Tether는 사용자 개인 정보를 보호하고 시스템 복원력을 보장하기 위해 분산형 AI 모델을 개발하고 있습니다.

Paolo Ardoino CEO는 트위터를 통해 이 모델이 작년 OpenAI 해킹을 막을 수 있었다고 밝혔습니다.

Stablecoin issuer Tether is reportedly venturing into decentralized artificial intelligence (AI) models.

스테이블코인 발행사 테더(Tether)가 분산형 인공지능(AI) 모델에 도전하고 있는 것으로 알려졌습니다.

In an Xもしろ発言, CEO Paolo Ardoino mentioned that these models could have prevented last year's OpenAI hack.

Xもしろ発言에서 CEO Paolo Ardoino는 이러한 모델이 작년의 OpenAI 해킹을 예방할 수 있었다고 언급했습니다.

Tether's Decentralized AI EndeavorsAccording to reports, a hacker breached OpenAI's internal messaging platforms to pilfer details on the company's AI product designs. However, the attackers were unable to access the system housing the AI development.

Tether의 분산형 AI 노력보고서에 따르면 해커는 OpenAI의 내부 메시징 플랫폼을 침해하여 회사의 AI 제품 설계에 대한 세부 정보를 훔쳤습니다. 그러나 공격자들은 AI 개발이 포함된 시스템에 접근할 수 없었습니다.

While this incident was disclosed to employees and the board of directors in an April 2023 meeting, the company did not publicize the news or report the hack to law enforcement. This silence drew heavy scrutiny, with some criticizing the company's handling of the situation. But Ardoino suggests that decentralized AI models could have prevented this.

이 사건은 2023년 4월 회의에서 직원과 이사회에 공개되었지만 회사는 해당 소식을 공개하거나 법 집행 기관에 해킹을 신고하지 않았습니다. 이러한 침묵은 회사의 상황 처리 방식을 비판하는 등 강력한 조사를 불러일으켰습니다. 그러나 Ardoino는 분산형 AI 모델이 이를 방지할 수 있었다고 제안합니다.

Ardoino stated that these models prioritize user privacy and bolster system resilience and independence. He highlighted that new-generation smartphones and laptops boast the capability to fine-tune general large language models (LLMs) with users' own data. This allows for enhancements to be preserved locally on the device itself.

Ardoino는 이러한 모델이 사용자 개인 정보 보호를 우선시하고 시스템 탄력성과 독립성을 강화한다고 밝혔습니다. 그는 차세대 스마트폰과 노트북은 사용자 자신의 데이터로 일반 LLM(대형 언어 모델)을 미세 조정하는 기능을 자랑한다고 강조했습니다. 이를 통해 향상된 기능을 장치 자체에 로컬로 보존할 수 있습니다.

“Locally executable AI models are the only way to protect people privacy and ensure resilience / independence. New generation smartphones and laptops are more than powerful enough to fine tune general LLMs with user’s own data, preserving enhancements locally to the device,” added Ardoeno.

“로컬에서 실행 가능한 AI 모델은 사람들의 개인 정보를 보호하고 탄력성/독립성을 보장하는 유일한 방법입니다. 차세대 스마트폰과 노트북은 사용자 자신의 데이터로 일반 LLM을 미세 조정하고 장치에 로컬로 향상된 기능을 유지할 수 있을 만큼 강력합니다.”라고 Ardoeno는 덧붙였습니다.

Ardoino's statement concludes with a "WIP [Work in progress]" note, hinting at the company's involvement in these solutions.

Ardoino의 성명은 "WIP [진행 중]" 메모로 끝나며 회사가 이러한 솔루션에 참여하고 있음을 암시합니다.

This revelation aligns with Tether's recent announcement of a new AI division to capitalize on the booming AI trend. The firm aims to pioneer the creation of open-source, multimodal AI models that will define new industry standards. Notably, the company has already made significant investments in AI companies, such as the Northern Data Group.

이번 공개는 Tether가 최근 급성장하는 AI 트렌드를 활용하기 위해 새로운 AI 부서를 발표한 것과 일치합니다. 이 회사는 새로운 산업 표준을 정의할 오픈 소스, 다중 모드 AI 모델 생성을 개척하는 것을 목표로 합니다. 특히 노던데이터그룹(Northern Data Group) 등 AI 기업에 이미 상당한 투자를 해왔다.

“Tether data plans to pioneer the development of open-source, multimodal AI models to set new industry standards, driving innovation and accessibility within AI technology,” stated Tether.

“Tether Data는 새로운 산업 표준을 설정하고 AI 기술 내에서 혁신과 접근성을 주도하기 위해 오픈 소스, 다중 모드 AI 모델 개발을 개척할 계획입니다.”라고 Tether는 말했습니다.

Tether's AI unit will be responsible for building AI models and leading collaborations to integrate AI solutions into market-driven products. The unit also aims to advance the field of open AI.

Tether의 AI 부서는 AI 모델을 구축하고 AI 솔루션을 시장 중심 제품에 통합하기 위한 협업을 주도하는 역할을 맡게 됩니다. 이 유닛은 또한 개방형 AI 분야를 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다.