[人工知能] DeepSeek が DualPath をリリース |コンピューティング能力のボトルネックを突破する | KV キャッシュ デュアル パス |ストレージ帯域幅の壁を解決する |推論スループット |エージェントキーベース | PD分離アーキテクチャ |事前充填 |デコード効率

大規模なモデルが会話ツールから自律エージェントに進化すると、もはやコンピューティング能力だけが勝者ではなくなり、本当のアキレス腱は IO 帯域幅になります。このビデオでは、DeepSeek がリリースした最新の DualPath アーキテクチャを紹介し、データ パスを再構築することでネットワーク カードの帯域幅使用率を 2 倍にし、強力な GPU がデータを待機するという恥ずかしい状況を完全に終わらせる方法を説明します。 5,000 行のコア コード変更を調査し、デュアル パス KV キャッシュが理論上のゼロ IO オーバーヘッドの上限をどのように達成できるかを分析します。何百万ものコンテキストの時代が到来すると、DeepSeek はこの一連のシステムレベルの最適化を使用して、モデルのパフォーマンスを決定する基礎となるゲーム ルールを再定義します。 https://arxiv.org/pdf/2602.21548