Stripe'sAI Revolution：支払いと暗号通貨でのデュアルプレイ

人工知能と金融技術の収束を示す大胆な動きで、Stripeは新しいAI Foundationモデルを発表しました

In a move that brings together two of the hottest technological domains — artificial intelligence and cryptocurrency — payments giant Stripe has unveiled a new AI foundation model designed for payments, along with a significant expansion of its crypto capabilities.

2つの最もホットな技術ドメイン - 人工知能と暗号通貨の2つを結びつける動きで、大手ストライプは、その暗号機能の大幅な拡大とともに、支払い用に設計された新しいAIファンデーションモデルを発表しました。

At its annual developer conference, Stripe unveiled the AI model, which has been trained on trillions of payment transactions and is designed to reduce payment failures, detect fraud more effectively, and streamline checkout experiences.

毎年恒例の開発者会議で、StripeはAIモデルを発表しました。AIモデルは、数兆の支払い取引について訓練されており、支払いの失敗を減らし、詐欺をより効果的に検出し、チェックアウトエクスペリエンスを合理化するように設計されています。

The company also announced the launch of stablecoin accounts in over 100 countries, allowing businesses to hold, transfer, and accept payments in digital currencies pegged to traditional fiat currencies.

同社はまた、100か国以上でStablecoinアカウントの開始を発表し、従来のFiat通貨に固定されたデジタル通貨の支払いを保有、移転、受け入れることができました。

As reported by TechCrunch, the AI foundation model has been trained on a massive dataset of transactions processed through Stripe’s own platform. This marks the first time a large language model has been specifically specialized for payments.

TechCrunchが報告したように、AI Foundationモデルは、Stripe独自のプラットフォームを介して処理されるトランザクションの大規模なデータセットでトレーニングされています。これは、大規模な言語モデルが支払いに特化した初めてのことです。

“We’ve been working on this for several years. The model understands payment flows, settlement timelines, and regulatory requirements across different jurisdictions,” said John Collison, co-founder and president of Stripe.

「私たちはこれに数年間取り組んできました。このモデルは、さまざまな管轄区域にわたる支払いの流れ、決済のタイムライン、規制要件を理解しています」と、Stripeの共同設立者兼社長であるJohn Collisonは述べています。

The model can be used for tasks such as adapting to customer queries in real-time, performing cross-border payments in multiple currencies, and handling transaction scenarios that would usually require manual intervention.

このモデルは、リアルタイムで顧客クエリに適応する、複数の通貨で国境を越えた支払いを実行する、通常は手動介入が必要なトランザクションシナリオの処理などのタスクに使用できます。

To power its new AI initiatives, Stripe is deepening its partnership with NVIDIA, which will provide the chipmaker’s computing infrastructure. This collaboration highlights the computational demands of running sophisticated financial AI models at scale.

Stripeは、新しいAIイニシアチブを強化するために、Chipmakerのコンピューティングインフラストラクチャを提供するNvidiaとのパートナーシップを深めています。このコラボレーションは、大規模に洗練された金融AIモデルを実行することの計算需要を強調しています。

Meanwhile, Stripe’s expansion into the cryptocurrency space follows a period of growing interest from other financial institutions.

一方、Stripeの暗号通貨スペースへの拡大は、他の金融機関からの関心が高まっている期間に続きます。

The company’s stablecoin accounts will initially support USD Coin (USDC) and Euro Coin (EUROC), with plans to add more currencies in the coming months.

同社のStablecoinアカウントは、当初、USDコイン（USDC）とユーロコイン（Euroc）をサポートし、今後数か月でより多くの通貨を追加する計画を立てます。

Stripe’s platform will offer the advantage of instant settlement across borders without the delays typically associated with traditional banking systems.

Stripeのプラットフォームは、通常、従来の銀行システムに関連する遅延なしに、国境を越えた即時の集落の利点を提供します。

“Stablecoins represent a logical evolution in our payment infrastructure. They combine the programmability and global nature of cryptocurrencies with the stability businesses need for day-to-day operations,” said David Singleton, chief technology officer at Stripe.

「Stablecoinsは、支払いインフラストラクチャの論理的進化を表しています。暗号通貨のプログラマ性とグローバルな性質を、ビジネスが日常業務に必要な安定性を組み合わせています」

Industry analysts view these dual announcements as Stripe positioning itself at the intersection of two transformative technologies in finance.

業界のアナリストは、これらの二重の発表を、金融における2つの変革的技術の交差点でのストライプの位置付けと見なしています。

“Stripe is betting that AI will fundamentally change how payments are processed, be it for optimal routing, fraud detection, or adapting to evolving customer behavior,” said a financial technology researcher.

「Stripeは、AIが最適なルーティング、詐欺検出、または進化する顧客行動に適応するため、支払いの処理方法を根本的に変えると賭けています」と金融技術研究者は述べています。

“At the same time, they are seeing an opportunity with blockchain technology, especially as it facilitates cross-border transactions more efficiently than traditional rails.”

「同時に、彼らはブロックチェーンテクノロジーで機会を見ています。特に、従来のレールよりも国境を越えたトランザクションをより効率的に促進するためです。」

The company faces competition on both fronts. In the AI space, established payment processors and banks are developing their own machine learning solutions.

同社は両方の面で競争に直面しています。 AIスペースでは、確立された支払いプロセッサと銀行が独自の機械学習ソリューションを開発しています。

Cryptocurrency firms like Circle (the issuer of USDC) have also been building payment infrastructure and testing new transaction formats in the Web3 space.

Circle（USDCの発行者）などの暗号通貨会社も、支払いインフラストラクチャを構築し、Web3スペースで新しいトランザクション形式をテストしています。

However, Stripe has the advantage of its massive dataset, which spans millions of businesses globally and hundreds of billions of dollars in annual transaction volume.

ただし、Stripeには大規模なデータセットの利点があります。このデータセットは、年間取引量で世界中で何百万ドルもの企業にまたがっています。

This diverse training data, cutting across industries and geographies, provides a broad foundation for the AI model to learn from and adapt to different economic and technological environments.

この多様なトレーニングデータは、産業や地域を横断することで、AIモデルがさまざまな経済的および技術環境から学び、適応するための幅広い基盤を提供します。

For businesses, Stripe’s innovations promise reduced payment friction, lower transaction failure rates, and potentially significant cost savings on international transfers.

企業の場合、Stripeのイノベーションは、支払い摩擦の減少、取引の故障率の低下、および国際移転の潜在的に大幅なコスト削減を約束します。

However, regulatory questions remain, particularly around the use of AI in financial decision-making and the varying compliance requirements for stablecoin transactions across different jurisdictions.

ただし、特に財務上の意思決定におけるAIの使用と、異なる管轄区域にわたる安定した取引のさまざまなコンプライアンス要件については、規制上の質問が残っています。