Snowflake と Google Cloud は、Gemini 3 を Snowflake Cortex AI にネイティブに統合し、データを移動せずに「Enterprise Reasoning」を可能にすることで、エンタープライズ データ戦略に革命をもたらしています。
NEW YORK, NY – January 6, 2026 – In a move set to redefine corporate data strategies, Snowflake (NYSE: SNOW) and Google Cloud (NASDAQ: GOOGL) have announced a significant expansion of their partnership. This collaboration introduces Google's cutting-edge Gemini 3 model family directly into Snowflake Cortex AI. The integration promises to unlock advanced artificial intelligence capabilities for enterprises within their secure data environments, effectively dissolving the traditional barriers of security concerns and latency often associated with external AI APIs.
ニューヨーク州ニューヨーク – 2026 年 1 月 6 日 – 企業データ戦略を再定義する動きの中で、Snowflake (NYSE: SNOW) と Google Cloud (NASDAQ: GOOGL) はパートナーシップの大幅な拡大を発表しました。このコラボレーションにより、Google の最先端の Gemini 3 モデル ファミリーが直接 Snowflake Cortex AI に導入されます。この統合により、企業は安全なデータ環境内で高度な人工知能機能を利用できるようになり、外部 AI API に関連することが多いセキュリティ上の懸念や遅延という従来の障壁が効果的に解消されることが期待されます。
Enterprise Reasoning: The Dawn of Zero Data Movement AI
エンタープライズ推論: ゼロ データ移動 AI の夜明け
The core innovation lies in embedding Gemini 3 Pro and Gemini 2.5 Flash into the Snowflake platform, enabling what the companies term "Enterprise Reasoning." This capability allows AI to perform complex, multi-step logical analyses on vast internal datasets without the data ever needing to leave Snowflake's robust security perimeter. This "Zero Data Movement" architecture directly addresses a primary concern for C-suite executives: harnessing the power of generative AI while ensuring absolute control over sensitive corporate intellectual property. The implications are profound, allowing for advanced tasks like complex financial reconciliations and legal audits to be performed with unprecedented reliability.
革新の中核は、Gemini 3 Pro と Gemini 2.5 Flash を Snowflake プラットフォームに組み込むことであり、これにより、同社が「Enterprise Reasoning」と呼ぶものを実現できます。この機能により、AI はデータが Snowflake の堅牢なセキュリティ境界を離れることなく、膨大な内部データセットに対して複雑な複数ステップの論理分析を実行できるようになります。この「ゼロ データ移動」アーキテクチャは、企業の機密知的財産の絶対的な制御を確保しながら生成 AI の力を活用するという、経営幹部の主な懸念に直接対処します。その影響は大きく、複雑な財務調整や法的監査などの高度なタスクを前例のない信頼性で実行できるようになります。
Technological Underpinnings: Deep Think, Axion Chips, and Massive Context
技術的基盤: Deep Think、Axion チップ、および大規模なコンテキスト
Fueling this integration is Gemini 3’s specialized "Deep Think" mode, which prioritizes parallel processing of logical steps for more accurate, complex answers. This has resulted in benchmark-setting performance, including a record Elo score of 1501 on the LMArena leaderboard. Supporting this are infrastructure upgrades, with Snowflake Gen2 Warehouses now leveraging Google Cloud’s custom Arm-based Axion C4A virtual machines, reportedly boosting inference efficiency by 40% to 212%. Furthermore, Gemini 3's 1-million token context window allows for the ingestion of massive datasets, such as entire quarterly reports, drastically reducing the
この統合を促進するのは、Gemini 3 の特殊な「Deep Think」モードです。これは、より正確で複雑な答えを得るために論理ステップの並列処理を優先します。これにより、LMArena リーダーボードでの Elo スコア 1501 という記録を含む、ベンチマークを設定するパフォーマンスが実現しました。これをサポートしているのがインフラストラクチャのアップグレードであり、Snowflake Gen2 Warehouses では現在、Google Cloud のカスタム Arm ベースの Axion C4A 仮想マシンを活用しており、推論効率が 40% から 212% 向上していると報告されています。さらに、Gemini 3 の 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウにより、四半期レポート全体などの大規模なデータセットの取り込みが可能になり、
