폭발하기 전에 다음 100x 밈 동전을 찾는 방법

두려움, 불확실성 및 의심은 경험이 풍부한 암호화 투자자조차 마비시킬 수 있습니다. Bitcoin은 $ 100,000의 마크를 되찾았고 Ethereum은 약 2,300 달러 정도입니다.

Fear, uncertainty, and doubt can paralyze even experienced crypto investors. But while Bitcoin hovers around the $100,000 mark and Ethereum trades at $2,300, savvy traders are quietly building immense wealth elsewhere.

두려움, 불확실성 및 의심은 경험이 풍부한 암호화 투자자조차 마비시킬 수 있습니다. 그러나 비트 코인은 10 만 달러의 마크와 이더 리움 거래를 2,300 달러로 옮깁니다.

They're not waiting for the market to decide their fate. Instead, they're actively hunting for explosive early-stage tokens before they make headlines—the ones that can deliver 100x gains regardless of broader market conditions.

그들은 시장이 운명을 결정하기를 기다리지 않습니다. 대신, 그들은 헤드 라인을 만들기 전에 폭발적인 초기 단계의 토큰을 적극적으로 사냥하고 있습니다.

But here’s the brutal truth: finding these gems manually is nearly impossible. With hundreds of thousands of new meme coins launching daily across multiple chains, the signal-to-noise ratio is abysmal. For most traders, meme coin volatility is simply noise. For others, it was a calculated opportunity.

그러나 여기에 잔인한 진실이 있습니다.이 보석을 수동으로 찾는 것은 거의 불가능합니다. 수십만 개의 새로운 밈 동전이 여러 체인에서 매일 발사되면 신호 대 잡음비는 끔찍합니다. 대부분의 거래자에게 밈 동전 변동성은 단순히 소음입니다. 다른 사람들에게는 계산 된 기회였습니다.

The difference? On-chain intelligence.

차이? 온쇄 지능.

Why Smart Money Gets There First

왜 스마트 머니가 먼저 도착합니다

While retail investors rely on Twitter trends and Telegram groups, professional traders make decisions based on verifiable on-chain data.

소매 투자자는 트위터 트렌드와 전보 그룹에 의존하지만 전문 거래자는 검증 가능한 온 체인 데이터를 기반으로 결정을 내립니다.

DexScan Signals isn't just another tool—it's a paradigm shift in how early-stage tokens are discovered. Unlike social media buzz that can be manipulated, DexScan analyzes wallet activity, transaction volumes, and smart money movements—providing objective indicators of genuine market interest.

Dexscan 신호는 또 다른 도구가 아니라 초기 단계의 토큰이 발견되는 패러다임 전환입니다. Dexscan은 조작 할 수있는 소셜 미디어 버즈와 달리 지갑 활동, 거래량 및 스마트 머니 운동을 분석하여 진정한 시장 관심의 객관적인 지표를 제공합니다.

Take LLJEFFY again. Before its meteoric rise, DexScan detected a few patterns fedback to its algorithm. The result? LLJEFFY achieved a maximum gain of 261X after the initial signal given by DexScan Signal. Similarly, GORK hit an 80X gain post-signal.

lljeffy를 다시 가져 가십시오. Dexscan은 유성이 증가하기 전에 알고리즘에 대한 몇 가지 패턴을 발견했습니다. 결과? Lljeffy는 Dexscan 신호에 의해 주어진 초기 신호 후 최대 261 배의 이득을 달성했습니다. 마찬가지로, 고크는 서명 후 80 배 이득을 기록했다.

These aren't isolated incidents. They represent a reproducible methodology.

이들은 고립 된 사건이 ​​아닙니다. 그들은 재현 가능한 방법론을 나타냅니다.