처리 능력 임대 비용 하락은 블록체인 비즈니스에 도움이 됩니다

처리 능력의 구매자와 판매자를 연결하는 Akash, Render 및 Hyperbolic과 같은 분산형 시장은 사람들이 하드웨어를 임대할 수 있는 장소를 제공했습니다.

Blockhain businesses are cashing in on the falling cost of renting processing power to train artificial intelligence programmes like ChatGPT.

블록체인 기업들은 ChatGPT와 같은 인공 지능 프로그램을 교육하기 위해 처리 능력을 임대하는 비용이 낮아지면서 현금을 얻고 있습니다.

Decentralised marketplaces that match buyers and sellers of processing power, such as Akash, Render and Hyperbolic, have provided a place for people to rent out their hardware.

Akash, Render 및 Hyperbolic과 같이 처리 능력의 구매자와 판매자를 연결하는 분산형 시장은 사람들이 하드웨어를 임대할 수 있는 장소를 제공했습니다.

“A lot of people who are unable to use their compute are reselling their contracts,” said Greg Osuri, founder of Akash, a decentralised graphics processing units marketplace, told DL News.

분산형 그래픽 처리 장치 시장인 Akash의 설립자인 Greg Osuri는 DL News에 "컴퓨팅을 사용할 수 없는 많은 사람들이 계약을 재판매하고 있습니다"라고 말했습니다.

“The price is going lower and lower. It really doesn’t matter, because it is volume for us — the more we can do, the better.”

“가격이 점점 낮아지고 있어요. 우리에게는 양이 중요하기 때문에 실제로는 중요하지 않습니다. 우리가 할 수 있는 일이 많을수록 더 좋습니다.”

Decentralised GPU marketplaces are still small, but they’re growing fast. Active leases on Akash grew 69% over the past month, while the total amount users spent renting GPUs increased tenfold since the start of the year.

분산형 GPU 시장은 여전히 ​​작지만 빠르게 성장하고 있습니다. Akash의 활성 임대는 지난 한 달 동안 69% 증가했으며, 사용자가 GPU 임대에 지출한 총 금액은 연초 이후 10배 증가했습니다.

Investors bullish on such marketplaces have pushed Render’s RENDER token up to a $1.9 billion market value, while Akash’s AKT token sits at a $600 million valuation.

이러한 시장을 낙관하는 투자자들은 Render의 RENDER 토큰을 19억 달러의 시장 가치로 끌어올린 반면 Akash의 AKT 토큰은 6억 달러의 가치로 평가됩니다.

The AI industry is predicted to hit a $3.7 trillion market value by 2034. Hardware rental marketplaces are poised to tap into that growth.

AI 산업은 2034년까지 3조 7천억 달러의 시장 가치를 달성할 것으로 예상됩니다. 하드웨어 렌탈 시장은 이러한 성장을 활용할 준비가 되어 있습니다.

AI buzz

AI 버즈

Crypto has benefitted from the AI hype. Investors have already ploughed over $400 million into projects innovating at the intersection of AI and crypto in 2024, according to DefiLlama data. Venture capitalists have promised to invest even more.

암호화폐는 AI 과대광고의 혜택을 받았습니다. DefiLlama 데이터에 따르면 투자자들은 2024년 AI와 암호화폐의 교차점에서 혁신을 이루는 프로젝트에 이미 4억 달러 이상을 투자했습니다. 벤처캐피털리스트들은 더 많은 투자를 약속했다.

The combination of AI and crypto could add $20 trillion to the world economy by 2030, according to Bitwise estimates.

Bitwise의 추정에 따르면 AI와 암호화폐의 결합은 2030년까지 세계 경제에 20조 달러를 추가할 수 있습니다.

Some Bitcoin miners have used the buzz to diversify their revenue streams and hedge against the cryptocurrency’s price volatility by leasing their data centre space to AI firms. Many outside of crypto have done the same.

일부 비트코인 ​​채굴자들은 수익 흐름을 다각화하고 데이터 센터 공간을 AI 회사에 임대함으로써 암호화폐의 가격 변동성에 대비하기 위해 이러한 소문을 활용했습니다. 암호화폐 외부의 많은 사람들도 같은 일을 했습니다.

However, the skyrocketing supply has outstripped demand. The result is that the cost of renting the hardware has dropped by 30% over the last two months, per analysis by AI research and analysis company SemiAnalysis.

하지만 공급이 수요를 앞지르며 급증했다. 그 결과, AI 연구 분석 회사인 SemiAnalytics의 분석에 따르면 하드웨어 임대 비용이 지난 2개월 동안 30% 감소했습니다.

While 2023 estimates suggested that hardware owners could cash in between $4 to $8 per hour by renting out their hardware, the price is now as low as $1 per hour, according to Osuri.

2023년 추산에서는 하드웨어 소유자가 하드웨어를 임대하면 시간당 4~8달러 사이의 현금을 얻을 수 있다고 제안했지만, Osuri에 따르면 현재 가격은 시간당 1달러만큼 저렴합니다.

“There’s too much supply,” said Osuri. “I don’t think the rest of the market is pricing it right.”

Osuri는 “공급이 너무 많습니다.”라고 말했습니다. “나머지 시장에서는 가격을 제대로 책정하지 못하고 있다고 생각합니다.”

That’s where marketplaces like Akash, Render and Hyperbolic come in. They give hardware owners a chance to recoup some of their costs by renting out their processing power to the highest bidder.

Akash, Render 및 Hyperbolic과 같은 시장이 등장하는 곳입니다. 하드웨어 소유자는 최고 입찰자에게 처리 능력을 임대하여 비용 중 일부를 회수할 수 있는 기회를 제공합니다.

“You might as well take a loss instead of getting nothing,” said Osuri.

“아무것도 얻지 못하느니 차라리 손해를 보는 편이 낫습니다.” 오수리가 말했습니다.

Surplus GPUs

잉여 GPU

For many crypto enthusiasts, decentralised GPU markets present an additional tangible use case for blockchains. Most allow users to pay for GPU rentals using crypto stablecoins.

많은 암호화폐 애호가들에게 분산형 GPU 시장은 블록체인에 대한 추가적인 실질적인 사용 사례를 제시합니다. 대부분의 경우 사용자는 암호화폐 스테이블 코인을 사용하여 GPU 임대 비용을 지불할 수 있습니다.

Proponents say the decentralised nature of such markets can help solve coordination issues and increase market efficiency, greasing the wheels of AI advancement.

지지자들은 이러한 시장의 분산된 특성이 조정 문제를 해결하고 시장 효율성을 높여 AI 발전에 윤활유를 공급하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다.

The GPU markets may also be contributing to falling prices as more people who normally wouldn’t rent out their GPUs can now do so.

일반적으로 GPU를 임대하지 않던 사람들이 이제는 그렇게 할 수 있게 되면서 GPU 시장도 가격 하락에 기여할 수 있습니다.

“By enabling any data centre or individual to contribute to our platform, we’ve created an abundant supply, driving down costs for our users,” Jasper Zhang, CEO at Hyperbolic, told DL News.

Hyperbolic의 CEO인 Jasper Zhang은 DL News에 “모든 데이터 센터 또는 개인이 우리 플랫폼에 기여할 수 있도록 함으로써 우리는 풍부한 공급량을 창출하고 사용자의 비용을 절감했습니다.”라고 말했습니다.

Early stages

초기 단계

Decentralised GPU markets look promising, but the AI industry is developing fast, and they quickly could become obsolete.

분산형 GPU 시장은 유망해 보이지만 AI 산업은 빠르게 발전하고 있으며 빠르게 쓸모없게 될 수 있습니다.

Both Microsoft and xAI, Elon Musk’s AI firm, are investing in new, bigger data centres, opting to build their own dedicated power sources instead of taking a decentralised approach.

Microsoft와 Elon Musk의 AI 회사인 xAI는 새롭고 더 큰 데이터 센터에 투자하고 있으며 분산형 접근 방식 대신 자체 전용 전원을 구축하는 것을 선택했습니다.

Taking this step does have significant advantages. As AI training becomes more complex, the power needed increases to the point where having a dedicated power plant will no longer be a nice-to-have — it will be a requirement.

이 단계를 수행하면 상당한 이점이 있습니다. AI 훈련이 더욱 복잡해짐에 따라 전용 발전소를 갖는 것이 더 이상 좋은 것이 아니라 필수 사항이 될 정도로 필요한 전력이 증가합니다.

Additionally, co-located GPUs are much better at training AI, because of the decreased latency from having hardware located in the same physical location.

또한, 동일한 물리적 위치에 하드웨어를 배치하면 대기 시간이 줄어들기 때문에 함께 배치된 GPU는 AI 훈련에 훨씬 더 좋습니다.

It’s something that both Osuri and Zhang acknowledge.

이는 오수리와 장 모두 인정하는 사실이다.

“Decentralised compute is still in its nascent stages, and mainstream adoption by enterprises like Microsoft and xAI will take time,” said Zhang.

Zhang은 "분산형 컴퓨팅은 아직 초기 단계에 있으며 Microsoft 및 xAI와 같은 기업의 주류 채택에는 시간이 걸릴 것"이라고 말했습니다.

But for now, decentralised GPU markets are rolling in digital green.

그러나 현재로서는 분산형 GPU 시장이 디지털 그린으로 전환되고 있습니다.