Tether は、ユーザーのプライバシーを保護し、システムの復元力を確保するための分散型 AI モデルを開発しています

CEOのPaolo Ardoino氏はTwitterでこれを明らかにし、これらのモデルは昨年のOpenAIのハッキングを防ぐことができた可能性があると述べた。

Stablecoin issuer Tether is reportedly venturing into decentralized artificial intelligence (AI) models.

ステーブルコイン発行会社テザーは、分散型人工知能（AI）モデルに挑戦していると報じられている。

In an Xもしろ発言, CEO Paolo Ardoino mentioned that these models could have prevented last year's OpenAI hack.

CEOのPaolo Ardoino氏は、Xもしろの発言の中で、これらのモデルが昨年のOpenAIハッキングを防げた可能性があると述べた。

Tether's Decentralized AI EndeavorsAccording to reports, a hacker breached OpenAI's internal messaging platforms to pilfer details on the company's AI product designs. However, the attackers were unable to access the system housing the AI development.

Tether の分散型 AI への取り組み 報道によると、ハッカーが OpenAI の内部メッセージング プラットフォームに侵入し、同社の AI 製品設計の詳細を盗み出しました。しかし、攻撃者は AI 開発を収容するシステムにアクセスできませんでした。

While this incident was disclosed to employees and the board of directors in an April 2023 meeting, the company did not publicize the news or report the hack to law enforcement. This silence drew heavy scrutiny, with some criticizing the company's handling of the situation. But Ardoino suggests that decentralized AI models could have prevented this.

この事件は2023年4月の会議で従業員と取締役会に明らかにされたが、同社はニュースを公表せず、ハッキングを法執行機関に報告しなかった。この沈黙は厳しい監視の目を集め、一部では同社の状況対応を批判する声も上がった。しかし、Ardoino 氏は、分散型 AI モデルがこれを防ぐことができた可能性があると示唆しています。

Ardoino stated that these models prioritize user privacy and bolster system resilience and independence. He highlighted that new-generation smartphones and laptops boast the capability to fine-tune general large language models (LLMs) with users' own data. This allows for enhancements to be preserved locally on the device itself.

Ardoino 氏は、これらのモデルはユーザーのプライバシーを優先し、システムの回復力と独立性を強化すると述べました。同氏は、新世代のスマートフォンやラップトップは、ユーザー自身のデータを使用して一般的な大規模言語モデル (LLM) を微調整する機能を備えていることを強調しました。これにより、拡張機能をデバイス自体にローカルに保存できます。

“Locally executable AI models are the only way to protect people privacy and ensure resilience / independence. New generation smartphones and laptops are more than powerful enough to fine tune general LLMs with user’s own data, preserving enhancements locally to the device,” added Ardoeno.

「ローカルで実行可能な AI モデルは、人々のプライバシーを保護し、回復力と独立性を確保する唯一の方法です。新世代のスマートフォンやラップトップは、ユーザー独自のデータを使用して一般的な LLM を微調整し、拡張機能をデバイスにローカルに保存するのに十分なほど強力です」と Ardoeno 氏は付け加えました。

Ardoino's statement concludes with a "WIP [Work in progress]" note, hinting at the company's involvement in these solutions.

Ardoino氏の声明は「WIP（作業中）」という注記で結ばれており、同社がこれらのソリューションに関与していることを示唆している。

This revelation aligns with Tether's recent announcement of a new AI division to capitalize on the booming AI trend. The firm aims to pioneer the creation of open-source, multimodal AI models that will define new industry standards. Notably, the company has already made significant investments in AI companies, such as the Northern Data Group.

この啓示は、急成長するAIトレンドを活用するための新しいAI部門のTetherの最近の発表と一致しています。同社は、新しい業界標準を定義するオープンソースのマルチモーダル AI モデルの作成を先駆的に行うことを目指しています。注目すべきは、同社がすでにノーザン・データ・グループなどのAI企業に多額の投資を行っていることだ。

“Tether data plans to pioneer the development of open-source, multimodal AI models to set new industry standards, driving innovation and accessibility within AI technology,” stated Tether.

「Tether data は、オープンソースのマルチモーダル AI モデルの開発を先駆けて新しい業界標準を確立し、AI テクノロジー内のイノベーションとアクセシビリティを推進することを計画しています」と Tether データは述べています。

Tether's AI unit will be responsible for building AI models and leading collaborations to integrate AI solutions into market-driven products. The unit also aims to advance the field of open AI.

Tether の AI 部門は、AI モデルの構築と AI ソリューションを市場主導型製品に統合するためのコラボレーションを主導する責任を負います。このユニットは、オープン AI 分野の発展も目指しています。