NVIDIA, COSMOS 및 물리 AI : 로봇 공학의 미래 구축

NVIDIA의 COSMOS 플랫폼과 물리적 AI에 미치는 영향을 탐색하여 고급 시뮬레이션 및 AI 모델을 통해 로봇 및 자율 시스템의 빠른 개발을 가능하게합니다.

NVIDIA's advancements in physical AI are reshaping robotics and simulation. The Cosmos platform, with its World Foundation Models, offers a streamlined approach to developing sophisticated AI systems. Let's dive in!

물리적 AI에서 Nvidia의 발전은 로봇 공학 및 시뮬레이션을 재구성하고 있습니다. World Foundation 모델을 보유한 Cosmos 플랫폼은 정교한 AI 시스템을 개발하기위한 간소화 된 접근 방식을 제공합니다. 다이빙하자!

The Rise of NVIDIA Cosmos in Physical AI

물리적 ai에서 nvidia cosmos의 상승

NVIDIA has introduced the Cosmos World Foundation Models (WFMs) to empower developers in accelerating physical AI development. This platform allows customization of pretrained models for robotics, autonomous vehicles, and industrial AI, reducing the complexity of creating accurate simulations and digital twins.

NVIDIA는 Cosmos World Foundation Models (WFMS)를 도입하여 개발자가 물리 AI 개발을 가속화 할 수 있도록 강화했습니다. 이 플랫폼을 사용하면 로봇 공학, 자율 주행 차량 및 산업 AI에 대한 사전 준비된 모델을 사용자 정의 할 수있어 정확한 시뮬레이션 및 디지털 쌍둥이의 복잡성이 줄어 듭니다.

A key element is the NVIDIA Cosmos Curator framework. It efficiently filters, annotates, and deduplicates massive sensor data, enhancing the quality of training data for AI models. This curated data is invaluable for physical AI applications like factory automation and autonomous driving.

핵심 요소는 NVIDIA COSMOS CURATOR 프레임 워크입니다. 대규모 센서 데이터를 효율적으로 필터링, 주석을 달고 중복 제거하여 AI 모델에 대한 교육 데이터 품질을 향상시킵니다. 이 선별 된 데이터는 공장 자동화 및 자율 주행과 같은 물리적 AI 애플리케이션에 매우 중요합니다.

Cosmos: Predict, Transfer, Reason

코스모스 : 예측, 이전, 이유

The Cosmos platform includes three foundational models:

Cosmos 플랫폼에는 세 가지 기초 모델이 포함됩니다.

• Predict: Generates continuous video sequences based on inputs and prompts.
• Transfer: Simulates environments and lighting conditions, augmenting data for 3D inputs.
• Reason: A customizable Vision Language Model that helps AI agents understand operations in real-world settings.

These models collectively improve AI systems' ability to perceive, reason, and act in complex environments.

이러한 모델은 AI 시스템의 복잡한 환경에서 인식, 이유 및 행동 능력을 공동으로 향상시킵니다.

Omniverse Libraries and Digital Twins

Omniverse 도서관 및 디지털 쌍둥이

NVIDIA's Omniverse libraries, powered by RTX PRO Servers and DGX Cloud, enable developers to construct physically accurate digital twins. These digital twins are crucial for training AI agents and physical AI models. The libraries support data interoperability between OpenUSD and MJCF, facilitating cross-platform simulation of robots and industrial AI systems. The RTX ray-traced 3D Gaussian splatting technique enhances the realism of simulations by reconstructing real-world environments from sensor data.

RTX Pro 서버 및 DGX Cloud로 구동되는 NVIDIA의 Omniverse 라이브러리를 통해 개발자는 물리적으로 정확한 디지털 트윈을 구성 할 수 있습니다. 이 디지털 쌍둥이는 AI 에이전트 및 물리 AI 모델을 훈련시키는 데 중요합니다. 라이브러리는 OpenUSD와 MJCF 간의 데이터 상호 운용성을 지원하여 로봇 및 산업 AI 시스템의 크로스 플랫폼 시뮬레이션을 용이하게합니다. RTX RAY 트래스 3D 가우시안 플래팅 기술은 센서 데이터에서 실제 환경을 재구성함으로써 시뮬레이션의 현실감을 향상시킵니다.

NVIDIA's Vision for the Future

미래에 대한 Nvidia의 비전

According to Rev Lebaredian, NVIDIA envisions a future where AI and computer graphics converge to revolutionize robotics, potentially reshaping industries worth trillions. The Omniverse libraries and SDKs are available for developers to build and deploy robotics and industrial AI applications.

Rev Lebaredian에 따르면, Nvidia는 AI와 컴퓨터 그래픽이 로봇 공학을 혁신하기 위해 수렴하는 미래를 구상하여 잠재적으로 수조의 가치가있는 산업을 재구성 할 수 있습니다. Omniverse 라이브러리 및 SDK는 개발자가 로봇 공학 및 산업 AI 응용 프로그램을 구축하고 배포 할 수 있습니다.

The Broader Impact and Market Confidence

더 넓은 영향과 시장 신뢰

NVIDIA's new Nemotron and Cosmos models are enhancing productivity with AI agents and humanoid robots. Companies like CrowdStrike, Uber, and Zoom are already leveraging these models. These advancements are projected to deliver significant revenue gains and cost savings by 2028.

NVIDIA의 새로운 네모트론 및 코스모스 모델은 AI 에이전트 및 휴머노이드 로봇의 생산성을 향상시키고 있습니다. CrowdStrike, Uber 및 Zoom과 같은 회사는 이미 이러한 모델을 활용하고 있습니다. 이러한 발전은 2028 년까지 상당한 수익 이득과 비용 절감을 제공 할 것으로 예상됩니다.

Final Thoughts

최종 생각

NVIDIA's Cosmos WFMs mark a significant leap in physical AI, enabling developers to create more accurate and scalable AI systems. With ongoing advancements, NVIDIA is solidifying its role in driving AI-driven robotics and simulation technologies. The blend of AI and CG is a game changer, and NVIDIA is leading the charge. It's gonna be a wild ride, folks!

NVIDIA의 COSMOS WFMS는 물리적 AI에서 크게 도약하여 개발자가보다 정확하고 확장 가능한 AI 시스템을 만들 수있게합니다. 지속적인 발전으로 Nvidia는 AI 중심의 로봇 공학 및 시뮬레이션 기술을 주도하는 데 역할을 강화하고 있습니다. AI와 CG의 조화는 게임 체인저이며 Nvidia는 요금을 이끌고 있습니다. 그것은 거친 타기가 될 것입니다, 여러분!