nvidia、宇宙、および物理的AI：ロボット工学の未来を構築する

NVIDIAのCOSMOSプラットフォームと物理AIへの影響を探索し、高度なシミュレーションとAIモデルを通じてロボット工学と自律システムのより速い開発を可能にします。

NVIDIA's advancements in physical AI are reshaping robotics and simulation. The Cosmos platform, with its World Foundation Models, offers a streamlined approach to developing sophisticated AI systems. Let's dive in!

物理的なAIにおけるNvidiaの進歩は、ロボット工学とシミュレーションを再構築しています。 World Foundationモデルを備えたCosmosプラットフォームは、洗練されたAIシステムを開発するための合理化されたアプローチを提供します。飛び込みましょう！

The Rise of NVIDIA Cosmos in Physical AI

物理的なAIにおけるNvidiaコスモスの台頭

NVIDIA has introduced the Cosmos World Foundation Models (WFMs) to empower developers in accelerating physical AI development. This platform allows customization of pretrained models for robotics, autonomous vehicles, and industrial AI, reducing the complexity of creating accurate simulations and digital twins.

Nvidiaは、Cosmos World Foundation Models（WFMS）を導入して、開発者が物理的なAI開発の加速を可能にしています。このプラットフォームにより、ロボット工学、自動運転車、および産業用AI用の事前に保護されたモデルのカスタマイズを可能にし、正確なシミュレーションとデジタル双子の作成の複雑さを削減できます。

A key element is the NVIDIA Cosmos Curator framework. It efficiently filters, annotates, and deduplicates massive sensor data, enhancing the quality of training data for AI models. This curated data is invaluable for physical AI applications like factory automation and autonomous driving.

重要な要素は、nvidiaコスモスキュレーターのフレームワークです。大規模なセンサーデータを効率的にフィルタリング、注釈、および強化し、AIモデルのトレーニングデータの品質を向上させます。このキュレーションされたデータは、工場の自動化や自律運転などの物理的なAIアプリケーションでは非常に貴重です。

Cosmos: Predict, Transfer, Reason

コスモス：予測、転送、理由

The Cosmos platform includes three foundational models:

Cosmosプラットフォームには、3つの基礎モデルが含まれています。

• Predict: Generates continuous video sequences based on inputs and prompts.
• Transfer: Simulates environments and lighting conditions, augmenting data for 3D inputs.
• Reason: A customizable Vision Language Model that helps AI agents understand operations in real-world settings.

These models collectively improve AI systems' ability to perceive, reason, and act in complex environments.

これらのモデルは、複雑な環境で認識、推論、および行動するAIシステムの能力を集合的に改善します。

Omniverse Libraries and Digital Twins

Omniverseライブラリとデジタル双子

NVIDIA's Omniverse libraries, powered by RTX PRO Servers and DGX Cloud, enable developers to construct physically accurate digital twins. These digital twins are crucial for training AI agents and physical AI models. The libraries support data interoperability between OpenUSD and MJCF, facilitating cross-platform simulation of robots and industrial AI systems. The RTX ray-traced 3D Gaussian splatting technique enhances the realism of simulations by reconstructing real-world environments from sensor data.

RTX ProサーバーとDGXクラウドを搭載したNvidiaのOmniverseライブラリにより、開発者は物理的に正確なデジタル双子を構築できるようにします。これらのデジタル双子は、AIエージェントと物理AIモデルのトレーニングに不可欠です。ライブラリは、OpenUSDとMJCFの間のデータの相互運用性をサポートし、ロボットと産業AIシステムのクロスプラットフォームシミュレーションを促進します。 RTXレイトレースの3Dガウススプラッティング技術は、センサーデータから実際の環境を再構築することにより、シミュレーションのリアル性を高めます。

NVIDIA's Vision for the Future

将来に対するNvidiaのビジョン

According to Rev Lebaredian, NVIDIA envisions a future where AI and computer graphics converge to revolutionize robotics, potentially reshaping industries worth trillions. The Omniverse libraries and SDKs are available for developers to build and deploy robotics and industrial AI applications.

Rev Lebaredianによると、Nvidiaは、AIとコンピューターのグラフィックスがロボット工学の革命に集まり、潜在的に数兆の産業を再構築する未来を想定しています。 OmniverseライブラリとSDKは、開発者がロボット工学と産業用AIアプリケーションを構築および展開するために利用できます。

The Broader Impact and Market Confidence

より広い影響と市場の自信

NVIDIA's new Nemotron and Cosmos models are enhancing productivity with AI agents and humanoid robots. Companies like CrowdStrike, Uber, and Zoom are already leveraging these models. These advancements are projected to deliver significant revenue gains and cost savings by 2028.

Nvidiaの新しいNemotronおよびCosmosモデルは、AIエージェントとヒューマノイドロボットによる生産性を向上させています。 CrowdStrike、Uber、Zoomなどの企業は、すでにこれらのモデルを活用しています。これらの進歩は、2028年までに大幅な収益の増加とコスト削減をもたらすと予測されています。

Final Thoughts

最終的な考え

NVIDIA's Cosmos WFMs mark a significant leap in physical AI, enabling developers to create more accurate and scalable AI systems. With ongoing advancements, NVIDIA is solidifying its role in driving AI-driven robotics and simulation technologies. The blend of AI and CG is a game changer, and NVIDIA is leading the charge. It's gonna be a wild ride, folks!

NvidiaのCOSMOS WFMSは、物理的なAIに大きな飛躍を遂げ、開発者がより正確でスケーラブルなAIシステムを作成できるようにします。継続的な進歩により、NvidiaはAI駆動型のロボット工学とシミュレーション技術の促進におけるその役割を固めています。 AIとCGのブレンドはゲームチェンジャーであり、Nvidiaが料金をリードしています。それはワイルドライドになるだろう、皆さん！