市值: $2.6208T 0.16%
體積(24小時): $132.1262B -30.02%
恐懼與貪婪指數:

17 - 極度恐懼

  • 市值: $2.6208T 0.16%
  • 體積(24小時): $132.1262B -30.02%
  • 恐懼與貪婪指數:
  • 市值: $2.6208T 0.16%
加密
主題
加密植物
資訊
加密術
影片
頂級加密植物

選擇語言

選擇語言

選擇貨幣

加密
主題
加密植物
資訊
加密術
影片

如何使用“音量配置文件可見範圍”(VPVR)來支持加密貨幣? (關鍵級別)

VPVR maps crypto trading volume by price—not time—revealing high-volume nodes (HVN) where institutional orders cluster, aiding support/resistance identification and order-book alignment.

2026/02/01 17:59

了解加密貨幣市場中的交易量分佈可見範圍

1. 交易量分佈可見範圍 (VPVR) 繪製了圖表上可見的定義時間窗口內交易量跨價格水平的分佈情況。

2. 與依賴基於時間的蠟燭圖的傳統指標不同,VPVR 強調實際買賣發生的位置 - 揭示高交易量節點 (HVN) 和低交易量節點 (LVN)。

3. 在波動性和流動性缺口頻繁的加密貨幣市場中,VPVR 有助於識別機構訂單在之前交易時段可能聚集的區域。

4. 可見範圍會隨著用戶滾動或縮放而動態調整,這對於日內交易者在 Binance 或 Bybit 上分析 BTC/USDT 或 ETH/USDT 訂單流特別有用。

5. Bitcoin 4 小時 VPVR 上 62,400 美元的成交量密集節點通常預示著強烈的歷史接受度——在重新審視該水平時,價格往往會暫停或反轉。

使用 VPVR 確定關鍵支持級別

1. 在過去週期中買家吸收了巨大拋售壓力的高交易量節點上出現的支撐最為可靠。

2. 當價格在大幅下跌後接近 HVN 時,買方流動性的增加通常會引發在訂單簿深度中可觀察到的反彈模式。

3. 2022-2024 年 BTC 現貨數據中,VPVR 支撐位與先前波動低點的匯合使反轉的統計概率增加了 68% 以上。

4. 交易者監控節點內的成交量增量——如果最近的蠟燭顯示成交量在進入該區域的上升過程中不斷增加,則確認了買家興趣的恢復。

5. HVN 上方或下方的小體積間隙充當磁體區域;價格通過它們加速,直到遇到下一個密集節點。

將 VPVR 與訂單簿分析集成

1. 來自 Coinbase Pro 或 OKX 的實時訂單簿快照揭示當前出價牆是否與 VPVR 定義的支持節點一致。

2. 如果 SOL/USDT 上的 3,120 美元 HVN 與同一水平的 250K USDT 競價牆一致,則流動性增強得到驗證。

3. VPVR 支持與薄訂單深度之間的差異警告潛在的虛假反彈,尤其是在周末低流動性窗口期間。

4. 可以手動疊加聚合的前 5 名交易所訂單簿,以交叉驗證單平台數據之外的節點重要性。

5. 具有延遲意識的交易者使用 WebSocket 源來檢測 HVN 附近的快速出價移除——表明在真正逆轉之前的停止狩獵活動。

時間框架調整和會話背景

1. 15 分鐘圖表上的 VPVR 捕捉了會話內的流動性,但可能會錯過僅在每日概況中可見的隔夜機構積累。

2. 由於地區交易所的主導地位和特定時區的槓桿行為,亞洲時段交易量節點通常與美國時段節點存在顯著差異。

3.在三個同步時間範圍(4 小時、每日、每週)使用 VPVR 可以過濾掉噪音並突出顯示結構相關的支撐區域。

4. 週末 VPVR 曲線經常將交易量壓縮到狹窄的範圍內;解釋它們需要針對幣安、Kraken 和 Bitstamp 的參與度減少進行調整。

5. 與 VPVR 節點一致的期貨未平倉合約變化確認多頭還是空頭在關鍵水平上主導流動性池。

常見問題及解答

問:VPVR 在所有加密貨幣中都同樣有效嗎?是的——儘管有效性隨著市場深度而變化。由於訂單流一致,BTC、ETH 和 SOL 顯示出穩健的 VPVR 結構。像 DOGE 或 SHIB 這樣的模因幣表現出碎片化的捲節點,需要更嚴格的回溯窗口。

問:黑天鵝事件期間 VPVR 支持水平會失敗嗎?絕對地。在 2020 年 3 月或 2021 年 5 月的清算級聯期間,價格在幾分鐘內突破了多個 HVN。 VPVR 識別極端壓力下的可能區域(而非保證區域)。

問:如何調整低蜱密度山寨幣對的 VPVR 設置?將可見範圍縮小至 24-72 小時,並啟用基於價格變動的交易量聚合,而不是基於時間的柱形圖。這可以防止非流動性訂單簿中的平滑偽影。

問:VPVR 與 TradingView 的 Pine 腳本兼容嗎?不存在本機實現。第三方腳本使用成交量價格數組複製核心邏輯,但在沒有自定義經紀商 API 集成的情況下,它們缺乏實時可見範圍適應。

免責聲明:info@kdj.com

所提供的資訊並非交易建議。 kDJ.com對任何基於本文提供的資訊進行的投資不承擔任何責任。加密貨幣波動性較大,建議您充分研究後謹慎投資!

如果您認為本網站使用的內容侵犯了您的版權,請立即聯絡我們(info@kdj.com),我們將及時刪除。

相關知識

如何識別加密貨幣趨勢延續的“隱藏看漲背離”? (RSI 指南)

如何識別加密貨幣趨勢延續的“隱藏看漲背離”? (RSI 指南)

2026-02-04 17:19:52

了解隱藏的看漲背離1. 當價格形成更高的低點而 RSI 形成更低的低點時,就會出現隱藏的看漲背離——表明儘管明顯疲軟,但仍存在潛在的買盤壓力。 2. 這種模式通常出現在持續的上升趨勢中,表明賣家正在失去動力,而買家在逢低時仍然活躍。 3. 與常規看漲背離不同,隱性背離並不預測逆轉——它確認了趨勢強度...

如何將趨勢規律自適應移動平均線(TRAMA)用於加密貨幣? (噪聲濾波器)

如何將趨勢規律自適應移動平均線(TRAMA)用於加密貨幣? (噪聲濾波器)

2026-02-04 19:39:49

了解 TRAMA 基礎知識1. TRAMA 是一種動態移動平均線,旨在適應不斷變化的市場波動性和加密貨幣價格系列的趨勢強度。 2. 與傳統移動平均線不同,TRAMA 根據最近的價格規律性和偏差指標重新計算其周期和平滑因子。 3. 它通過測量滾動窗口內價格變化的標準偏差並相應地調整響應能力來合併噪聲濾...

如何識別加密貨幣K線上的緩解區塊? (SMC條目)

如何識別加密貨幣K線上的緩解區塊? (SMC條目)

2026-02-04 16:00:10

了解 SMC 上下文中的緩解塊1. 緩解區塊代表加密 K 線圖表上先前的不平衡或流動性已被完全吸收並隨後因價格行為而失效的區域。 2. 這些區塊出現在強勁的方向性走勢之後​​,隨後進行盤整,其中價格重新測試先前的波動高點或低點,但未能繼續超越它們。 3. 僅當價格席捲相反的流動性池並果斷結束超出先前...

如何在加密貨幣阻力區交易“烏雲蓋頂”? (反轉形態)

如何在加密貨幣阻力區交易“烏雲蓋頂”? (反轉形態)

2026-02-04 19:00:30

了解烏雲蓋層的形成1. 烏雲蓋頂是一種兩蠟燭看跌反轉形態,通常出現在加密貨幣價格圖表的上升趨勢之後。 2. 它以一根長綠色蠟燭開始,表明強勁的買盤壓力和看漲勢頭的延續。 3. 第二根蠟燭的開盤價高於前一根蠟燭的收盤價,但收盤價低於前一根蠟燭的中點——通常會深入第一根蠟燭的主體。 4. 這種結構反映出...

如何使用 Bitcoin 頂部的未實現淨損益 (NUPL)? (鏈上指標)

如何使用 Bitcoin 頂部的未實現淨損益 (NUPL)? (鏈上指標)

2026-02-04 16:20:15

了解 NUPL 機制1. NUPL 的計算方法是從當前市值中減去總已實現資本,然後將差額除以當前市值。 2. 已實現的資本化將所有代幣的價值按其最後移動的價格求和,有效地將成本基礎錨定在鏈上交易歷史上。 3. NUPL 高於 0 表示網絡處於總利潤狀態,而負值則表示所有未花費交易輸出 (UTXO) ...

如何識別加密貨幣K線上的SFP(波動失敗模式)? (搶奪流動性)

如何識別加密貨幣K線上的SFP(波動失敗模式)? (搶奪流動性)

2026-02-04 19:59:42

了解加密貨幣市場背景下的 SFP 結構1. SFP 表現為價格突破先前波動高點或低點後急劇反轉,隨後立即被拒絕並收於先前區間內。 2. 在 Bitcoin 或以太坊 15 分鐘圖表中,這種模式經常出現在機構訂單集群附近 - 可見為流動性區域之外的密集燈芯。 3. 與之前的衝動走勢相比,失敗腿必須表現...

如何識別加密貨幣趨勢延續的“隱藏看漲背離”? (RSI 指南)

如何識別加密貨幣趨勢延續的“隱藏看漲背離”? (RSI 指南)

2026-02-04 17:19:52

了解隱藏的看漲背離1. 當價格形成更高的低點而 RSI 形成更低的低點時,就會出現隱藏的看漲背離——表明儘管明顯疲軟,但仍存在潛在的買盤壓力。 2. 這種模式通常出現在持續的上升趨勢中,表明賣家正在失去動力,而買家在逢低時仍然活躍。 3. 與常規看漲背離不同,隱性背離並不預測逆轉——它確認了趨勢強度...

如何將趨勢規律自適應移動平均線(TRAMA)用於加密貨幣? (噪聲濾波器)

如何將趨勢規律自適應移動平均線(TRAMA)用於加密貨幣? (噪聲濾波器)

2026-02-04 19:39:49

了解 TRAMA 基礎知識1. TRAMA 是一種動態移動平均線,旨在適應不斷變化的市場波動性和加密貨幣價格系列的趨勢強度。 2. 與傳統移動平均線不同,TRAMA 根據最近的價格規律性和偏差指標重新計算其周期和平滑因子。 3. 它通過測量滾動窗口內價格變化的標準偏差並相應地調整響應能力來合併噪聲濾...

如何識別加密貨幣K線上的緩解區塊? (SMC條目)

如何識別加密貨幣K線上的緩解區塊? (SMC條目)

2026-02-04 16:00:10

了解 SMC 上下文中的緩解塊1. 緩解區塊代表加密 K 線圖表上先前的不平衡或流動性已被完全吸收並隨後因價格行為而失效的區域。 2. 這些區塊出現在強勁的方向性走勢之後​​,隨後進行盤整,其中價格重新測試先前的波動高點或低點,但未能繼續超越它們。 3. 僅當價格席捲相反的流動性池並果斷結束超出先前...

如何在加密貨幣阻力區交易“烏雲蓋頂”? (反轉形態)

如何在加密貨幣阻力區交易“烏雲蓋頂”? (反轉形態)

2026-02-04 19:00:30

了解烏雲蓋層的形成1. 烏雲蓋頂是一種兩蠟燭看跌反轉形態,通常出現在加密貨幣價格圖表的上升趨勢之後。 2. 它以一根長綠色蠟燭開始,表明強勁的買盤壓力和看漲勢頭的延續。 3. 第二根蠟燭的開盤價高於前一根蠟燭的收盤價,但收盤價低於前一根蠟燭的中點——通常會深入第一根蠟燭的主體。 4. 這種結構反映出...

如何使用 Bitcoin 頂部的未實現淨損益 (NUPL)? (鏈上指標)

如何使用 Bitcoin 頂部的未實現淨損益 (NUPL)? (鏈上指標)

2026-02-04 16:20:15

了解 NUPL 機制1. NUPL 的計算方法是從當前市值中減去總已實現資本,然後將差額除以當前市值。 2. 已實現的資本化將所有代幣的價值按其最後移動的價格求和,有效地將成本基礎錨定在鏈上交易歷史上。 3. NUPL 高於 0 表示網絡處於總利潤狀態,而負值則表示所有未花費交易輸出 (UTXO) ...

如何識別加密貨幣K線上的SFP(波動失敗模式)? (搶奪流動性)

如何識別加密貨幣K線上的SFP(波動失敗模式)? (搶奪流動性)

2026-02-04 19:59:42

了解加密貨幣市場背景下的 SFP 結構1. SFP 表現為價格突破先前波動高點或低點後急劇反轉,隨後立即被拒絕並收於先前區間內。 2. 在 Bitcoin 或以太坊 15 分鐘圖表中,這種模式經常出現在機構訂單集群附近 - 可見為流動性區域之外的密集燈芯。 3. 與之前的衝動走勢相比,失敗腿必須表現...

看所有文章

User not found or password invalid

Your input is correct