[인공지능] DeepSeek. DualPath 출시 | 컴퓨팅 성능 병목 현상 극복 | KV 캐시 이중 경로 | 스토리지 대역폭 벽 해결 | 추론 처리량 | 에이전트 키 기반 | PD 분리 아키텍처 | 사전 채우기 | 디코딩 효율

대형 모델이 대화형 도구에서 자동 에이전트로 진화하면 컴퓨팅 성능은 더 이상 유일한 승자가 아니며 실제 아킬레스건은 IO 대역폭이 됩니다. 이 비디오에서는 DeepSeek에서 출시한 최신 DualPath 아키텍처를 살펴보고 데이터 경로를 재구성하여 네트워크 카드 대역폭 활용도를 두 배로 높이고 데이터를 기다리는 강력한 GPU의 당혹스러운 상황을 완전히 종식시킬 수 있는 방법을 살펴봅니다. 5,000줄의 핵심 코드 변경 내용을 살펴보고 이중 경로 KV 캐시가 어떻게 IO 오버헤드 0이라는 이론적 상한을 달성할 수 있는지 분석할 것입니다. 수백만 개의 컨텍스트 시대가 도래하면 DeepSeek는 이러한 시스템 수준 최적화 세트를 사용하여 모델 성능을 결정하는 기본 게임 규칙을 재정의합니다. https://arxiv.org/pdf/2602.21548