如何查看您的幣安現貨交易歷史？

透過幣安網頁介面存取現貨交易歷史記錄

1. 使用經過驗證的憑證登入您的幣安帳戶，然後導覽至頂部功能表列中的[交易]部分。

2. 選擇【現貨】進入現貨交易介面，點選交易圖表正下方的【訂單歷史】標籤。

3. 介面顯示已執行的訂單，包括時間戳、符號、邊（買入/賣出）、價格、數量、總和和狀態。頂部提供日期範圍、代碼和訂單類型的過濾器。

4. 按一下下載圖示（向下箭頭）將可見歷史記錄匯出為 CSV 檔案。此匯出僅限於目前載入的頁面 - 必須手動處理分頁才能完全覆蓋。

5. 超過 90 天的訂單，使用者必須啟用 [進階訂單歷史記錄] 開關。此功能需要完成 KYC 2 級驗證並授予對長達 180 天的記錄的存取權限。

使用 Binance REST API 檢索歷史數據

1. 從幣安 API 管理頁面取得有效的 API 金鑰，並啟用read:trades權限並設定 IP 白名單。

2. 使用所需參數呼叫/api/v3/myTrades端點：符號（例如 BTCUSDT）、時間戳記和簽章。分頁是透過fromId和limit字段控制的。

3. 每個回應包含交易 ID、價格、數量、報價數量、時間、isBuyerMaker 標誌和佣金詳細資訊。時間戳以 Unix 紀元以來的毫秒為單位。

4. 若要取得多個交易品種的交易，請在發出單獨的交易請求之前迭代/api/v3/ticker/price或/api/v3/exchangeInfo以收集活躍交易對。

5. 回覆不包含法幣兌換值。如果以法定方式計算盈虧，使用者必須單獨取得歷史 USDT 或 BUSD 匯率。

使用 Python 函式庫自動聚合歷史記錄

1. 使用 pip 安裝python-binance並使用 API 金鑰和金鑰初始化客戶端。確保系統時鐘在 NTP 伺服器的 ±1 秒內同步，以避免簽章錯誤。

2. 使用client.get_my_trades(symbol='ETHUSDT')每次呼叫最多檢索 1000 筆最近交易。將fromId設定為上一批中最低的交易 ID 進行循環，直到沒有新條目返回。

3. 將原始 JSON 回應規範化為 Pandas DataFrame。 Price 、 qty 、 quoteQty和time等欄位需要明確型別轉換以進行數值運算。

4. 將跨符號的結果合併到單一按時間順序排列的資料集中。按時間升序排序，並根據tradeId進行重複資料刪除，以防止批次轉換期間出現重疊。

5. 將最終資料集匯出為 Parquet 格式，以便有效率地儲存和查詢。由於缺乏架構實作和時間戳精度損失，請避免使用 CSV 進行長期歸檔。

資料完整性和時區注意事項

1. Binance API傳回的所有時間戳記均為UTC格式，沒有時區偏移指示符。本地時區轉換必須在下游工具中明確執行。

2. Web 介面以使用者瀏覽器本地時區顯示時間，但在內部儲存為 UTC。將匯出的 CSV 時間戳與 API 回應進行比較時可能會出現差異。

3. API中訂單執行時間與鏈上交易確認時間不同。現貨交易立即在幣安的內部分類帳上結算；不存在區塊鏈確認延遲。

4. 交易歷史不反映因基礎資產或報價資產扣除費用而導致的餘額變動。費用核算必須源自commission和commissionAsset欄位。

5. 取消的訂單僅在過去 7 天內下達且尚未清除的情況下才會顯示在「訂單歷史記錄」標籤中。它們完全被排除在/api/v3/myTrades響應之外。

常見問題解答

Q：我可以檢索已除名交易品種的交易紀錄嗎？答：可以，前提是交易代碼在交易時處於活動狀態且交易發生在保留視窗內。下架不會從 API 或 Web 存取中刪除歷史交易記錄。

Q：為什麼有些交易即使收取費用，佣金仍為零？答：當佣金從報價資產中扣除，且commissionAsset欄位等於報價資產時，就會發生這種情況。該數值保持為零，因為費用已嵌入執行的價差中。

Q：有沒有辦法辨識我的歷史記錄中的清洗交易或自我配對？答：幣安不會在公開回應中標註自我匹配交易。使用者必須跨相反訂單交叉引用isBuyerMaker標誌和時間戳，以偵測潛在的內部匹配模式。

Q：與市場數據相比，API 速率限制對於交易歷史端點的應用是否有所不同？答：是的。 /api/v3/myTrades屬於USER_DATA權重類別，預設限制為每分鐘 2400 個權重，而/api/v3/ticker/price等公共端點使用具有較高限額的IP權重。