Stripe 's AI Revolution : 지불 및 암호 화폐의 듀얼 플레이

인공 지능 및 금융 기술의 수렴을 알리는 대담한 움직임에서 Stripe는 새로운 AI Foundation 모델을 공개했습니다.

In a move that brings together two of the hottest technological domains — artificial intelligence and cryptocurrency — payments giant Stripe has unveiled a new AI foundation model designed for payments, along with a significant expansion of its crypto capabilities.

가장 인기있는 기술 영역 (인공 지능 및 암호 화폐)을 결합하는 움직임에서 지불 거대 스트라이프는 크립토 기능의 상당한 확장과 함께 지불을 위해 설계된 새로운 AI 기초 모델을 공개했습니다.

At its annual developer conference, Stripe unveiled the AI model, which has been trained on trillions of payment transactions and is designed to reduce payment failures, detect fraud more effectively, and streamline checkout experiences.

연례 개발자 컨퍼런스에서 Stripe는 AI 모델을 공개했으며,이 모델은 1 조의 지불 거래에 대해 교육을 받았으며 지불 실패를 줄이고 사기를보다 효과적으로 감지하며 체크 아웃 경험을 간소화하도록 설계되었습니다.

The company also announced the launch of stablecoin accounts in over 100 countries, allowing businesses to hold, transfer, and accept payments in digital currencies pegged to traditional fiat currencies.

이 회사는 또한 100 개 이상의 국가에서 Stablecoin 계정의 출시를 발표하여 기업이 전통적인 화폐 통화로 고정 된 디지털 통화로 지불, 양도 및 수락 할 수 있도록했습니다.

As reported by TechCrunch, the AI foundation model has been trained on a massive dataset of transactions processed through Stripe’s own platform. This marks the first time a large language model has been specifically specialized for payments.

TechCrunch 가보고 한 바와 같이, AI Foundation 모델은 Stripe의 자체 플랫폼을 통해 처리 된 대규모 거래 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다. 이것은 큰 언어 모델이 처음으로 지불을 위해 특화된 시점입니다.

“We’ve been working on this for several years. The model understands payment flows, settlement timelines, and regulatory requirements across different jurisdictions,” said John Collison, co-founder and president of Stripe.

Stripe의 공동 창립자이자 사장 인 John Collison은“우리는 몇 년 동안이 작업을 해왔습니다.이 모델은 다양한 관할 구역에서 지불 흐름, 결제 일정 및 규제 요구 사항을 이해합니다.

The model can be used for tasks such as adapting to customer queries in real-time, performing cross-border payments in multiple currencies, and handling transaction scenarios that would usually require manual intervention.

이 모델은 실시간으로 고객 쿼리에 적응, 여러 통화로 국경 간 지불 수행 및 일반적으로 수동 개입이 필요한 거래 시나리오를 처리하는 등의 작업에 사용할 수 있습니다.

To power its new AI initiatives, Stripe is deepening its partnership with NVIDIA, which will provide the chipmaker’s computing infrastructure. This collaboration highlights the computational demands of running sophisticated financial AI models at scale.

새로운 AI 이니셔티브를 강화하기 위해 Stripe는 NVIDIA와의 파트너십을 심화시켜 ChipMaker의 컴퓨팅 인프라를 제공 할 것입니다. 이 협업은 정교한 재무 AI 모델을 규모로 실행하는 계산 요구를 강조합니다.

Meanwhile, Stripe’s expansion into the cryptocurrency space follows a period of growing interest from other financial institutions.

한편, Cryptocurrency 공간으로의 Stripe의 확장은 다른 금융 기관의 관심이 커지는 기간을 따릅니다.

The company’s stablecoin accounts will initially support USD Coin (USDC) and Euro Coin (EUROC), with plans to add more currencies in the coming months.

회사의 Stablecoin 계정은 처음에는 USD Coin (USDC) 및 EURO Coin (EURO Coin)을 지원하며 앞으로 몇 달 안에 더 많은 통화를 추가 할 계획입니다.

Stripe’s platform will offer the advantage of instant settlement across borders without the delays typically associated with traditional banking systems.

Stripe의 플랫폼은 일반적으로 전통적인 뱅킹 시스템과 관련된 지연없이 국경을 가로 지르는 즉각적인 정착의 이점을 제공 할 것입니다.

“Stablecoins represent a logical evolution in our payment infrastructure. They combine the programmability and global nature of cryptocurrencies with the stability businesses need for day-to-day operations,” said David Singleton, chief technology officer at Stripe.

Striptip의 최고 기술 책임자 인 David Singleton은“Stablecoins는 결제 인프라에서 논리적 진화를 나타냅니다. 이들은 Cryptocurrencies의 프로그래밍 가능성과 글로벌 특성을 일상적인 운영에 필요로하는 안정성 비즈니스와 결합합니다.

Industry analysts view these dual announcements as Stripe positioning itself at the intersection of two transformative technologies in finance.

업계 분석가들은 이러한 이중 발표를 금융의 두 가지 변형 기술의 교차점에서 스트라이프 위치로 본다.

“Stripe is betting that AI will fundamentally change how payments are processed, be it for optimal routing, fraud detection, or adapting to evolving customer behavior,” said a financial technology researcher.

금융 기술 연구원은“Stripe는 AI가 최적의 라우팅, 사기 탐지 또는 고객 행동을 발전시키는 데 적응하기 위해 지불의 처리 방식을 근본적으로 변경할 것이라고 내기하고 있습니다.

“At the same time, they are seeing an opportunity with blockchain technology, especially as it facilitates cross-border transactions more efficiently than traditional rails.”

"동시에, 그들은 블록 체인 기술, 특히 전통적인 레일보다 국경 간 거래를 더 효율적으로 촉진하기 때문에 기회를보고 있습니다."

The company faces competition on both fronts. In the AI space, established payment processors and banks are developing their own machine learning solutions.

회사는 두 전선에서 경쟁에 직면 해 있습니다. AI 공간에서 확립 된 결제 프로세서와 은행은 자체 기계 학습 솔루션을 개발하고 있습니다.

Cryptocurrency firms like Circle (the issuer of USDC) have also been building payment infrastructure and testing new transaction formats in the Web3 space.

Cryptocurrency 회사와 같은 Cryptocurrency 회사 (USDC의 발행자)는 또한 지불 인프라를 구축하고 Web3 공간에서 새로운 거래 형식을 테스트하고 있습니다.

However, Stripe has the advantage of its massive dataset, which spans millions of businesses globally and hundreds of billions of dollars in annual transaction volume.

그러나 Stripe는 대규모 데이터 세트의 장점을 가지고 있으며, 이는 전 세계 수백만의 비즈니스와 연간 거래량으로 수억 달러에 달하는 대규모 데이터 세트의 장점이 있습니다.

This diverse training data, cutting across industries and geographies, provides a broad foundation for the AI model to learn from and adapt to different economic and technological environments.

산업 및 지역에서 삭감되는이 다양한 교육 데이터는 AI 모델이 다양한 경제 및 기술 환경에서 배우고 적응할 수있는 광범위한 토대를 제공합니다.

For businesses, Stripe’s innovations promise reduced payment friction, lower transaction failure rates, and potentially significant cost savings on international transfers.

기업의 경우 Stripe의 혁신은 지불 마찰, 거래 실패율 감소 및 국제 이전에 대한 상당한 비용 절감을 약속합니다.

However, regulatory questions remain, particularly around the use of AI in financial decision-making and the varying compliance requirements for stablecoin transactions across different jurisdictions.

그러나, 특히 재무 의사 결정에 AI의 사용과 다양한 관할 구역에서 StableCoin 거래에 대한 다양한 규정 준수 요구 사항에 대한 규제 문제가 남아 있습니다.