골렘 네트워크(GLM): 컴퓨팅 파워의 분산형 거래를 촉진하는 OG DePIN 플랫폼

이더리움 기반 앱인 Golem Network는 컴퓨팅 리소스의 분산 거래를 가능하게 합니다. 2014년에 개념화되었으며 널리 알려진 가장 오래된 DePIN 플랫폼입니다.

Golem Network (GLM) is a decentralized application (DApp) that facilitates the flexible trade of computing power and resources over a blockchain network. It is an early example of the DePIN (decentralized physical infrastructure network) concept, which has seen increasing adoption in recent years. Here's an overview of Golem Network and its role in the DePIN landscape.

골렘 네트워크(GLM)는 블록체인 네트워크를 통해 컴퓨팅 성능과 리소스의 유연한 거래를 촉진하는 분산형 애플리케이션(DApp)입니다. 이는 최근 몇 년 동안 채택이 증가한 DePIN(분산형 물리적 인프라 네트워크) 개념의 초기 사례입니다. 다음은 Golem Network의 개요와 DePIN 환경에서의 역할입니다.

Origins and Evolution of Golem Network

골렘 네트워크의 기원과 진화

The origins of Golem Network can be traced back to late 2014, when programmer and blockchain enthusiast Piotr Janiuk shared his initial idea for a decentralized computing power marketplace during a gathering of blockchain technology visionaries and enthusiasts in Berlin. The concept was further refined and developed over the following years.

Golem 네트워크의 기원은 프로그래머이자 블록체인 애호가인 Piotr Janiuk가 베를린에서 열린 블록체인 기술 선구자와 애호가 모임에서 분산형 컴퓨팅 파워 시장에 대한 초기 아이디어를 공유했던 2014년 후반으로 거슬러 올라갑니다. 이 개념은 다음 해에 걸쳐 더욱 세련되고 발전되었습니다.

In 2016, the Golem Network project was officially founded by Golem Factory. The project's Ethereum mainnet was launched in April 2018 to support the affordable and flexible trade in computing capacity between resource requesters and providers. Golem Network quickly became a viable alternative to the more expensive and centralized cloud computing services offered by Web 2.0 companies.

2016년에는 Golem Factory가 Golem Network 프로젝트를 공식적으로 설립했습니다. 이 프로젝트의 이더리움 메인넷은 리소스 요청자와 제공자 간의 컴퓨팅 용량에 대한 저렴하고 유연한 거래를 지원하기 위해 2018년 4월에 출시되었습니다. Golem Network는 Web 2.0 회사가 제공하는 더 비싸고 중앙 집중화된 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 실행 가능한 대안이 되었습니다.

Golem's native token, initially known as GNT, played a central role in facilitating the trade in computing power on the network. Over time, the project also introduced several updates and expanded its ecosystem to include various DApps and solutions that streamlined resource sharing, enabled AI applications and even offered crypto portfolio management.

처음에는 GNT로 알려진 Golem의 기본 토큰은 네트워크에서 컴퓨팅 성능 거래를 촉진하는 데 중심적인 역할을 했습니다. 시간이 지남에 따라 프로젝트는 여러 업데이트를 도입하고 리소스 공유를 간소화하고 AI 애플리케이션을 활성화하며 암호화 포트폴리오 관리까지 제공하는 다양한 DApp 및 솔루션을 포함하도록 생태계를 확장했습니다.

For instance, the DeML project emerged as one of the first machine learning (ML) algorithm training solutions that leveraged Golem's distributed computing capacity. Another innovative DApp within the Golem ecosystem was Emeth, also known as Blockchain Automations, a decentralized finance (DeFi) solution for automated portfolio management.

예를 들어 DeML 프로젝트는 Golem의 분산 컴퓨팅 용량을 활용한 최초의 기계 학습(ML) 알고리즘 교육 솔루션 중 하나로 나타났습니다. Golem 생태계 내의 또 다른 혁신적인 DApp은 자동화된 포트폴리오 관리를 위한 분산형 금융(DeFi) 솔루션인 Blockchain Automations라고도 알려진 Emeth입니다.

Golem Network's Role in DePIN

DePIN에서 Golem Network의 역할

DePIN projects like Golem Network have gained traction as a response to the increasing demand for hardware capacity across many industries. Applications in areas like AI, ML and rendering often require access to significant computing power, which can be obtained either through centralized cloud services or decentralized networks like Golem.

Golem Network와 같은 DePIN 프로젝트는 여러 산업 분야에서 하드웨어 용량에 대한 수요 증가에 대응하여 주목을 받았습니다. AI, ML, 렌더링과 같은 분야의 애플리케이션에는 중앙 집중식 클라우드 서비스나 Golem과 같은 분산 네트워크를 통해 얻을 수 있는 상당한 컴퓨팅 성능에 대한 액세스가 필요한 경우가 많습니다.

Golem Network was among the first DePIN projects to launch their products. The platform's decentralized approach and the capacity to handle resource-intensive tasks made it a good fit for many applications, especially in the early days of DePIN. As a result, Golem Network was once considered one of the top DePIN platforms by market capitalization.

Golem Network는 제품을 출시한 최초의 DePIN 프로젝트 중 하나였습니다. 플랫폼의 분산형 접근 방식과 리소스 집약적인 작업을 처리할 수 있는 용량 덕분에 특히 DePIN 초기에는 많은 애플리케이션에 적합했습니다. 결과적으로 Golem Network는 한때 시가총액 기준으로 최고의 DePIN 플랫폼 중 하나로 간주되었습니다.

However, as the DePIN sector matured and new players entered the scene, competition also intensified. By early September 2024, Golem Network had dropped to 16th place in the DePIN market cap rankings. Despite this shift in market position, Golem remains a historically significant project in the blockchain industry.

그러나 DePIN 부문이 성숙해지고 새로운 플레이어가 등장하면서 경쟁도 더욱 치열해졌습니다. 2024년 9월 초까지 Golem Network는 DePIN 시가총액 순위에서 16위로 떨어졌습니다. 이러한 시장 위치의 변화에도 불구하고 Golem은 블록체인 업계에서 역사적으로 중요한 프로젝트로 남아 있습니다.

Golem Network's Key Features and Projects

Golem Network의 주요 기능 및 프로젝트

There are two main types of network actors on Golem: computing resource consumers, called Requestors, and resource suppliers, aptly named Providers. Requestors specify their requirements by filling out a task template in which they indicate the kind of hardware resources they need.

Golem에는 두 가지 주요 네트워크 행위자 유형이 있습니다. 즉, 요청자라고 하는 컴퓨팅 리소스 소비자와 적절하게 이름이 지정된 공급자인 리소스 공급자입니다. 요청자는 필요한 하드웨어 리소스 종류를 나타내는 작업 템플릿을 작성하여 요구 사항을 지정합니다.

Meanwhile, Providers join the network and offer their services to complete the tasks submitted by Requestors. In most cases, you don't need to run a high-powered machine to act as a Golem Requestor. Any laptop or desktop with relatively modern specifications can be used to provide services on Golem Network.

한편, 공급자는 네트워크에 가입하여 요청자가 제출한 작업을 완료하기 위해 서비스를 제공합니다. 대부분의 경우 골렘 요청자 역할을 하기 위해 고성능 기계를 실행할 필요는 없습니다. 비교적 현대적인 사양을 갖춘 모든 노트북이나 데스크탑을 사용하여 Golem Network에서 서비스를 제공할 수 있습니다.

Providers earn rewards in GLM tokens for their resource contributions and are free to set their own rates for these contributions. Naturally, the rates set by Providers are one of the variables used by Requestors in their selection process.

제공자는 자원 기여에 대해 GLM 토큰으로 보상을 받고 이러한 기여에 대해 자체 요율을 자유롭게 설정할 수 있습니다. 당연히 제공자가 설정한 요율은 요청자가 선택 과정에서 사용하는 변수 중 하나입니다.

In addition to the rates charged, other selection factors frequently used by Requestors include the number of processor cores offered, the Provider's reputation and history of performance, and the urgency of the task.

청구된 요율 외에도 요청자가 자주 사용하는 기타 선택 요소에는 제공되는 프로세서 코어 수, 공급자의 평판 및 성과 내역, 작업의 긴급성 등이 있습니다.

While Golem doesn't require particularly onerous hardware specifications, some minimums that Providers must meet include a Linux machine with the x86-64 architecture and the nested virtualization option enabled in the machine's basic input/output system (BIOS). These basic requirements apply to standard CPU capacity sharing.

Golem은 특별히 부담스러운 하드웨어 사양을 요구하지 않지만 공급자가 충족해야 하는 몇 가지 최소 요구 사항에는 x86-64 아키텍처가 있는 Linux 시스템과 시스템의 기본 입출력 시스템(BIOS)에서 활성화된 중첩 가상화 옵션이 포함됩니다. 이러한 기본 요구 사항은 표준 CPU 용량 공유에 적용됩니다.

Since early 2024, Golem Network also offers GPU capacity sharing, specifically tailored for AI use cases. Providers who would like to provide GPU power to the network must meet higher minimum requirements, including more advanced specifications for storage and video cards.

2024년 초부터 Golem Network는 특히 AI 사용 사례에 맞춰진 GPU 용량 공유도 제공합니다. 네트워크에 GPU 성능을 제공하려는 공급자는 스토리지 및 비디오 카드에 대한 고급 사양을 포함하여 더 높은 최소 요구 사항을 충족해야 합니다.

Golem GPU/AI

GPU/AI 골렘

In early 2023, Golem Network floated the idea of GPU capacity-sharing as a proof of concept (PoC). Since early 2024, the project has begun to offer the decentralized trade in GPU power to support resource-intensive AI computations.

2023년 초 Golem Network는 개념 증명(PoC)으로 GPU 용량 공유 아이디어를 내놓았습니다. 2024년 초부터 이 프로젝트는 리소스 집약적인 AI 계산을 지원하기 위해 GPU 전력의 분산 거래를 제공하기 시작했습니다.

As the AI field within the blockchain industry experiences explosive growth rates, many DePIN projects have launched their AI-focused products. Golem Network hasn't remained indifferent to these developments, introducing its updated GPU/AI road map in early 2024.

블록체인 산업 내 AI 분야가 폭발적인 성장률을 경험함에 따라 많은 DePIN 프로젝트가 AI에 초점을 맞춘 제품을 출시했습니다. Golem Network는 이러한 개발에 무관심하지 않고 2024년 초에 업데이트된 GPU/AI 로드맵을 도입했습니다.

The project aims to offer several dedicated solutions for AI applications. Among these are Modelserve AI and Golem-Workers. Modelserve AI is a platform to let AI developers affordably run their models at

이 프로젝트는 AI 애플리케이션을 위한 여러 가지 전용 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 그중에는 Modelserve AI와 Golem-Workers가 있습니다. Modelserve AI는 AI 개발자가 저렴하게 모델을 실행할 수 있는 플랫폼입니다.