:根據上下文和圖表模式確定它是突破,延續還是耗盡差距。
  • 檢查音量模式:將當前音量與過去10-20個會話的平均音量進行比較,以查看是否確認了這一舉動。
  • 等待確認:避免在差距後立即趕到交易。等待蠟燭關閉或重新測試以確認力量或劣勢。
  • 使用限制訂單接近間隙水平:如果預計填充填充物,請在未填充的間隙區域附近下限制訂單,以捕獲潛在的逆轉。
  • 設置停止損失和額外利潤級別:始終通過以前的支持/阻力水平設置超出最近的鞦韆高點/低點和目標利潤來管理風險。

這些策略可以幫助交易者圍繞差距的不確定性,並做出數據驅動的決策。


常見問題

問:加密中的差距可以永遠不會填補嗎?

答:是的,可能永遠不會填補一些差距,尤其是持續數量和基本催化劑的突破差距和基本催化劑。這些通常是在新趨勢開始時看到的。

問:哪個時間範圍最適合分析差距?

答:每天和4小時的圖表通常用於識別有意義的差距。由於高波動性,較低的時間幀可能會顯示出太多的噪音。

問:我如何區分假貨和真正的差距突破?

答:尋找數量確認,燭台結構(例如Wicks),以及價格是否在隨後的會議上沿差距方向移動。

問:某些加密貨幣的差距是否更可靠?

答:與較小的AltCoins相比,由於BTC和ETH等大型加密貨幣的流動性和機構交易者的參與度較高,因此往往具有更可靠的差距。

免責聲明:info@kdj.com

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