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NFT數據存儲在哪裡?

NFTS商店的所有權在區塊鏈上所有權,而其數字資產通常是通過URIS或IPFS(例如IPFS)託管鏈接的,以供耐用性和可訪問性。

2025/07/10 15:14

了解NFT的存儲機制

在討論NFT(不可殺死的令牌)時,出現的最常見問題之一是: NFT數據存儲在哪裡?要全面回答這個問題,重要的是要了解,儘管NFT的所有權和交易歷史記錄是在區塊鏈上記錄的,但與NFT相關的實際數字資產(例如圖像,視頻或音頻文件)通常並未直接存儲在區塊鏈上。

取而代之的是,NFT包含一個URI(統一資源標識符)IPFS(行星際文件系統)哈希,該哈希充當指向存儲實際數據的指針。這意味著元數據和媒體文件通常在分散或集中式存儲系統上託管鍊鍊。

區塊鏈在NFT數據管理中的作用

區塊鏈是跟踪所有權和驗證真實性的分類帳。當您造成NFT時,您本質上是創建一份智能合約,其中包含有關令牌所有者的信息,其可轉讓性以及對數字資產位置的引用。該智能合約是在區塊鏈上永久記錄的內容。

但是,由於直接在鏈上存儲大型文件的成本高和效率低下,平台選擇將數字內容存儲在其他地方,並在NFT中包含一個鏈接。這引起了人們對鏈接資產的長期可訪問性和永久性的擔憂。如果託管文件的服務器脫機或鏈接更改,則NFT可能會成為損壞的參考。

IPFS等分散存儲解決方案

為了解決與集中式託管相關的問題,許多NFT創建者和平台使用分散的存儲協議(例如IPFS) 。 IPFS是一種點對點超媒體協議,旨在使Web更快,更安全,更開放。 IPFS並沒有依靠單個服務器託管文件,而是在分佈式計算機網絡上存儲文件。

上傳到IPFS的每個文件都會收到一個唯一的加密哈希,該哈希用作永久標識符。然後將此哈希嵌入NFT元數據中,以確保可以從網絡中的任何節點訪問文件。由於沒有單點故障,因此與傳統的雲存儲解決方案相比, IPF提供了更大的彈性和壽命

  • 將媒體文件上傳到IPFS網關。
  • 獲取IPF生成的唯一CID(內容標識符)。
  • 在鑄造過程中將CID包括在NFT的元數據中。
  • 在多個節點上分配文件以進行冗餘。

利用Filecoin和其他分散的存儲網絡

儘管IPF處理文件的分佈,但Filecoin提供了一層經濟動機,以維持隨著時間的推移存儲。 Filecoin是一個在IPF之上構建的分散存儲網絡,可讓用戶租用存儲空間並付費提供商以保持其文件可用。

用於解決儲存激勵措施的IPF的IPF組合為NFT數據保存創造了強大的生態系統。通過一起使用這些技術,創建者可以確保其NFT鏈接的內容在不依賴單個實體的情況下無限期地訪問。

  • 通過Filecoin Plus等工具選擇Filecoin存儲提供商。
  • 驗證提供商是否已成功存儲您的數據。
  • 監視存儲交易到期日期,並在必要時續訂。
  • 確保您的NFT中使用的CID指向正確的Filecoin存儲內容。

集中式託管平台及其局限性

一些NFT市場仍然依靠集中式服務器,例如AWS S3或Google Cloud來存儲數字資產。儘管這種方法簡化了開發人員和用戶的過程,但它引入了風險。集中式託管可以導致鏈接腐爛,在該旋轉中,URL會改變或過時,可能會使NFT無用。

此外,如果託管文件的市場關閉或刪除了內容,則NFT所有者可能會失去對關聯媒體的訪問。因此,應謹慎使用集中存儲,尤其是對於高價值或長期NFT項目。

  • 檢查NFT平台是否使用集中存儲。
  • 查看平台有關數據保留和備份程序的政策。
  • 考慮將NFT的元數據和媒體遷移到鑄造後的分散存儲。
  • 使用NFT.Storge或ARWEAVE等工具來存檔NFT數據的副本。

常見問題

問:鑄造後,我可以將NFT的數據從集中式存儲轉移到分散存儲嗎?

是的,如果智能合約允許,您可以更新NFT的元數據。您需要將文件重新上傳到IPF等分散的系統,獲取新的CID,然後通過智能合約中的函數調用在NFT元數據中更新URI。

問:如果我用來存放NFT的IPFS網關會脫機怎麼辦?

如果將您的文件固定在特定的IPFS網關上,並且該網關停止託管該文件,則只要文件保留網絡的一部分,就可以通過另一個IPFS節點或網關訪問該文件。建議將您的文件固定在多個網關上以進行冗餘。

問:如何驗證我的NFT媒體存儲在IPF上?

您可以檢查NFT的元數據,通常在合同詳細信息中找到,也可以通過像Etherscan這樣的阻止探險家找到。查找元數據JSON文件中的tokenURIipfs://鏈接。您可以將IPFS CID粘貼到IPFS Explorer或網關中,以確認文件的存在。

問:所有NFT都存儲在鏈外鏈嗎?

由於區塊鏈存儲容量和成本的限制,大多數NFT是鏈離鏈的。但是,一些較新的NFT標準和項目正在使用SVG或Base64編碼等格式進行小圖像或元數據的鏈存儲。這些是例外,而不是常態。

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