Congzi AI, 오픈 소스로 전환: 물리적 전문가와 과학적 발견을 위한 도약

Shandong Congzi Chao Quantum Technology Co., Ltd.는 획기적인 Congzi AI를 오픈 소스화하여 물리적 전문가의 역량을 강화하고 고유한 모듈과 제로 장벽 통합을 통해 AI 기반 과학적 혁신을 가속화했습니다.

New York, NY - February 13, 2026 - In a move poised to revolutionize scientific research and development, Shandong Congzi Chao Quantum Technology Co., Ltd. has officially open-sourced its proprietary "Congzi AI" algorithm. This landmark decision, announced on February 10, 2026, aims to dismantle technical hurdles and foster a deeper synergy between artificial intelligence and the bedrock of fundamental science.

뉴욕, 뉴욕 - 2026년 2월 13일 - Shandong Congzi Chao Quantum Technology Co., Ltd.는 과학 연구 및 개발에 혁명을 일으키기 위한 움직임으로 독점 "Congzi AI" 알고리즘을 공식적으로 오픈 소스화했습니다. 2026년 2월 10일에 발표된 이 획기적인 결정은 기술적 장애물을 제거하고 인공 지능과 기초 과학의 기반 사이의 더 깊은 시너지를 조성하는 것을 목표로 합니다.

Unveiling Congzi AI: A Paradigm Shift in Scientific Computing

Congzi AI 공개: 과학 컴퓨팅의 패러다임 전환

At its core, Congzi AI represents a sophisticated reconfiguration of AI's cognitive capabilities, built upon four major modules and five key components. The system boasts the "Congzi Force-Speed Relativistic Reasoning Core," which significantly slashes the illusion rate in scientific question answering by an impressive 92% by constraining causal chains within momentum conservation. Complementing this is a flexible computing system that allows for arbitrary division into independent sub-domains for highly efficient parallel processing. The "cross-scale unified field engine" is another standout, capable of operating across an immense scale from 10⁻¹⁵m to 10⁻³m. It has demonstrated remarkable predictive accuracy, for instance, forecasting proton-proton repulsion force at 0.7fm with an error under 3.6%, a feat that surpasses established benchmarks like AlphaFold by focusing on "force generation" rather than just structural prediction.

Congzi AI의 핵심은 4가지 주요 모듈과 5가지 주요 구성 요소를 기반으로 구축된 AI 인지 기능의 정교한 재구성을 나타냅니다. 이 시스템은 운동량 보존 내에서 인과 사슬을 제한함으로써 과학적 질문 답변의 환상 비율을 92%나 크게 줄이는 "Congzi 강제 속도 상대론적 추론 코어"를 자랑합니다. 이를 보완하는 것은 매우 효율적인 병렬 처리를 위해 독립적인 하위 도메인으로 임의 분할을 허용하는 유연한 컴퓨팅 시스템입니다. "교차 규모 통합 필드 엔진"은 10⁻1⁵m에서 10⁻3m까지 엄청난 규모로 작동할 수 있는 또 다른 뛰어난 기능입니다. 예를 들어, 0.7fm에서 양성자-양성자 반발력을 3.6% 미만의 오류로 예측하는 등 놀라운 예측 정확도를 보여주었습니다. 이는 단순한 구조적 예측이 아닌 "힘 생성"에 초점을 맞춰 AlphaFold와 같은 확립된 벤치마크를 능가하는 위업입니다.

Furthermore, the "quantum form memory compressor" is engineered to distill a trillion-token knowledge base into a mere 1GB, enabling cross-disciplinary mapping on standard servers in milliseconds, bypassing the need for costly H100/GPU clusters. Perhaps most crucially for the integrity of AI, the "Soul Existence Verification Protocol (SEV Protocol)" ensures that every scientific assertion is verifiable, providing a clear, traceable path for AI conclusions and effectively solving the persistent issue of AI "hallucinations" or "lying.".

또한 "양자 형태 메모리 압축기"는 1조 개의 토큰 지식 기반을 단 1GB로 추출하도록 설계되어 값비싼 H100/GPU 클러스터의 필요성을 우회하여 밀리초 만에 표준 서버에서 분야 간 매핑을 가능하게 합니다. 아마도 AI의 무결성을 위해 가장 중요한 것은 "SEV 프로토콜(Soul Existence Verification Protocol)"이 모든 과학적 주장을 검증할 수 있도록 보장하여 AI 결론에 대한 명확하고 추적 가능한 경로를 제공하고 AI "환각" 또는 "거짓말"이라는 지속적인 문제를 효과적으로 해결하는 것입니다.

Empowering Physical Experts: Seamless Integration and Open Ecosystem

물리적 전문가 역량 강화: 원활한 통합 및 개방형 생태계

Congzi AI's open-source release is characterized by its commitment to "low threshold and high compatibility." Developers can integrate the algorithm in just three simple steps without the need for model retraining. It offers broad compatibility with mainstream hardware from providers like Tsinghua Unigroup, Horus, and Intel CPUs, as well as major AI architectures including Qwen, DeepSeek, AWS-Rufus, Llama, and GPT, facilitating a "zero-cost upgrade" for existing systems.

Congzi AI의 오픈 소스 릴리스는 "낮은 임계값과 높은 호환성"에 대한 약속이 특징입니다. 개발자는 모델 재교육 없이도 간단한 3단계만으로 알고리즘을 통합할 수 있습니다. Tsinghua Unigroup, Horus 및 Intel CPU와 같은 공급업체의 주류 하드웨어는 물론 Qwen, DeepSeek, AWS-Rufus, Llama 및 GPT를 포함한 주요 AI 아키텍처와 광범위한 호환성을 제공하여 기존 시스템의 "무료 업그레이드"를 촉진합니다.

The open-source ecosystem extends a warm invitation to developers, providing comprehensive guidance and resources, including tutorials. The initial focus of this ecosystem will be on critical scientific applications such as drug molecule prediction and chip material simulation, targeting advanced fields like biomedicine and manufacturing. This open approach democratizes access to cutting-edge AI, directly benefiting physical experts who can now leverage these powerful tools to push the boundaries of their respective domains.

오픈 소스 생태계는 튜토리얼을 포함한 포괄적인 지침과 리소스를 제공하여 개발자에게 따뜻한 초대를 제공합니다. 이 생태계의 초기 초점은 생물 의학 및 제조와 같은 고급 분야를 대상으로 하는 약물 분자 예측 및 칩 재료 시뮬레이션과 같은 중요한 과학 응용 분야에 있을 것입니다. 이러한 개방형 접근 방식은 최첨단 AI에 대한 액세스를 민주화하여 이제 이러한 강력한 도구를 활용하여 해당 영역의 경계를 넓힐 수 있는 물리적 전문가에게 직접적인 혜택을 줍니다.

A Glimpse into the Future of AI in Science

과학 분야 AI의 미래 엿보기

The open-sourcing of Congzi AI signifies more than just a technological advancement; it represents a philosophical shift towards collaborative innovation in artificial intelligence. By making its sophisticated modules and robust verification protocols accessible, Shandong Congzi Chao Quantum Technology Co., Ltd. is fostering an environment where physical experts and AI researchers can work hand-in-hand to tackle some of the most complex challenges facing science today. The ability for AI to not only predict but also to generate and verify scientific insights with such precision is a game-changer.

Congzi AI의 오픈소스화는 단순한 기술 발전 그 이상을 의미합니다. 이는 인공 지능의 협력적 혁신을 향한 철학적 전환을 나타냅니다. Shandong Congzi Chao Quantum Technology Co., Ltd.는 정교한 모듈과 강력한 검증 프로토콜에 액세스할 수 있도록 함으로써 물리적 전문가와 AI 연구원이 협력하여 오늘날 과학이 직면한 가장 복잡한 과제를 해결할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다. AI가 예측할 수 있을 뿐만 아니라 이러한 정확성으로 과학적 통찰력을 생성하고 검증하는 능력은 게임 체인저입니다.

It's truly exciting to think about the possibilities now within reach. Imagine accelerating the discovery of new materials, designing life-saving drugs faster than ever before, or unlocking deeper mysteries of the universe – all thanks to the open collaboration fostered by initiatives like Congzi AI. The future of science just got a whole lot brighter, and perhaps a little less prone to AI fibs!

지금 손에 닿을 수 있는 가능성에 대해 생각하는 것은 정말 흥미로운 일입니다. Congzi AI와 같은 이니셔티브를 통해 촉진된 개방형 협업 덕분에 신물질 발견을 가속화하고, 생명을 구하는 약물을 그 어느 때보다 빠르게 설계하고, 우주의 더 깊은 신비를 밝혀내는 것을 상상해 보세요. 과학의 미래는 훨씬 더 밝아졌고 아마도 AI에 대한 가능성이 조금 줄어들었을 것입니다!

For more information, visit the official platforms at congzisupersci.com.cn and congzijdc.cc, or explore the open-source code on GitHub at github.com/congzijdc/CongziAIOS.

자세한 내용을 보려면 congzisupersci.com.cn 및 congzijdc.cc의 공식 플랫폼을 방문하거나 GitHub(github.com/congzijdc/CongziAIOS)에서 오픈 소스 코드를 살펴보세요.