SQL 명령의 적절한 간격을 보장하여 Python에서 쿼리를 실행할 때 '인식되지 않은 토큰 : "772762303order"오류를 해결하는 방법을 알아보십시오. ---이 비디오는 https://stackoverflow.com/q/56495618/ 사용자가 'eyasu'(https://stackoverflow.com/u/11281144/)에 의해 질문을 기반으로하며 https://stackoverflow.com/a/70753023/은 사용자 'Eyasu'(Eyasu) (Eyasu) (Eyasu) (Eyasu)가 제공합니다. '스택 오버 플로우'웹 사이트에서 https://stackoverflow.com/u/11281144/). 이 훌륭한 사용자와 StackexChange 커뮤니티 덕분에 공헌에 감사드립니다. 대체 솔루션, 주제, 주석, 개정 기록 등의 최신 업데이트/개발과 같은 원본 콘텐츠 및 더 자세한 내용은 이러한 링크를 방문하십시오. 예를 들어, 질문의 원래 제목은 다음과 같습니다. 'CC BY-SA 4.0'(https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) 라이센스 및 원본 답변 게시물은 'CC Bysa 4.0'(https://creativecommons.org/by-sa/4.0/) 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 당신에게 어떤 것이 보이면, vlogize [at] gmail [dot] com에서 저를 보내 주시기 바랍니다. --- Python에서 SQLITE를 사용할 때 Python과 SQLITE에서 인식되지 않은 토큰 오류를 수정하는 방법, 특히 SQL 쿼리를 실행할 때 오류가 발생하는 것이 일반적입니다. 당신이 직면 할 수있는 실망스러운 오류 중 하나는 인식되지 않은 토큰 인 "772762303order"입니다. 이 오류는 일반적으로 SQL 명령의 구문 문제에서 발생합니다. 이 오류가 무엇을 의미하는지, 효과적으로 수정하는 방법을 살펴 보겠습니다. 오류 이해 오류 메시지는 SQLITE가 쿼리에서 예상치 못한 토큰을 발견했음을 나타냅니다. 인식되지 않은 토큰의 경우 "772762303order"의 경우 SQL 문자열이 형식화되는 방법에 문제가 있음을 시사합니다. 구체적으로, 신분증과 순서 별 절 사이에 공간이 없으면 혼란이 발생합니다. 고장합시다. 무엇이 잘못 되었습니까? 원래 코드에서 : [[[이 텍스트 또는 코드 스 니펫을 공개하려면 비디오를 참조하십시오]] 주문 전에 누락 된 공간이 나타날 때까지 SQL 문은 괜찮아 보입니다. 이 공간이 없기 때문에 SQLITE는 "772762303order"를 단일 토큰으로 해석하여 SQL 구문에서 유효하지 않습니다. 이 문제를 해결하기 위해 문제를 해결하려면 ID 값과 순서 별 절 사이에 공간이 있는지 확인해야합니다. 수정 된 코드는 다음과 같습니다. [[[이 텍스트 또는 코드 스 니펫을 공개하려면 비디오 참조]] 수정 사항의 키 포인트 : 공간 추가 : 주문하기 전에 공간이 있는지 확인하십시오. SQL 쿼리를 명확하게 유지하십시오 : 명확하고 쉽게 이해할 수있는 SQL 문자열을 유지하면 유사한 문제를 방지 할 수 있습니다. 모범 사례 Python에서 SQL 쿼리를 구성 할 때 다음 모범 사례를 고려하십시오. 매개 변수화 쿼리 사용 : 구문 오류와 SQL 주입 공격을 모두 피할 수 있습니다. 예를 들어 : [[[이 텍스트 또는 코드 스 니펫을 공개하려면 비디오를 참조하십시오]] 가독성 : 공백 및 라인 브레이크를 사용하여 코드를 읽을 수있게하면 디버깅에 시간이 절약 될 수 있습니다. 오류 처리 : 트리 캐치 블록을 구현하면 오류를 조기에 포착하고 실행 중에 직면 한 모든 문제를 알 수 있습니다. 결론 오류는 특히 실종 된 공간처럼 사소한 것처럼 보일 때 실망 스러울 수 있습니다. 그러나 SQLITE가 SQL 문자열을 해석하는 방법을 이해하는 것은 효과적인 디버깅에 중요합니다. SQL 쿼리를 제작할 때 항상 간격 문제를 확인하고 더 안전하고 깨끗한 코드에 매개 변수화 된 쿼리를 사용하는 것을 고려하십시오. 위의 제안을 통해 앞으로 인식되지 않은 토큰 오류를 피할 수 있습니다. 추가 질문이 있거나 Python 및 Sqlite에 대한 도움이 필요한 경우 아래의 추가 리소스 나 의견을 자유롭게 탐색하십시오! 행복한 코딩!
