So beheben Sie den nicht anerkannten Token -Fehler in SQLite mit Python

Erfahren Sie, wie Sie das "unerkannte Token" beheben: "772762303order" "Fehler in SQLite, wenn Sie Abfragen in Python ausführen, indem Sie den ordnungsgemäßen Abstand in Ihren SQL -Befehlen sicherstellen. --- Dieses Video basiert auf der Frage https://stackoverflow.com/q/56495618/ vom Benutzer 'Eyasu' (https://stackoverflow.com/u/11281144/) und auf die Antwort https://stackoverflow.com/a/70753023/. https://stackoverflow.com/u/11281144/) auf der Website 'Stack Overflow'. Dank dieser großartigen Nutzer und Stackexchange -Community für ihre Beiträge. Besuchen Sie diese Links für Originalinhalte und weitere Details wie alternative Lösungen, neueste Updates/Entwicklungen zum Thema, Kommentare, Revisionsgeschichte usw. Der ursprüngliche Titel der Frage war beispielsweise: Nicht anerkanntes Token: "772762303order". 'CC BY-SA 4.0' (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) Lizenz, und der ursprüngliche Antwortposten ist unter der Lizenz 'CC By-Sa 4.0/4.0/) lizenziert. Wenn Ihnen etwas scheinbar erscheint, schreiben Sie mir bitte mit Vlogize [at] gmail [dot] com. --- So beheben Sie den nicht anerkannten Token-Fehler in SQLite mit Python bei der Arbeit mit SQLite in Python. Es ist üblich, Fehler zu begegnen, insbesondere bei der Ausführung von SQL-Abfragen. Ein frustrierender Fehler, dem Sie möglicherweise konfrontiert sind, ist das unerkannte Token: "772762303order". Dieser Fehler ergibt sich typischerweise aus einem Syntax -Problem in Ihrem SQL -Befehl. Lassen Sie uns untersuchen, was dieser Fehler bedeutet und wie er effektiv behoben werden kann. Verständnis des Fehlers Die Fehlermeldung zeigt an, dass SQLite in der Abfrage auf ein unerwartetes Token gestoßen ist. Bei nicht anerkanntem Token: "772762303order" deutet darauf hin, dass es ein Problem damit gibt, wie Ihre SQL -Zeichenfolge formatiert ist. Insbesondere führt das Fehlen eines Raums zwischen der ID und der Reihenfolge durch Klausel zur Verwirrung. Lass es uns zusammenbrechen. Was ist schief gelaufen? Im Originalcode: [Siehe Video, um diesen Text oder diesen Code -Snippet anzuzeigen]] Die SQL -Anweisung sieht gut aus, bis Sie den fehlenden Speicherplatz vor der Bestellung von By bemerken. Durch das Fehlen dieses Raums interpretieren SQLite „772762303order“ als einzelnes Token, was in der SQL -Syntax ungültig ist. Wenn Sie das Problem beheben, um dieses Problem zu beheben, müssen Sie sicherstellen, dass ein Platz zwischen dem ID -Wert und der Reihenfolge nach Klausel liegt. Hier ist der korrigierte Code: [Siehe Video, um diesen Text oder Code -Snippet anzuzeigen] Schlüsselpunkte im Fix: Fügen Sie einen Speicherplatz hinzu: Stellen Sie sicher, dass vor der Bestellung ein Leerzeichen vorhanden ist. Halten Sie die SQL -Abfrage klar: Die Aufrechterhaltung klarer und leicht verständlicher SQL -Zeichenfolgen kann ähnliche Probleme verhindern. Best Practices Bei der Erstellung von SQL -Abfragen in Python berücksichtigen Sie die folgenden Best Practices: Verwenden Sie parametrisierte Abfragen: Dies kann dazu beitragen, sowohl Syntaxfehler als auch SQL -Injektionsangriffe zu vermeiden. Beispiel: [Siehe Video, um diesen Text oder Code -Snippet anzuzeigen] Lesbarkeit: Wenn Sie Ihren Code durch die Verwendung von Leerzeichen und Zeilenpausen lesbar halten, können Sie Zeit beim Debuggen sparen. Fehlerbehandlung: Durch die Implementierung von Try-Catch-Blöcken können Fehler frühzeitig erfassen und Sie über alle Probleme, mit denen während der Ausführung konfrontiert sind, informieren. Schlussfolgerung Fehler können frustrierend sein, insbesondere wenn sie scheinbar trivial sind, wie fehlende Räume. Das Verständnis, wie SQLite SQL -Zeichenfolgen interpretiert, ist jedoch für ein effektives Debuggen von entscheidender Bedeutung. Denken Sie daran, beim Erstellen Ihrer SQL -Abfragen immer auf Abstandsprobleme zu suchen, und erwägen Sie, parametrisierte Abfragen für sicherere und sauberere Code zu verwenden. Wenn Sie den obigen Vorschlägen folgen, vermeiden Sie wahrscheinlich den unerkannten Token -Fehler in der Zukunft. Wenn Sie weitere Fragen haben oder Unterstützung bei Python und SQLite benötigen, können Sie unten zusätzliche Ressourcen oder Kommentare erkunden! Happy Coding!