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如何定義MFI超買和超賣區域?認為有多少個值被認為是過多的?

MFI的範圍從0到100不等,可幫助加密交易者確定過度買賣(> 80)和超售(<20)條件,有助於採取明智的交易決策。

2025/05/23 08:21

貨幣流量指數(MFI)是加密貨幣市場中交易者使用的流行技術指標,以評估指定期間的買賣壓力。它結合了價格和數量數據,以提供有關潛在過分購買和超賣條件的見解。了解如何定義MFI超買和超賣區域對於做出明智的交易決策至關重要。

了解貨幣流量指數(MFI)

MFI是使用考慮加密貨幣的價格和數量的公式來計算的。它的範圍從0到100,使其易於解釋。該指標基於這樣的前提:資金越多,越多的資金越來越有可能被過度購買,相反,流入的錢越少,超額售出的可能性就越大。

要計算MFI,您需要遵循以下步驟:

  • 計算典型價格(TP):這是每個時期的高,低和近距離價格的平均值。公式為:tp =(高 +低 +關閉) / 3。
  • 計算原始貨幣流(RMF):將典型價格乘以該時期的數量。 RMF = TP *音量。
  • 確定正值和負資金流量:如果當前時期的典型價格高於上一個時期,則RMF被認為是陽性的。如果較低,則認為它是負面的。
  • 計算貨幣比率(MR):這是指定期間積極貨幣總和與同一時期內的負資金總和的比率。 MR =積極的貨幣流量 /負資金流量總和。
  • 計算MFI:最後,使用公式計算MFI:MFI = 100-(100 /(1 + MR))。

定義超買和超賣區域

MFI幫助交易者確定市場上潛在的逆轉點。當MFI值超過80時,通常認為資產被認為是過分買的,而當MFI值低於20時,資產超出了。這些閾值已被廣泛接受,但可以根據特定資產和市場條件進行調整。

MFI中的過分買賣價值

在MFI的背景下,超買價值是超過80的值。這表明資產可能被推高太高,可能要進行價格糾正。交易者經常在做出出售決定之前,尋找其他確認信號,例如看跌燭台模式或MFI和價格之間的差異。

使用MFI做出交易決定

交易者使用MFI來做出明智的決定,以了解何時進入或退出職位。當MFI達到或超過80時,可能是考慮出售或獲取利潤的信號。相反,當MFI跌至20或以上時,可能是考慮購買或增加職位的好時機。但是,必須將MFI與其他指標和分析方法結合使用以提高交易信號的準確性。

MFI在加密貨幣交易中的實際應用

要在加密貨幣交易中有效地應用MFI,請執行以下步驟:

  • 選擇一個時間範圍:選擇與您的交易策略保持一致的時間範圍,無論是短期還是長期。
  • 在圖表上繪製MFI:使用支持MFI指標的交易平台並將其繪製在您選擇的加密貨幣圖表上。
  • 監視MFI值:密切關注MFI值,尤其是當它們接近或超過80或低於20時。
  • 尋找確認:在對MFI信號作用之前,請從其他指標或價格操作中尋找其他確認。例如,如果MFI超過80,並且價格形成看跌的逆轉模式,則可能會增強賣出信號。
  • 執行交易:根據您的分析,執行買賣訂單,請記住您的風險管理規則。

MFI的局限性

雖然MFI是一種強大的工具,但並非沒有限制。可能會發生錯誤的信號,尤其是在加密貨幣等高度波動的市場中。 MFI可以長期保留在超買或超賣領土上,這可能會導致過早的交易決定。因此,將MFI用作更廣泛的交易策略的一部分至關重要,而不是僅僅依靠它。

將MFI與其他指標相結合

為了提高MFI的有效性,交易者通常將其與其他技術指標相結合。常用的指標包括相對強度指數(RSI),移動平均值和MACD(移動平均收斂差異) 。通過使用多個指標,交易者可以更全面地了解市場狀況並做出更準確的預測。

調整MFI閾值

雖然超購買和超售條件的標準閾值分別為80和20,但一些交易者可能會根據其經驗和交易的特定加密貨幣來調整這些水平。例如,在高度波動的市場中,交易者可能會使用85個過分買賣,而15次超額出售,以濾除噪音並專注於更重要的運動

常見問題

問:MFI可以用於所有加密貨幣嗎?

答:是的,MFI可以應用於任何加密貨幣,但其有效性可能會因資產的流動性和波動性而異。對於每種加密貨幣的歷史數據,必須先測試MFI,以了解其性能。

問:我應該多久檢查一次MFI?

答:檢查MFI的頻率取決於您的交易方式。對於一日交易者,建議在整個交易日監視MFI。對於搖擺交易者或長期投資者,在每個交易日或一周結束時檢查MFI可能就足夠了。

問:MFI在看漲還是看跌市場中更有效?

答:MFI在看漲和看跌市場都可以有效,但其信號在趨勢市場中可能更可靠。在強烈的上升趨勢中,MFI可能會在超購買領土上持續更長的時間,而在下降趨勢中,它可能會保持超重。在解釋MFI信號時,考慮更廣泛的市場環境至關重要。

問:MFI可以用於自動交易策略嗎?

答:是的,可以將MFI納入自動交易策略中。許多交易平台和軟件允許將MFI與其他指標集成來創建自定義算法。但是,重要的是要徹底測試和優化任何自動化策略,以說明不同市場狀況的細微差別。

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