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Articles d’actualité sur les crypto-monnaies

Sécurité de jetons, AI de l'agence, Guide de cybersécurité: naviguer dans la nouvelle frontière

Aug 11, 2025 at 10:02 pm

Explorez le paysage évolutif de l'IA agentique et apprenez à sécuriser vos systèmes avec notre guide complet de cybersécurité.

Sécurité de jetons, AI de l'agence, Guide de cybersécurité: naviguer dans la nouvelle frontière

Agentic AI is revolutionizing enterprise workflows, but it's also introducing new security challenges. Let's dive into the world of Token Security, Agentic AI, and how to navigate this new frontier with a robust cybersecurity guide.

L'IA agentique révolutionne les workflows d'entreprise, mais il introduit également de nouveaux défis de sécurité. Plongeons-nous dans le monde de la sécurité des jetons, de l'IA agentique, et comment naviguer dans cette nouvelle frontière avec un guide de cybersécurité robuste.

The Rise of Agentic AI and the Need for Token Security

La montée de l'IA agentique et la nécessité de la sécurité des jetons

We're entering an era where AI doesn't just suggest; it acts. Agentic AI systems are now launching code, triggering workflows, making decisions, and even creating new identities. This means Non-Human Identities (NHIs) will soon dwarf human identities, making it crucial to prioritize security for these digital actors.

Nous entrons dans une époque où l'IA ne suggère pas seulement; il agit. Les systèmes d'IA agentiques lancent désormais du code, déclenchent des workflows, prennent des décisions et même créent de nouvelles identités. Cela signifie que les identités non humaines (NHIS) éclipseront bientôt les identités humaines, ce qui rend crucial la priorité à la sécurité de ces acteurs numériques.

Introducing the AI Security Guide

Présentation du guide de sécurité de l'IA

To address this growing need, Token Security and Descope, along with cybersecurity leaders, have released the AI Security Guide: A Maturity Model for Secure Agentic AI Adoption. This comprehensive framework helps organizations adopt agentic AI securely, responsibly, and at scale, while still fostering innovation.

Pour répondre à ce besoin croissant, la sécurité et la descope des jetons, ainsi que les chefs de cybersécurité, ont publié le Guide de sécurité de l'IA: un modèle de maturité pour l'adoption sécurisée de l'IA. Ce cadre complet aide les organisations à adopter une IA agentique en toute sécurité, de manière responsable et à grande échelle, tout en favorisant l'innovation.

Key Components of the AI Security Guide

Composants clés du guide de sécurité de l'IA

  • IAM for Non-Human Identities (NHIs): Managing identities and access for AI agents.
  • Policy-Based Controls: Implementing controls based on predefined policies.
  • Continuous Governance: Ensuring ongoing oversight of both internal and third-party AI tools.

The Four-Phase Maturity Model

Le modèle de maturité en quatre phases

The AI Security Guide outlines a four-phase maturity model to help enterprises tackle the risks of AI autonomy, from initial experimentation to the secure deployment of autonomous agents across critical systems.

Le guide de sécurité de l'IA décrit un modèle de maturité en quatre phases pour aider les entreprises à lutter contre les risques de l'autonomie de l'IA, de l'expérimentation initiale au déploiement sécurisé d'agents autonomes à travers les systèmes critiques.

Agentic AI: More Than Just Technology

AI agentique: plus que la technologie

Agentic AI is redefining how systems behave, make decisions, and interact autonomously. It's crucial to have a playbook to avoid a future shaped by invisible AI actors, untraceable actions, and preventable failures.

L'IA agentique redéfinit la façon dont les systèmes se comportent, prennent des décisions et interagissent de manière autonome. Il est crucial d'avoir un livre de jeu pour éviter une future façonnée par des acteurs d'IA invisibles, des actions introuvables et des échecs évitables.

The GLM-4.5 Series: A Leap in Open-Source Agentic AI

La série GLM-4.5: un saut dans l'agence open-source AI

The arrival of Z.ai’s GLM-4.5 series (GLM-4.5 and GLM-4.5-Air) marks a significant milestone in AI foundation models. These models set high standards for unified agentic capabilities and open access, bridging the gap between reasoning, coding, and intelligent agents.

L'arrivée de la série GLM-4.5 de Z.AI (GLM-4.5 et GLM-4.5-Air) marque une étape importante dans les modèles de fondation AI. Ces modèles établissent des normes élevées pour les capacités agentiques unifiées et l'accès ouvert, combler l'écart entre le raisonnement, le codage et les agents intelligents.

Key Features of GLM-4.5

Caractéristiques clés de GLM-4.5

  • Hybrid Reasoning: Combines sophisticated cognitive workflows with low-latency interactive needs.
  • Agent-Native Design: Core agentic functionalities (reasoning, planning, action execution) are built directly into the model architecture.
  • Open-Source Access: Released under the MIT license for unrestricted commercial use and secondary development.

Why This Matters

Pourquoi cela compte

The GLM-4.5 series represents a major leap for open-source, agentic, and reasoning-focused foundation models. They set new standards for accessibility, performance, and unified cognitive capabilities, providing a robust backbone for the next generation of intelligent agents and developer applications.

La série GLM-4.5 représente un saut majeur pour les modèles de fondation open-source, agentique et axé sur le raisonnement. Ils ont établi de nouvelles normes pour l'accessibilité, les performances et les capacités cognitives unifiées, offrant une épine dorsale robuste pour la prochaine génération d'agents intelligents et d'applications de développeur.

Final Thoughts

Réflexions finales

Securing Agentic AI is not just about technology; it's about building a future where AI enhances our capabilities responsibly. From the AI Security Guide to the GLM-4.5 series, the tools and frameworks are emerging to help us navigate this new frontier. Stay curious, keep learning, and let's build a safer, smarter world together!

La sécurisation de l'IA agentique ne concerne pas seulement la technologie; Il s'agit de construire un avenir où l'IA améliore nos capacités de manière responsable. Du guide de sécurité AI de la série GLM-4.5, les outils et les frameworks émergent pour nous aider à naviguer dans cette nouvelle frontière. Restez curieux, continuez à apprendre et construisons ensemble un monde plus sûr et plus intelligent!

Source primaire:globenewswire

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