Bollinger Bands는 금융 기술 분석에서 일반적으로 사용되는 지표 중 하나이며 1980 년대 John Bollinger가 제안했습니다. Bollinger Bands는 가격 변동 범위를 계산하여 시장의 "오버 00"또는 "과산"상태를 반영하며 구매 및 판매시기를 판단하는 데 도움이됩니다. 이 비디오는 Bollinger Bands의 기본 원칙을 소개하고 Python 코드를 사용하여 전략의 구현 프로세스를 제시합니다. OKB 히스토리 데이터를 시뮬레이션 데이터로 사용하여 시청자가 정량적 거래에서 Bollinger 대역 전략을 적용 할 수 있도록 도와줍니다. 2. Bollinger Band Bollinger Band의 원리 소개는 세 라인으로 구성됩니다. 중간 밴드 : 일반적으로 20 일 SMA와 같은 N-Day Simple Moving Averal (SMA); 상단 대역 : 중간 레일 + k 시간의 표준 편차 (보통 k = 2); 하부 대역 : 중간 레일의 표준 편차 -K 시간. 공식은 다음과 같습니다. 중간 레일 = SMA (N) 상단 레일 = 중간 레일 + K × 표준 편차 (N) 하단 레일 = 중간 레일 -K × 표준 편차 (N) 구매 및 판매 신호 예 : 가격이 하단 레일이 떨어지면 시장이 모호한 것으로 간주되고 구매를 고려합니다. 가격이 상단 철도로 떨어지면 시장이 과매도가 높고 판매를 고려하는 것으로 간주됩니다. Bollinger Band 전략은 간단하고 실용적인 정량적 기술 분석 방법입니다. Python 및 관련 재무 데이터 패킷을 통해이 전략의 개발, 테스트 및 시각화를 신속하게 실현할 수 있습니다. 실제 투자에서는 Bollinger 밴드와 다른 지표 또는 기본 사항을 결합하고 포괄적 인 판단을 내리고 위험을 통제하는 것이 좋습니다. #Python 정량적#정량 거래#정량적 거래 전략#Bolling Band#통신 서클 투자
