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什麼是零知識證明(防ZK-PROFF)?
Zero-knowledge proofs enable secure, private transactions in blockchain by letting users prove knowledge of secrets without revealing them, enhancing privacy and scalability.
2025/07/19 14:14
了解零知識證明
零知識證明(ZK-PROFF)是一項加密協議,它使一個被稱為供奉獻者的一方向另一方證明了一個驗證者,即某個陳述是正確的,而無需透露任何其他信息以外的任何其他信息。這個概念在保護隱私技術中尤其重要,並且在區塊鍊和加密貨幣領域中廣泛使用。
ZK-POF-PROFACS背後的核心思想是,一個諺語可以在不透露秘密實際上是什麼是秘密或索賠的真相的知識。這使得ZK-Profforns成為機密交易並在分散系統中安全身份驗證的理想解決方案。
零知識證明如何工作
在高水平上,零知識證明涉及供者和驗證者之間的一系列相互作用。這些相互作用旨在確保供者確實知道秘密或解決方案,而不會實際披露它。該過程通常遵循以下原則:
- 完整性:如果陳述是真的,那麼誠實的賣者可以說服誠實的驗證者。
- 健全:如果陳述是錯誤的,則沒有不誠實的供者能說服驗證者,這是真的。
- 零知識:驗證者除了陳述是對還是錯之外什麼也沒學。
在區塊鏈技術的背景下,ZK-PROFFARES通常是非交互式的,這意味著供者會產生證據,可以在無需進一步溝通的情況下進行驗證。這對於分散網絡中的可伸縮性和效率至關重要。
零知識證明的類型
密碼系統中常用的零知識證明有兩種主要類型:
- 交互式零知識證明:這些需要在供者和驗證者之間進行多輪通信。它們通常用於理論模型或安全通信協議中。
- 非相互交互的零知識證明(NIZK) :這些允許供者生成一個證明,任何人都可以在沒有進一步互動的情況下驗證。這對於基於區塊鏈的應用至關重要,在基於區塊鏈的應用程序中,必須通過節點獨立驗證交易。
ZK-PROFFROOD系統的示例包括ZK-SNARKS (零知識簡潔的非相互作用的知識論點)和ZK-Starks (零知識可擴展的知識透明參數)。這些廣泛用於以隱私為中心的加密貨幣(例如Zcash)和2層縮放解決方案(例如Zkrollups) 。
加密貨幣和區塊鏈中的應用
零知識的證據發現了在加密貨幣生態系統中的重要應用,尤其是在增強隱私性和可擴展性方面:
- 私人交易:諸如ZCash之類的加密貨幣使用ZK-SNARKS啟用屏蔽交易,其中發送者,接收器和交易金額被隱藏。
- 可擴展的智能合約:諸如阿茲台克網絡和Starkware之類的項目利用ZK-PROFFERS將交易捆綁在鏈上,並向區塊鏈提交單個證明,從而減少了擁塞和汽油費用。
- 身份驗證系統:ZK-PROFFARE可用於安全登錄機制,在此情況下,用戶在不通過網絡發送的情況下證明了密碼的知識。
這些用例展示了ZK-Profore如何為無信任的系統做出貢獻,在該系統中,用戶可以在仍在參與透明,可驗證的網絡的同時保持隱私。
ZK-SNARKS的技術組件
為了更好地了解ZK-Provers在實踐中的工作方式,探索ZK-Snarks的技術結構是有用的,ZK-SNARK是最廣泛使用的實現之一:
- 設置階段:一個受信任的設置生成一個證明密鑰和驗證密鑰。必須安全地進行此階段以防止妥協。
- 證明功能:供者使用證明密鑰來生成正確執行計算的證明。
- 驗證功能:驗證者使用驗證鍵檢查證明,而無需重新執行計算。
這種結構允許簡潔的證據- 大小和快速驗證,這對於有效的區塊鏈驗證至關重要。
使用零知識證明的實現步驟
如果您想實現零知識證明系統,以下是基本步驟:
- 定義陳述:清楚地闡明需要證明的內容。例如,“我知道該方程的解決方案。”
- 選擇一個ZK-PROFFARES系統:根據您對信任設置,性能和透明度的要求,選擇一個諸如ZK-SNARKS或ZK-Starks之類的系統。
- 生成密鑰:執行受信任的設置以創建證明和驗證密鑰。
- 創建證明:使用證明鍵為語句生成證明。
- 驗證證明:使用驗證鍵確認證明的有效性,而無需學習基本秘密。
這些步驟中的每一個都需要仔細實施,尤其是受信任的設置,如果無法正確處理,可以引入漏洞。
常見問題(常見問題解答)
ZK-SNARKS和ZK-Starks有什麼區別? ZK-SNARK需要一個值得信賴的設置,並基於橢圓曲線加密,而ZK-Starks則是透明的,並且依靠哈希功能,使其更可擴展和抵抗力對量子攻擊。
可以在區塊鏈之外使用ZK-Profforns嗎?是的,ZK-PROFFARES適用於各個領域,例如安全消息傳遞,身份驗證和機密數據共享,其中隱私和身份驗證至關重要。
零知識證明是完全私人的嗎?儘管ZK-PROFFROODS隱藏了所證明的實際數據,但它們本質上並沒有提供全部匿名性。可能需要其他圖層,例如攪拌機或戒指簽名才能完全隱私。
ZK-PROFFARES是否需要大量的計算能力?證明過程可以是計算密集的,尤其是對於復雜的語句。但是,即使在低功率設備上,驗證過程也被設計為快速有效的效率。
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