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Marvel 영화의 매혹적인 특수 효과부터 몰입감 넘치는 비디오 게임의 세계까지 화면에서 보는 모든 것은 하나의 픽셀에서 시작됩니다. 그러나 이러한 디지털 경험을 생성하려면 컴퓨팅 파워 또는 "컴퓨팅"으로 알려진 엄청난 양의 에너지가 필요합니다. 이는 석유와 금을 능가하는 지구상에서 가장 귀중한 자원으로 빠르게 자리잡고 있습니다. 이 비디오에서 우리는 세계적인 칩 부족과 인공 지능의 폭발로 인해 Render Network가 헐리우드 스튜디오를 위한 도구에서 전체 AI 혁명의 중추로 발전할 수 있는 완벽한 폭풍을 만든 이유를 알아봅니다. 우리는 프로젝트의 주역인 Jules Urbach와 그의 회사 OTOY에 대한 프로파일링부터 시작합니다. 이 회사는 10년 넘게 세계 최대 미디어 프랜차이즈의 그래픽을 지원해 왔습니다. 익명의 개발자가 시작한 일반적인 암호화 프로젝트와 달리 Render는 Nvidia 및 Google과 같은 거대 기업이 직면하고 있는 대규모 공급 병목 현상을 해결하기 위해 유휴 GPU의 분산 네트워크를 활용하여 실제 유틸리티를 기반으로 구축되었습니다. 우리는 네트워크가 시각적 렌더링뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델) 및 생물학적 데이터를 훈련하는 데 필요한 복잡한 행렬 곱셈도 처리하여 효과적으로 렌더링을 미래의 공장으로 만들 수 있도록 하는 "컴퓨팅 클라이언트"로 알려진 중요한 피벗에 대해 설명합니다. 분석에서는 솔라나 블록체인, 특히 BME(Burn-Mint Equilibrium) 모델로의 마이그레이션에 따른 토큰경제학의 변화에 대해 심층적으로 다룹니다. 이 메커니즘은 RENDER 토큰을 잠재적으로 디플레이션 자산으로 바꾸어 네트워크 사용량이 증가하면 발행된 토큰보다 더 많은 토큰이 소각되어 가격 조치가 실제 수요와 직접 연결됩니다. 마지막으로, 우리는 Render와 Apple의 공간 컴퓨팅 비전 사이의 점을 연결하여 Apple Vision Pro와 메타버스의 미래가 무거운 하드웨어 없이 사실적인 경험을 제공하기 위해 분산형 클라우드 렌더링에 의존하는 이유를 설명합니다.
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