Gemini 3 통합을 통해 Snowflake 및 Google Cloud Supercharge Enterprise AI

Snowflake와 Google Cloud는 Gemini 3를 Snowflake Cortex AI에 기본적으로 통합하여 데이터 이동 없이 '엔터프라이즈 추론'을 지원함으로써 기업 데이터 전략을 혁신하고 있습니다.

NEW YORK, NY – January 6, 2026 – In a move set to redefine corporate data strategies, Snowflake (NYSE: SNOW) and Google Cloud (NASDAQ: GOOGL) have announced a significant expansion of their partnership. This collaboration introduces Google's cutting-edge Gemini 3 model family directly into Snowflake Cortex AI. The integration promises to unlock advanced artificial intelligence capabilities for enterprises within their secure data environments, effectively dissolving the traditional barriers of security concerns and latency often associated with external AI APIs.

뉴욕, 뉴욕 – 2026년 1월 6일 – Snowflake(NYSE: SNOW)와 Google Cloud(NASDAQ: GOOGL)는 기업 데이터 전략을 재정의하기 위한 움직임으로 파트너십을 크게 확장한다고 발표했습니다. 이번 협력을 통해 Google의 최첨단 Gemini 3 모델 제품군이 Snowflake Cortex AI에 직접 도입되었습니다. 이 통합은 보안 데이터 환경 내에서 기업을 위한 고급 인공 지능 기능을 잠금 해제하여 외부 AI API와 관련된 보안 문제 및 대기 시간이라는 기존 장벽을 효과적으로 해소할 것을 약속합니다.

Enterprise Reasoning: The Dawn of Zero Data Movement AI

기업 추론: 제로 데이터 이동 AI의 여명

The core innovation lies in embedding Gemini 3 Pro and Gemini 2.5 Flash into the Snowflake platform, enabling what the companies term "Enterprise Reasoning." This capability allows AI to perform complex, multi-step logical analyses on vast internal datasets without the data ever needing to leave Snowflake's robust security perimeter. This "Zero Data Movement" architecture directly addresses a primary concern for C-suite executives: harnessing the power of generative AI while ensuring absolute control over sensitive corporate intellectual property. The implications are profound, allowing for advanced tasks like complex financial reconciliations and legal audits to be performed with unprecedented reliability.

핵심 혁신은 Gemini 3 Pro 및 Gemini 2.5 Flash를 Snowflake 플랫폼에 내장하여 회사에서 "Enterprise Reasoning"이라고 부르는 기능을 구현하는 데 있습니다. 이 기능을 통해 AI는 데이터가 Snowflake의 강력한 보안 경계를 벗어날 필요 없이 방대한 내부 데이터 세트에 대해 복잡하고 다단계 논리적 분석을 수행할 수 있습니다. 이 "제로 데이터 이동" 아키텍처는 최고 경영진의 주요 관심사인 생성 AI의 성능을 활용하는 동시에 민감한 기업 지적 재산에 대한 절대적인 통제를 보장하는 문제를 직접적으로 해결합니다. 그 의미는 심오하며 복잡한 재무 조정 및 법적 감사와 같은 고급 작업을 전례 없는 신뢰성으로 수행할 수 있습니다.

Technological Underpinnings: Deep Think, Axion Chips, and Massive Context

기술적 기반: Deep Think, Axion 칩 및 대규모 컨텍스트

Fueling this integration is Gemini 3’s specialized "Deep Think" mode, which prioritizes parallel processing of logical steps for more accurate, complex answers. This has resulted in benchmark-setting performance, including a record Elo score of 1501 on the LMArena leaderboard. Supporting this are infrastructure upgrades, with Snowflake Gen2 Warehouses now leveraging Google Cloud’s custom Arm-based Axion C4A virtual machines, reportedly boosting inference efficiency by 40% to 212%. Furthermore, Gemini 3's 1-million token context window allows for the ingestion of massive datasets, such as entire quarterly reports, drastically reducing the

이러한 통합을 촉진하는 것은 보다 정확하고 복잡한 답변을 위해 논리적 단계의 병렬 처리에 우선순위를 두는 Gemini 3의 특화된 "Deep Think" 모드입니다. 그 결과 LMArena 순위표에서 1501이라는 기록적인 Elo 점수를 포함하여 벤치마크 설정 성능이 탄생했습니다. 이를 지원하는 인프라 업그레이드는 Snowflake Gen2 Warehouse가 이제 Google Cloud의 맞춤형 Arm 기반 Axion C4A 가상 머신을 활용하여 추론 효율성을 40%~212% 향상시키는 것으로 알려졌습니다. 또한 Gemini 3의 100만 개 토큰 컨텍스트 창을 통해 전체 분기별 보고서와 같은 대규모 데이터 세트를 수집할 수 있어