시가총액: $3.9787T 1.270%
거래량(24시간): $161.3573B 2.870%
  • 시가총액: $3.9787T 1.270%
  • 거래량(24시간): $161.3573B 2.870%
  • 공포와 탐욕 지수:
  • 시가총액: $3.9787T 1.270%
암호화
주제
암호화
소식
cryptostopics
비디오
최고의 뉴스
암호화
주제
암호화
소식
cryptostopics
비디오
bitcoin
bitcoin

$121879.951653 USD

3.86%

ethereum
ethereum

$4305.053600 USD

1.37%

xrp
xrp

$3.264669 USD

0.71%

tether
tether

$1.000328 USD

0.02%

bnb
bnb

$825.177923 USD

2.11%

solana
solana

$185.272293 USD

1.09%

usd-coin
usd-coin

$0.999962 USD

0.02%

dogecoin
dogecoin

$0.241231 USD

0.49%

tron
tron

$0.339620 USD

0.04%

cardano
cardano

$0.828241 USD

2.01%

hyperliquid
hyperliquid

$46.144574 USD

4.87%

chainlink
chainlink

$22.292874 USD

4.32%

stellar
stellar

$0.455236 USD

1.88%

sui
sui

$3.958954 USD

1.62%

bitcoin-cash
bitcoin-cash

$576.924766 USD

0.62%

암호화폐 뉴스 기사

토큰 보안, 에이전트 AI, 사이버 보안 가이드 : 새로운 국경 탐색

2025/08/11 22:02

에이전트 AI의 진화하는 환경을 탐색하고 포괄적 인 사이버 보안 가이드로 시스템을 보호하는 방법을 배우십시오.

토큰 보안, 에이전트 AI, 사이버 보안 가이드 : 새로운 국경 탐색

Agentic AI is revolutionizing enterprise workflows, but it's also introducing new security challenges. Let's dive into the world of Token Security, Agentic AI, and how to navigate this new frontier with a robust cybersecurity guide.

에이전트 AI는 엔터프라이즈 워크 플로에 혁명을 일으키고 있지만 새로운 보안 문제도 도입하고 있습니다. 토큰 보안의 세계, 에이전트 AI 및 강력한 사이버 보안 가이드 로이 새로운 국경을 탐색하는 방법에 대해 다이빙합시다.

The Rise of Agentic AI and the Need for Token Security

에이전트 AI의 부상 및 토큰 보안의 필요성

We're entering an era where AI doesn't just suggest; it acts. Agentic AI systems are now launching code, triggering workflows, making decisions, and even creating new identities. This means Non-Human Identities (NHIs) will soon dwarf human identities, making it crucial to prioritize security for these digital actors.

우리는 AI가 제안하지 않는 시대에 들어갑니다. 행동합니다. 에이전트 AI 시스템은 이제 코드를 시작하고 워크 플로우 트리거, 결정을 내리고 새로운 신원을 만들고 있습니다. 이는 비인간 정체성 (NHIS)이 곧 인간의 정체성을 왜소하게하여 이러한 디지털 행위자의 보안을 우선시하는 것이 중요하다는 것을 의미합니다.

Introducing the AI Security Guide

AI 보안 안내서 소개

To address this growing need, Token Security and Descope, along with cybersecurity leaders, have released the AI Security Guide: A Maturity Model for Secure Agentic AI Adoption. This comprehensive framework helps organizations adopt agentic AI securely, responsibly, and at scale, while still fostering innovation.

이러한 점점 증가하는 요구를 해결하기 위해, Token Security 및 Descope는 사이버 보안 리더와 함께 AI 보안 안내서 : 보안 에이전트 AI 채택을위한 성숙도 모델을 발표했습니다. 이 포괄적 인 프레임 워크는 조직이 에이전트 AI를 안전하고 책임감 있고 규모로 채택하면서 여전히 혁신을 촉진하는 데 도움이됩니다.

Key Components of the AI Security Guide

AI 보안 안내서의 주요 구성 요소

  • IAM for Non-Human Identities (NHIs): Managing identities and access for AI agents.
  • Policy-Based Controls: Implementing controls based on predefined policies.
  • Continuous Governance: Ensuring ongoing oversight of both internal and third-party AI tools.

The Four-Phase Maturity Model

4 단계 성숙도 모델

The AI Security Guide outlines a four-phase maturity model to help enterprises tackle the risks of AI autonomy, from initial experimentation to the secure deployment of autonomous agents across critical systems.

AI Security Guide는 4 단계 성숙도 모델을 간략하게 설명하여 기업이 초기 실험에서 중요한 시스템에서 자율적 인 에이전트의 보안 배포에 이르기까지 AI 자율성의 위험을 해결할 수 있도록 도와줍니다.

Agentic AI: More Than Just Technology

에이전트 AI : 단순한 기술 이상

Agentic AI is redefining how systems behave, make decisions, and interact autonomously. It's crucial to have a playbook to avoid a future shaped by invisible AI actors, untraceable actions, and preventable failures.

에이전트 AI는 시스템의 행동, 결정을 내리고 자율적으로 상호 작용하는 방식을 재정의하고 있습니다. 보이지 않는 AI 배우, 추적 할 수없는 행동 및 예방할 수없는 실패의 미래를 피하기 위해 플레이 북을 갖는 것이 중요합니다.

The GLM-4.5 Series: A Leap in Open-Source Agentic AI

GLM-4.5 시리즈 : 오픈 소스 에이전트 AI의 도약

The arrival of Z.ai’s GLM-4.5 series (GLM-4.5 and GLM-4.5-Air) marks a significant milestone in AI foundation models. These models set high standards for unified agentic capabilities and open access, bridging the gap between reasoning, coding, and intelligent agents.

Z.AI의 GLM-4.5 시리즈 (GLM-4.5 및 GLM-4.5-AIR)의 도착은 AI Foundation 모델에서 중요한 이정표를 표시합니다. 이 모델은 통합 에이전트 기능 및 오픈 액세스에 대한 높은 표준을 설정하여 추론, 코딩 및 지능형 에이전트 간의 격차를 해소합니다.

Key Features of GLM-4.5

GLM-4.5의 주요 특징

  • Hybrid Reasoning: Combines sophisticated cognitive workflows with low-latency interactive needs.
  • Agent-Native Design: Core agentic functionalities (reasoning, planning, action execution) are built directly into the model architecture.
  • Open-Source Access: Released under the MIT license for unrestricted commercial use and secondary development.

Why This Matters

이것이 중요한 이유

The GLM-4.5 series represents a major leap for open-source, agentic, and reasoning-focused foundation models. They set new standards for accessibility, performance, and unified cognitive capabilities, providing a robust backbone for the next generation of intelligent agents and developer applications.

GLM-4.5 시리즈는 오픈 소스, 에이전트 및 추론 중심 재단 모델의 주요 도약을 나타냅니다. 그들은 접근성, 성능 및 통합인지 기능에 대한 새로운 표준을 설정하여 차세대 지능형 에이전트 및 개발자 응용 프로그램에 강력한 백본을 제공합니다.

Final Thoughts

최종 생각

Securing Agentic AI is not just about technology; it's about building a future where AI enhances our capabilities responsibly. From the AI Security Guide to the GLM-4.5 series, the tools and frameworks are emerging to help us navigate this new frontier. Stay curious, keep learning, and let's build a safer, smarter world together!

에이전트 AI를 확보하는 것은 단순한 기술에 관한 것이 아닙니다. AI가 우리의 기능을 책임감있게 향상시키는 미래를 구축하는 것입니다. AI 보안 안내서에서 GLM-4.5 시리즈에 이르기 까지이 새로운 프론티어를 탐색하는 데 도움이되는 도구 및 프레임 워크가 등장하고 있습니다. 호기심을 유지하고 계속 배우고 더 안전하고 똑똑한 세상을 함께 만들어 보자!

원본 소스:globenewswire

부인 성명:info@kdj.com

제공된 정보는 거래 조언이 아닙니다. kdj.com은 이 기사에 제공된 정보를 기반으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 암호화폐는 변동성이 매우 높으므로 철저한 조사 후 신중하게 투자하는 것이 좋습니다!

본 웹사이트에 사용된 내용이 귀하의 저작권을 침해한다고 판단되는 경우, 즉시 당사(info@kdj.com)로 연락주시면 즉시 삭제하도록 하겠습니다.

2025年08月12日 에 게재된 다른 기사