Google은 더 깊은 추론 기능과 기본 오디오 출력을 추가하는 Gemini 2.5 Pro의 새로운 실험 모드를 테스트하고 있습니다.

"Deep Think"라는 새로운 모드는 프롬프트에 응답하기 전에 모델이 여러 가설을 평가할 수 있도록 설계되었습니다. Google에 따르면 새로운 연구 방법을 기반으로하며 현재 제한된 Gemini API 사용자 그룹과 함께 테스트되고 있습니다.

Google is introducing deeper reasoning capabilities and native audio output to its Gemini 2.5 Pro model in an experimental mode called "Deep Think."

Google은 "Deep Think"라는 실험 모드에서 Gemini 2.5 Pro 모델에 더 깊은 추론 기능과 기본 오디오 출력을 소개하고 있습니다.

This new mode, which is still under testing with a limited group of Gemini API users, encourages the model to consider multiple hypotheses before arriving at an answer.

제한된 Gemini API 사용자 그룹으로 아직 테스트중인이 새로운 모드는이 모델이 답변에 도달하기 전에 여러 가설을 고려하도록 권장합니다.

The technology behind Deep Think is based on new research methods at Google AI, and the company claims that Gemini 2.5 Pro with Deep Think outperforms OpenAI's o3 model on several benchmarks.

Deep Think의 기술은 Google AI의 새로운 연구 방법을 기반으로하며 회사는 Deep Think가있는 Gemini 2.5 Pro가 여러 벤치 마크에서 OpenAI의 O3 모델보다 우수하다고 주장합니다.

These include the USAMO 2025 math test, the LiveCodeBench programming benchmark, and MMMU, a test for multimodal reasoning.

여기에는 USAMO 2025 수학 테스트, LiveCodeBench 프로그래밍 벤치 마크 및 멀티 모달 추론 테스트 인 MMMU가 포함됩니다.

Gemini 2.5 Flash, optimized for speed and efficiency, has also been updated with improved performance on reasoning, multimodal tasks, and code generation.

속도와 효율성에 최적화 된 Gemini 2.5 Flash는 추론, 멀티 모달 작업 및 코드 생성에 대한 성능 향상으로 업데이트되었습니다.

The latest version of Flash can perform the same tasks using 20 to 30 percent fewer tokens.

최신 버전의 플래시는 20 ~ 30 % 적은 토큰을 사용하여 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다.

Both Gemini 2.5 Pro and Flash now support native text-to-speech with multiple speaker profiles. The voice output can capture subtle effects like whispers and emotional tone, and supports more than 24 languages.

Gemini 2.5 Pro와 Flash는 이제 여러 스피커 프로파일로 기본 텍스트 음성을 지원합니다. 음성 출력은 속삭임 및 정서적 톤과 같은 미묘한 효과를 포착 할 수 있으며 24 개 이상의 언어를 지원합니다.

Developers can control accent, tone, and speaking style through the Live API.

개발자는 라이브 API를 통해 악센트, 톤 및 말하기 스타일을 제어 할 수 있습니다.

Two new features—"Affective Dialogue" and "Proactive Audio"—aim to make voice interactions feel more natural.

"정서적 대화"와 "사전 오디오"라는 두 가지 새로운 기능이 음성 상호 작용을 더 자연스럽게 느끼게합니다.

Affective Dialogue allows the model to detect emotion in a user's voice and respond accordingly—whether that’s neutrally, empathetically, or in a cheerful tone.

정서적 대화를 통해 모델은 사용자의 목소리로 감정을 감지하고 그에 따라 중립적, 공감 적 또는 쾌활한 톤으로 응답 할 수 있습니다.

Proactive Audio helps filter out background conversations, so the AI only responds when it's directly addressed. The goal is to reduce accidental interactions and make voice control more reliable.

사전 오디오는 배경 대화를 필터링하는 데 도움이되므로 AI는 직접 해결 될 때만 응답합니다. 목표는 우발적 인 상호 작용을 줄이고 음성 제어를보다 신뢰할 수 있도록하는 것입니다.

Google is also bringing features from Project Mariner into the Gemini API and Vertex AI, allowing the model to control computer applications like a web browser.

Google은 또한 Project Mariner의 기능을 Gemini API 및 Vertex AI로 가져 와서 웹 브라우저와 같은 컴퓨터 응용 프로그램을 제어 할 수 있습니다.

For developers, Gemini now includes "thought summaries", a structured view of the model’s internal reasoning and the actions it takes.

개발자의 경우 Gemini에는 이제 모델의 내부 추론에 대한 구조화 된 견해 및 필요한 조치 인 "Thought Summaries"가 포함되어 있습니다.

To manage performance, developers can configure "thinking budgets" to limit or disable the number of tokens the model uses for reasoning.

성능을 관리하기 위해 개발자는 "사고 예산"을 구성하여 모델이 추론에 사용하는 토큰 수를 제한하거나 비활성화 할 수 있습니다.

The Gemini API also now supports Anthropic's Model Context Protocol (MCP), which could make it easier to integrate with open-source tools.

Gemini API는 이제 Anthropic의 MCP (Model Context Protocol)를 지원하여 오픈 소스 도구와 쉽게 통합 할 수 있습니다.

Google is exploring hosted MCP servers to support agent-based application development.

Google은 에이전트 기반 애플리케이션 개발을 지원하기 위해 호스팅 된 MCP 서버를 탐색하고 있습니다.