処理能力のレンタルコストの低下はブロックチェーンビジネスにとって恩恵となる

処理能力の買い手と売り手をマッチングする Akash、Render、Hyperbolic などの分散型マーケットプレイスは、人々がハードウェアをレンタルする場所を提供してきました。

Blockhain businesses are cashing in on the falling cost of renting processing power to train artificial intelligence programmes like ChatGPT.

ブロックチェーン企業は、ChatGPTのような人工知能プログラムを訓練するための処理能力のレンタルコストの下落を利用して利益を得ている。

Decentralised marketplaces that match buyers and sellers of processing power, such as Akash, Render and Hyperbolic, have provided a place for people to rent out their hardware.

Akash、Render、Hyperbolic など、処理能力の売り手と買い手をマッチングする分散型マーケットプレイスは、人々にハードウェアをレンタルする場所を提供してきました。

“A lot of people who are unable to use their compute are reselling their contracts,” said Greg Osuri, founder of Akash, a decentralised graphics processing units marketplace, told DL News.

「コンピューティングを使用できなくなった多くの人が契約を転売している」と分散型グラフィックス プロセッシング ユニット マーケットプレイスである Akash の創設者である Greg Osuri 氏は DL News に語った。

“The price is going lower and lower. It really doesn’t matter, because it is volume for us — the more we can do, the better.”

「価格はどんどん下がっています。私たちにとってそれは量なので、実際には問題ではありません。できることが多ければ多いほど良いのです。」

Decentralised GPU marketplaces are still small, but they’re growing fast. Active leases on Akash grew 69% over the past month, while the total amount users spent renting GPUs increased tenfold since the start of the year.

分散型 GPU マーケットプレイスはまだ小さいですが、急速に成長しています。 Akash のアクティブ リースは先月で 69% 増加し、ユーザーが GPU のレンタルに費やした総額は年初から 10 倍に増加しました。

Investors bullish on such marketplaces have pushed Render’s RENDER token up to a $1.9 billion market value, while Akash’s AKT token sits at a $600 million valuation.

投資家はこうした市場に強気で、レンダーのレンダートークンの時価は19億ドルにまで上昇しているが、アカッシュのAKTトークンの評価額は6億ドルとなっている。

The AI industry is predicted to hit a $3.7 trillion market value by 2034. Hardware rental marketplaces are poised to tap into that growth.

AI 業界は、2034 年までに市場価値が 3 兆 7,000 億ドルに達すると予測されています。ハードウェア レンタル マーケットプレイスは、その成長を利用する態勢を整えています。

AI buzz

AIの話題

Crypto has benefitted from the AI hype. Investors have already ploughed over $400 million into projects innovating at the intersection of AI and crypto in 2024, according to DefiLlama data. Venture capitalists have promised to invest even more.

暗号通貨はAIの誇大宣伝の恩恵を受けてきました。 DefiLlamaのデータによると、投資家は2024年にAIと暗号通貨の交差点で革新を起こすプロジェクトにすでに4億ドル以上をつぎ込んでいる。ベンチャーキャピタリストはさらに多くの投資を約束している。

The combination of AI and crypto could add $20 trillion to the world economy by 2030, according to Bitwise estimates.

Bitwise の試算によると、AI と暗号通貨の組み合わせにより、2030 年までに世界経済に 20 兆ドルが追加される可能性があります。

Some Bitcoin miners have used the buzz to diversify their revenue streams and hedge against the cryptocurrency’s price volatility by leasing their data centre space to AI firms. Many outside of crypto have done the same.

一部のビットコインマイナーは、この話題を利用して収益源を多様化し、データセンタースペースをAI企業にリースすることで仮想通貨の価格変動を回避している。暗号通貨以外の多くの人も同じことをしています。

However, the skyrocketing supply has outstripped demand. The result is that the cost of renting the hardware has dropped by 30% over the last two months, per analysis by AI research and analysis company SemiAnalysis.

しかし、供給の急増が需要を上回っています。 AI調査・分析会社セミアナリシスの分析によると、その結果、ハードウェアのレンタルコストは過去2カ月間で30％減少したという。

While 2023 estimates suggested that hardware owners could cash in between $4 to $8 per hour by renting out their hardware, the price is now as low as $1 per hour, according to Osuri.

Osuri氏によると、2023年の推計では、ハードウェアの所有者がハードウェアをレンタルすることで1時間当たり4ドルから​​8ドルの利益を得ることができるとされていたが、その価格は現在では1時間当たり1ドル程度にまで下がっているという。

“There’s too much supply,” said Osuri. “I don’t think the rest of the market is pricing it right.”

「供給が多すぎるんです」とオスリさんは言う。 「市場の他の企業がその価格を正しく設定しているとは思えません。」

That’s where marketplaces like Akash, Render and Hyperbolic come in. They give hardware owners a chance to recoup some of their costs by renting out their processing power to the highest bidder.

そこで、Akash、Render、Hyperbolic などのマーケットプレイスが登場します。これらは、ハードウェアの所有者に、最高入札者に処理能力を貸し出すことで、コストの一部を回収する機会を与えます。

“You might as well take a loss instead of getting nothing,” said Osuri.

「何も得られないよりは、損失を被った方が良いかもしれません」とオスリは言いました。

Surplus GPUs

余剰GPU

For many crypto enthusiasts, decentralised GPU markets present an additional tangible use case for blockchains. Most allow users to pay for GPU rentals using crypto stablecoins.

多くの暗号愛好家にとって、分散型 GPU 市場はブロックチェーンの追加の具体的な使用例を提供します。ほとんどの場合、ユーザーは暗号化ステーブルコインを使用して GPU のレンタル料金を支払うことができます。

Proponents say the decentralised nature of such markets can help solve coordination issues and increase market efficiency, greasing the wheels of AI advancement.

支持者らは、このような市場の分散型の性質が調整の問題を解決し、市場の効率を高め、AIの進歩の車輪に油を注ぐのに役立つ可能性があると述べている。

The GPU markets may also be contributing to falling prices as more people who normally wouldn’t rent out their GPUs can now do so.

通常は GPU をレンタルしない人がレンタルできるようになったことで、GPU 市場も価格下落に寄与している可能性があります。

“By enabling any data centre or individual to contribute to our platform, we’ve created an abundant supply, driving down costs for our users,” Jasper Zhang, CEO at Hyperbolic, told DL News.

「あらゆるデータセンターや個人が当社のプラットフォームに貢献できるようにすることで、豊富な供給を生み出し、ユーザーのコストを削減しました」とHyperbolic社のCEOであるJasper Zhang氏はDL Newsに語った。

Early stages

初期段階

Decentralised GPU markets look promising, but the AI industry is developing fast, and they quickly could become obsolete.

分散型 GPU 市場は有望に見えますが、AI 業界は急速に発展しており、すぐに時代遅れになる可能性があります。

Both Microsoft and xAI, Elon Musk’s AI firm, are investing in new, bigger data centres, opting to build their own dedicated power sources instead of taking a decentralised approach.

マイクロソフトとイーロン・マスク氏のAI企業xAIはいずれも、分散型アプローチを取る代わりに独自の専用電源を構築することを選択し、新しい大規模なデータセンターに投資している。

Taking this step does have significant advantages. As AI training becomes more complex, the power needed increases to the point where having a dedicated power plant will no longer be a nice-to-have — it will be a requirement.

このステップを踏むことには大きな利点があります。 AI のトレーニングがより複雑になるにつれて、必要な電力も増加し、専用の発電所があると便利ではなくなり、必須となります。

Additionally, co-located GPUs are much better at training AI, because of the decreased latency from having hardware located in the same physical location.

さらに、物理的に同じ場所にハードウェアを配置することで遅延が減少するため、同じ場所に配置された GPU は AI のトレーニングに優れています。

It’s something that both Osuri and Zhang acknowledge.

それはオスリもチャンも認めていることだ。

“Decentralised compute is still in its nascent stages, and mainstream adoption by enterprises like Microsoft and xAI will take time,” said Zhang.

「分散型コンピューティングはまだ初期段階にあり、Microsoft や xAI などの企業が主流に採用するには時間がかかるでしょう」と Zhang 氏は述べています。

But for now, decentralised GPU markets are rolling in digital green.

しかし今のところ、分散型 GPU 市場はデジタル グリーンで推移しています。