標準KDJ和平滑的KDJ有什麼區別？

平滑的KDJ通過將額外的過濾施加到％k來減少加密貨幣交易中的噪聲，與標準KDJ相比，較少，更可靠的信號。

2025/08/07 15:57

了解標準KDJ指標

標準的KDJ指標是一種在加密貨幣交易中廣泛使用的動量振盪器，以識別過分買賣的條件。它來自隨機振盪器，由三個線組成：％k線，％d線和％j線。計算始於％k ，該％k比較當前的收盤價與特定時期內的價格範圍（通常為9支蠟燭）。公式是：
％k = [（當前關閉 - 最低） /（最高高 - 最低低）]×100

在回顧期內，“最低低”和“最高高”是最低和最高價格。

％d線是一個移動平均值為％k，通常是3週期簡單移動平均線（SMA），為跨界提供了信號線。 ％j線的計算為％j = 3×％k - 2×％d ，擴大了％k的運動，並使其對價格變化更加敏感。貿易商使用％k和％d之間的跨界車以及極端值（高於80或20歲以上）來產生買賣信號。

由於標準KDJ對價格波動的反應迅速，因此通常會產生頻繁的信號，其中一些可能是由於市場噪音而被錯誤的，尤其是在揮發性的加密市場中。

什麼是平滑的KDJ？

平滑的KDJ通過應用額外的濾波來減少噪聲並提高信號可靠性來修改標準KDJ。主要區別在於在產生％d和％j之前如何平滑％k值。在計算後續行之前，平滑的版本沒有使用原始％k，而是採用移動平均值（通常將指數移動平均值（EMA）或其他SMA）用於初始％k 。

此額外的平滑步驟會抑制％K線的波動性，進而使％d和％j線穩定。結果，平滑的KDJ產生的交易信號更少但可能更可靠。回顧週期和平滑週期可能會有所不同，但是常見的配置使用了9個週期的價格範圍，然後在％k上進行3個週期EMA，然後在平滑％k上的3個週期SMA形成％d。

平滑版本中的％j行仍來自調整後的％k和％d值，使用相同的公式： ％j = 3×％k_smoothed - 2×％d 。由於基本值不那麼不穩定，因此％j線也表現出降低的波動性。

計算方法的關鍵差異

• 標準KDJ直接在％d和％j的計算中使用原始％k。平均之前，沒有中間平滑施加到％k。
• 在平滑的KDJ中，％k值會經歷一個額外的平滑過程，例如在使用它來計算％d之前，將3個週期EMA應用於％k。
• 這意味著平滑KDJ中的％d線基於過濾％k ，從而使其對突然的價格尖峰的反應性降低。
• 由於輸入值縮減，在平滑版本中， ％j線變得不那麼極端。
• 這兩個版本都使用相同的基礎價格數據（高，低，關閉）和相同的回顧期，但是平均的順序和方法不同。

這些計算差異導致價格圖表上不同的視覺行為。平滑的KDJ線顯得不那麼鋸齒，跨界較慢，在超買或超賣區域附近的振盪較少。

加密貨幣交易中的實際應用

要在加密圖表上應用標準KDJ （例如，在4小時的時間表上Bitcoin）：

• 打開您的交易平台（例如TradingView或Metatrader）。
• 導航到指標部分，並蒐索“隨機”或“ KDJ”。
• 將參數設置為9、3、3 （週期，速度，信號）。
• 觀察％k和％d交叉：在超售區域（<20）中，a％k交叉超過％d可能標誌著買入。
• 觀察％j超過100或降至0以下的％j作為極端動量的跡象。

對於平滑的KDJ ：

• 如果您的平台沒有內置的平滑KDJ，則可能需要自定義指示器。
• 首先，使用標準公式在9個時期內計算％k。
• 將3週期EMA應用於％k值以創建平滑％k。
• 使用此平滑％k來計算％d作為3週期SMA。
• 使用％j = 3×（平滑％k） - 2×％d得出％j。
• 在圖表上繪製所有三行。

在比較同一BTC/USDT圖表上的兩個版本時，平滑的KDJ將顯示延遲但更乾淨的交叉，從而減少側面或波濤洶湧的市場階段的虛假信號。

信號可靠性和降噪

標準的KDJ響應良好，使其適合在加密市場中的短期剝落。但是，它的敏感性導致鞭子- 易變，來回交叉，可能會觸發損失交易。例如，在以太坊的合併階段，標準KDJ可能會在出現真正的趨勢之前產生三個錯誤的買入信號。

相比之下，平滑的KDJ過濾了不斷的價格波動。平均的附加層抑制噪聲，從而減少了條目，但信號更高。例如，在二氧化硬幣的急劇下降期間，平滑％k的平滑％k可能會長於20以下，避免過早逆轉信號，直到動量真正移動。

專注於搖擺交易或位置持有的交易者通常更喜歡平滑版本，以免拖延。一日交易者可能會結合兩者：使用標準的KDJ進行進入時間和平滑的KDJ進行趨勢確認。

平台特定的實施技巧

• 在TradingView上，為標準KDJ使用內置的“隨機”指標。對於平滑的KDJ，創建一個自定義的Pine腳本：
  • 聲明輸入周期（例如， length = 9 ， smoothK = 3 ， smoothD = 3 ）。
  • 計算k = 100 (close - lowest(low, length)) / (highest(high, length) - lowest(low, length)) 。
  • 應用kSmooth = ema(k, smoothK) 。
  • 計算d = sma(kSmooth, smoothD) 。
  • 繪製kSmooth ， d和j = 3 kSmooth - 2 * d 。
• 在Metatrader上，使用MQL4/5在自定義指示器中編程平滑邏輯。
• 在二元或bybit上，天然圖表工具只能支持標準隨機。建議使用平滑版本的外部平台。

常見問題

我可以在5分鐘的加密圖表等較低時間範圍內使用平滑的KDJ嗎？

是的，但是由於較低的時間表上的固有市場噪音，即使是平滑的KDJ也可能會產生頻繁的信號。建議將其與體積分析或趨勢過濾器（例如50-週期EMA）相結合，以提高準確性。

是否有標準的平滑方法，還是可以自定義？

沒有通用標準。交易者可以使用SMA，EMA甚至WMA進行平滑％k。有些使用雙平滑性（隨後是SMA）進行進一步降低噪音。定制取決於交易方式和資產波動。

平滑的KDJ滯後是否顯著落後於價格行動？

是的，由於多個平均階段，平滑的KDJ表現出比標準版本更多的滯後。這使得它不太理想獲得確切的轉折點，但可以更好地確認持續的動量變化。

我可以使用平滑的KDJ自動交易策略嗎？

絕對地。在算法交易平台中，您可以基於平滑％k/％d交叉編碼輸入規則，並將其與停止損壞和額外利用邏輯集成在一起。對歷史加密數據進行進行回測，對於驗證性能至關重要。